Últimos artículos para Investigación Biomédica

Un nuevo modelo mejora el diseño de anticuerpos al combinar técnicas generativas y física.

SCEPTR ofrece una nueva manera de predecir la especificidad del TCR usando datos escasos de manera eficiente.

Mouse-Geneformer mejora la clasificación celular y la predicción de enfermedades en estudios de scRNA-seq.

Estrategias para manejar datos faltantes en investigaciones biomédicas sobre riesgos competitivos.

MUSTARD mejora el análisis de datos de secuenciación de ARN de células individuales en múltiples muestras.

Explorando el papel del aprendizaje activo en el descubrimiento de fármacos a través del acoplamiento molecular.

La investigación destaca nuevas terapias para enfermedades al eliminar proteínas dañinas.

El conjunto de datos CRED mejora la investigación sobre las relaciones causales entre genes y enfermedades en la literatura biomédica.

SSAI-3D mejora la claridad en imágenes 3D para la investigación biológica.

Esta investigación ilumina las funciones esenciales de los transportadores SLC en los procesos celulares.

Este estudio usa modelos para analizar el movimiento celular en experimentos y predecir comportamientos.

Un nuevo enfoque mejora la identificación de términos médicos en el texto.

Nuevos modelos mejoran la precisión de las imágenes médicas a través de mejores interacciones de luz y sonido.

Un estudio revela los efectos ambientales en los cambios de ADN en ratones que envejecen.

La investigación revela factores genéticos relacionados con la enfermedad de Parkinson, ayudando en posibles métodos de tratamiento.

Un nuevo enfoque para crear modelos 3D realistas de vasos sanguíneos usando difusión de denoising.

C-DASH mejora la microscopía de multi-fotones para una imagen biológica más clara.

Esta investigación se centra en sistemas para responder preguntas biomédicas usando modelos de lenguaje grandes.

Multi-Peptide combina modelos de datos para mejorar las predicciones del comportamiento de los péptidos.

La investigación destaca a los peces cebra para estudiar las interacciones de las células del cerebro y su potencial para la regeneración.

Investigadores rusos crean un nuevo genoma humano estándar con secuenciación de alto rendimiento.

La investigación avanza nuestra comprensión de los transportadores SLC y su papel en la salud.

Los modelos de lenguaje grandes ayudan a los investigadores a generar hipótesis biomédicas innovadoras.

Miniature crea miniaturas claras para imágenes de tejidos multiplexados, ayudando en la investigación.

Una nueva técnica permite obtener imágenes detalladas sin configuraciones complicadas.

Investigando cómo las células infectadas responden a través de diferentes mecanismos de muerte.

Este estudio analiza cómo los cambios genéticos en STAT1 afectan la función inmune.

La investigación revela cómo la mecánica de las células cardíacas afecta el daño nuclear.

Los sistemas de inyección contráctiles juegan un papel clave en las infecciones virales.

Un enfoque de prueba en dos etapas simplifica las interacciones entre numerosas variables genéticas.

HeCiX-KG une datos de ensayos clínicos con ideas biológicas para mejorar el desarrollo de medicamentos.

Explora el papel del exocisto en el transporte de materiales dentro de las células animales.

HiFIT mejora las predicciones a partir de datos omicos de alta dimensión para entender mejor las enfermedades.

Examinando el papel de los biofilms en las infecciones por Salmonella Typhi y sus implicaciones para el tratamiento.

Nuevo método extrae moco de la tráquea de cerdo para estudiar enfermedades pulmonares.

La investigación revela nuevos métodos para estudiar los gránulos de estrés en las células durante las respuestas al estrés.

Un estudio sobre cómo los transportadores SLC interactúan y su impacto en las funciones celulares.

Nuevas herramientas mejoran la comprensión de la actividad genética en los tejidos.

Nuevos métodos mejoran las predicciones para la investigación de la respuesta inmune.

Nuevas herramientas mejoran el estudio de la expresión genética en la secuenciación de ARN.