Últimos artículos para Investigación Biomédica

Un nuevo modelo mejora las predicciones al entrenarse con grandes conjuntos de datos genéticos.

El examen de las interacciones de las polimerasas de ADN con ADN modificado por PST resalta comportamientos de replicación inesperados.

Un estudio revela cómo el aprendizaje automático mejora la medición de proteínas en tejidos de cáncer de mama.

BiomedRAG mejora la precisión de los LLM al simplificar la recuperación de información en biomedicina.

NichePCA ofrece una forma eficiente de identificar dominios espaciales en datos de transcriptómica.

Este estudio revela cómo los cambios graduales en la expresión genética afectan la función celular y la salud.

Una mirada a los roles de las proteínas en el desarrollo de la fibrosis renal.

Examinando cómo los monocitos afectan el crecimiento de los vasos sanguíneos en pacientes con diabetes.

Un estudio revela cómo las bacterias del intestino interactúan y afectan la salud.

BASH MaP mejora la detección de interacciones de ARN, especialmente en G-cuádruples.

Descubre cómo nuevos métodos están transformando nuestra comprensión de la organización molecular en los tejidos.

Un enfoque novedoso permite analizar datos de células individuales con información faltante.

Un modelo mejora la identificación de genes de resistencia a antibióticos usando aprendizaje profundo.

Nuevos minibinders mejoran la tecnología de receptores sintéticos para una mejor detección de enfermedades.

LangCell combina datos de células y lenguaje natural para una mejor análisis de células.

Un nuevo método de imagen mejora la profundidad y claridad al observar células vivas.

drGAT usa aprendizaje automático para predecir cómo responden las células a los medicamentos.

Combinar revisores humanos con LLMs mejora las evaluaciones de investigación biomédica.

Un nuevo modelo analiza cómo fluyen las sustancias a través de materiales que cambian, con implicaciones para la medicina.

Las nuevas innovaciones en modelos de pulmones mejoran la comprensión de enfermedades y el desarrollo de tratamientos.

Un nuevo enfoque combina la tecnología CRISPR y los códigos de barras para estudiar la actividad genética.

Los investigadores proponen biomarcadores geométricos para un mejor análisis del potencial de acción.

El ARN hace más en el núcleo celular que solo fabricar proteínas.

Nuevo modelo predice sitios de S-palmiteilación en proteínas, mejorando la comprensión de las modificaciones proteicas.

Un nuevo método mejora el análisis celular en imágenes multiplexadas.

Este estudio mejora la extracción de relaciones al vincularla con técnicas de inferencia en lenguaje natural.

Un nuevo modelo mejora la comprensión de imágenes, enfocándose en los detalles de manera eficiente.

Los gemelos digitales cardiovasculares ayudan a personalizar tratamientos analizando los datos de cada paciente.

Investigando cómo la rigidez afecta la maduración y comunicación de las neuronas.

Nuevos métodos mejoran el descubrimiento de biomarcadores predictivos a partir de imágenes médicas.

La investigación revela cómo la metilación del ADN afecta el desarrollo del cartílago y el riesgo de osteoartritis.

Examinando cómo la forma afecta el movimiento de partículas en entornos fluidos únicos.

Los investigadores están desarrollando modelos en 3D para mejorar la comprensión de las glándulas salivales.

El estudio evalúa la representación de temas biomédicos en mapas científicos.

Este estudio presenta un método para analizar conjuntos de datos biológicos complejos de manera efectiva.

Presentamos EBARS para una selección óptima de nudos en regresión spline multivariada.

La investigación revela información sobre los procesos de reparación del ADN y su impacto en la edición genética.

Un nuevo método combina la minería de reglas y la predicción de enlaces para enriquecer los grafos de conocimiento.

Un nuevo modelo mejora el diseño de anticuerpos al combinar técnicas generativas y física.

SCEPTR ofrece una nueva manera de predecir la especificidad del TCR usando datos escasos de manera eficiente.