Analizando cómo los datos de conteo de pasos pueden exponer información personal y riesgos de privacidad.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Analizando cómo los datos de conteo de pasos pueden exponer información personal y riesgos de privacidad.
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Explorando los secretos detrás de la formación y el comportamiento de los materiales vítreos.
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Los investigadores estudian cómo se mueven las burbujas en cristales líquidos nemáticos, revelando datos sobre nadadores microscópicos.
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La investigación explora el entrelazamiento y el direccionamiento en sistemas de magnon para mejorar la tecnología cuántica.
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Un modelo relaciona la actividad cerebral con las dificultades para caminar en pacientes con Parkinson.
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La investigación de COSINUS mejora la detección de señales de materia oscura usando cristales de yoduro de sodio.
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Un estudio muestra que las herramientas de salud digital pueden ayudar a detectar la depresión posparto.
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Explorando la eficiencia de las puertas multi-qubit en circuitos cuánticos.
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La tecnología cuántica mejora los sistemas de lidar para tener más precisión y confianza en condiciones ruidosas.
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La investigación combina datos visuales y verbales para mejorar la detección de la demencia.
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El conjunto de datos BiHeartS ofrece información sobre el comportamiento del sueño y cómo medir su calidad.
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La investigación sobre cómo la luz puede levitar pequeñas partículas abre nuevas fronteras científicas.
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Una mirada al estudio de las álgebras y sus mapeos.
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La actualización del sistema de lectura mejora el manejo de datos para el experimento ATLAS.
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Un estudio mejora el reconocimiento de voz para personas mayores, usando técnicas innovadoras.
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La investigación mejora los algoritmos para identificar pacientes similares usando códigos ICD.
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Explorando el impacto del Programa Cuántico de Ramificación Generalizada en la computación cuántica.
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Los investigadores desarrollan pruebas prometedoras para encontrar nuevos medicamentos antimicrobianos que apunten a las bacterias.
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El estudio analiza cómo las señales sonoras influyen en la manera de caminar en adultos sanos.
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Examinando el papel de la fMRI basada en tareas y en estado de reposo en la planificación de cirugía.
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Una mirada a pruebas complejas y sus estructuras dentro de la lógica parsimoniosa.
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La investigación explora cómo la pérdida del olfato podría indicar un riesgo de Parkinson.
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Un nuevo método mejora la forma en que las máquinas procesan datos combinados de diferentes fuentes.
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La investigación descubre nuevos métodos para el enlosado con signos usando paralelogramos.
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Explorando cómo las mediciones afectan el comportamiento de los qubits en circuitos cuánticos.
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La investigación muestra que la fuerza de agarre puede ayudar a detectar el riesgo de diabetes.
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Un nuevo método combina rasgos visuales y significados para tener mejores resultados en la búsqueda de imágenes.
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Explorando cómo la actividad física puede ayudar a manejar los síntomas del Parkinson.
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Estudio de gráficos de cactus y su relevancia en problemas de optimización.
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Explorar propiedades únicas de espacios hiperbólicos no geodésicos revela nuevas ideas matemáticas.
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Un sistema que usa el algoritmo Matrix Profile ayuda a identificar patrones de caminata arriesgados.
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Un estudio sobre nudos de 2 puentes, centrándose en el género y los números de cruces.
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Un estudio muestra que las mediciones de HRV de un minuto pueden predecir de manera confiable pruebas más largas.
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Los investigadores usan el aprendizaje automático para prever fluctuaciones raras en los láseres.
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Investigación destaca proteínas que afectan la gravedad del COVID-19 en pacientes.
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Nuevos métodos mejoran cómo los robots suaves aprenden y se adaptan.
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Aprovechando la tecnología para mejorar el cuidado y manejo de la diabetes tipo 2.
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CLARI es un robot en miniatura que puede cambiar de forma y moverse en espacios reducidos.
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Una mirada a formas geométricas únicas y sus propiedades sonoras compartidas.
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La investigación explora ciclos límite en sistemas con diferentes comportamientos en varias regiones.
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