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Nuevo control de EMG ofrece un control intuitivo de máquinas a través de señales musculares.

Los investigadores quieren enseñar a los robots a reconocer las emociones humanas a través del tacto y el sonido.

Descubre cómo el Modelado de Lenguaje del Currículo Activo transforma el aprendizaje de idiomas para la IA.

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Los robots están aprendiendo a trabajar junto a los humanos de manera más efectiva.

Los agentes de lenguaje de IA presentan riesgos de seguridad por vulnerabilidades en el procesamiento de instrucciones.

Este estudio mejora el modelado de la mirada usando Redes Generativas Antagónicas.

Descubre cómo los modelos pueden aprender de los errores en el razonamiento visual.

Un estudio revela cómo los humanos y la IA pueden aprender a equilibrarse juntos en tiempo real.

Los investigadores desarrollan estándares para modelos de visión-lenguaje que razonan sobre eventos inesperados en videos.

Los investigadores enseñan a la IA a entender comandos simples para acciones del mundo real.

Una mirada profunda a los fallos actuales en las evaluaciones de modelos de lenguaje.

Un nuevo método ayuda a las computadoras a explicar sus decisiones visuales de manera más clara.

Un enfoque nuevo mejora la capacidad de los modelos de lenguaje para procesar textos largos.

Explorando cómo juzgamos las acciones y responsabilidades morales de la IA.

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Mejorando los modelos de lenguaje para una mejor localización de objetos e interacción en espacios 3D.

Transforma tus pensamientos en representaciones visuales usando un sistema de IA innovador.

Presentamos un nuevo modelo para mejorar las habilidades de navegación de los robots usando video y lenguaje.

Aprende cómo la inferencia activa puede hacer que los sistemas de IA sean más adaptables e inteligentes.

Este estudio investiga si repetir preguntas mejora las respuestas de los modelos de lenguaje.

La corrección en tiempo de prueba ayuda a los coches autónomos a aprender y adaptarse en la carretera.

Convierte los sentimientos hablados en sensaciones físicas para comunicarte mejor.

Descubre cómo MAPLE ayuda a las máquinas a entender tus gustos sin complicaciones.

Explorando la necesidad de regular la IA mientras se asegura una colaboración humana efectiva.

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Una inmersión profunda en cómo las computadoras identifican las acciones humanas con objetos.

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Los robots pueden aprender a través de conversaciones, mejorando sus habilidades y adaptabilidad.

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Explorando cómo las máquinas perciben lo visual en comparación con la visión humana.

Gaze-LLE simplifica la estimación de la mirada, mejorando la precisión y la eficiencia en entender la atención humana.

Descubre cómo USDRL está cambiando la forma en que reconocemos las acciones humanas.

Aprende cómo se enseña a las computadoras a reconocer acciones humanas con objetos.

El método MPPO revolucionario mejora las respuestas de la IA gracias a la retroalimentación humana.

Descubre cómo los investigadores están mejorando la alineación de la IA con los valores humanos a través de métodos innovadores.

Descubre cómo la segmentación guiada por prompt está cambiando la tecnología de reconocimiento de imágenes.

Una visión general de lo que son en realidad los modelos de lenguaje grandes y sus capacidades.