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La investigación revela interacciones complejas que influyen en la superconductividad en materiales de cuprato.

Exoflops reconfiguran las variedades matemáticas, revelando sus estructuras ocultas.

Técnicas como los qubits ancilla mejoran la eficiencia de los circuitos cuánticos para dispositivos NISQ.

Revisando métodos de costos en la cirugía robótica de hernias para mayor eficiencia.

El nuevo modelo LightCNN ofrece una clasificación eficiente de la enfermedad de Parkinson usando señales de EEG.

La investigación se centra en mejorar la fiabilidad en los modelos de lenguaje grandes utilizando la cuantificación de la incertidumbre.

Los números catalanes juegan un papel vital en las matemáticas combinatorias y varias aplicaciones.

Este estudio evalúa métodos de aprendizaje automático para mejorar el diagnóstico de tumores cerebrales.

Un nuevo enfoque mejora las predicciones del rendimiento de materiales compuestos en diferentes condiciones.

La Clínica de Salud Cerebral de Oxford integra imágenes avanzadas para el diagnóstico de demencia.

Examinando cómo el ruido afecta los métodos de teletransportación cuántica y su efectividad.

Explorando la relación entre la conjetura de Chinburg, las medidas de Mahler y los caracteres de Dirichlet.

Abordando los desafíos del audio falso y la verificación de hablantes.

MathScape mejora la evaluación de MLLMs con problemas matemáticos visuales y textuales.

Examinando las dificultades para estudiar proteínas antiguas y posibles soluciones.

Un estudio sobre límites superiores para números HSL en anillos de semigrupos afines.

La investigación explora el impacto de ICECaP en el bienestar de los cuidadores.

El estrés psicológico puede causar osteoporosis a través de cambios moleculares específicos en el cuerpo.

Aprovechando el aprendizaje automático cuántico para mejorar el análisis de vulnerabilidades en ciberseguridad.

La investigación presenta modelos para predecir mejor el desarrollo de la enfermedad de Alzheimer.

Nueva investigación explora el impacto de la inflamación en la progresión de la enfermedad de Parkinson.

Nuevo conjunto de datos mejora el rendimiento de la cámara en escenas de manejo nocturno.

Un nuevo método mejora la precisión de los datos para robots humanoides, aumentando su rendimiento.

EmoDynamiX mejora el apoyo emocional entendiendo mejor los sentimientos de los usuarios.

Un estudio destaca los efectos secundarios de las vacunas COVID-19 en Kinshasa, RDC.

Examinando cómo humanos y máquinas pueden colaborar para mejores resultados en la toma de decisiones.

SelectLLM mejora la selección de modelos para tener mejores respuestas y menos latencia.

Aprovechando datos de simulaciones para mejorar la producción en la fabricación de semiconductores.

El aprendizaje automático simplifica la selección de solucionadores para la optimización cuántica.

Investigando cómo la luz se comporta de forma extraña en el reino cuántico.

Una inmersión profunda en cómo se propaga la malaria y el papel de los gametocitos.

Un nuevo método ayuda a los científicos a predecir cómo se mueven las partículas con el tiempo.

La investigación explora cómo la presión altera la estructura electrónica de los materiales de fermiones pesados.

Las tecnologías de IA están cambiando la forma en que se evalúan los trabajos académicos.

Aprende sobre la computación cuántica, sus conceptos básicos, beneficios y limitaciones.

Examinando el impacto ambiental y los esfuerzos de sostenibilidad en la computación cuántica.

Los investigadores crean un conjunto de datos para mejorar la toma de decisiones éticas en los modelos de lenguaje.

Explorando cómo la IA generativa transforma la imagenología médica y la educación.

Investigadores buscan nuevos tratamientos antifúngicos para enfrentar los crecientes desafíos de salud y agricultura.

Un nuevo método mejora la demostración de teoremas usando IA y aprendizaje de expertos.