Últimos artículos para Investigación Biomédica

Los Operadores Neurales Latentes Ramificados mejoran la modelización cardíaca a través de un aprendizaje efectivo de entrada-salida.

Un nuevo enfoque mejora la segmentación de núcleos celulares usando aprendizaje semisupervisado.

Examinando los roles de Prom1 y Ttyh1 en la dinámica de la membrana celular.

DCMIX mejora el análisis de datos de imagen de alto contenido al estimar la importancia de los canales de manera eficiente.

PCBS simplifica el análisis de datos de metilación de ADN para los investigadores.

Los cambios en la distribución afectan la capacidad de replicar los resultados de estudios en diferentes poblaciones.

El nuevo algoritmo MuLaN mejora el análisis de redes multicapa en biología y medicina.

Explorando cómo las redes de genes influyen en el destino celular y sus implicaciones para las enfermedades.

Explorando nuevos hidrogeles inyectables diseñados para mejores tratamientos médicos.

Nuevos métodos mejoran las señales de marcadores fluorescentes y amplían las capacidades de análisis en biología.

TrajAtlas ofrece información sobre la diferenciación de osteoblastos y sus implicaciones para la salud ósea.

Estudiar los sarcómeros revela información importante sobre la función y salud del músculo cardíaco.

Un nuevo enfoque mejora la calidad de las etiquetas biomédicas ruidosas.

Un nuevo método mejora la precisión en la segmentación de imágenes médicas para enfermedades autoinmunes.

Investigando conexiones entre enfermedades a través de relaciones genéticas y la integración de datos biológicos.

El modelo Nimbus mejora la precisión al analizar marcadores de proteínas en muestras de tejido.

Un estudio revela cómo las coronas de proteínas afectan a las nanopartículas para la entrega de medicamentos dirigidos al cerebro.

Un nuevo modelo mejora el análisis de proteínas usando datos de espectrometría de masas.

La investigación busca combatir la resistencia a los antibióticos con un nuevo enfoque de vacuna.

La investigación revela caminos críticos en el daño neuronal y sus implicaciones para enfermedades neurodegenerativas.

Este método mejora las predicciones combinando datos etiquetados y no etiquetados a través de gráficos latentes.

Examinando cómo la temperatura influye en el rendimiento de la tomografía de coherencia óptica sensible a la polarización.

Investigadores desarrollan un muestreo de datos de MRI más inteligente para mejores imágenes y comodidad del paciente.

Un nuevo método de indexación mejora el acceso a una gran cantidad de datos genéticos para los investigadores.

Examinando patrones de metilación del ADN en ardillas voladoras para entender la regulación de genes.

Una nueva herramienta mejora el análisis de datos de bioinformática para los investigadores.

La investigación revela interacciones inmunitarias vitales en la infección y tratamiento de la tuberculosis.

BELHD mejora la precisión de los enlaces al abordar los homónimos en textos biomédicos.

Una plataforma que simplifica el acceso a datos para investigadores en estudios de cáncer.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de los tipos de células en muestras de tejido.

La citometría de flujo magnético está transformando las pruebas en el punto de atención con un análisis de células eficiente.

Los investigadores crean gotas de alginato más grandes para mejorar la encapsulación celular y apoyar la curación.

Una mirada a cómo las bacterias del intestino impactan nuestra salud.

CRISPR-Cas12a ofrece un nuevo método para una edición genética eficiente en la investigación.

Los investigadores presentan un nuevo método para estudiar el daño hepático a través del agua potable.

GLDADec mejora la precisión al estimar tipos de células usando datos de transcriptoma.

Un nuevo marco revela conexiones complejas entre las funciones del corazón y los pulmones.

La investigación sobre las células SH-SY5Y revela información valiosa para el estudio de enfermedades neurodegenerativas.

Este estudio explora técnicas de machine learning para encontrar nuevos candidatos a coagulantes.

Un estudio destaca la importancia de elegir el genoma de referencia en el análisis de la expresión génica.