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SSR-Speech ofrece nuevas soluciones para la generación y edición de voz.

Un nuevo conjunto de datos y una competencia están mejorando los métodos de detección de deepfake para la seguridad digital.

Nuevo método ayuda a los robots a desplegar camisetas usando información de las costuras.

Analizando la alineación de los modelos de lenguaje con las teorías computacionales tradicionales.

PF-PPO mejora los modelos de lenguaje al filtrar recompensas poco confiables para obtener mejores respuestas de código.

Un nuevo método mejora la privacidad mientras asegura un buen rendimiento del modelo en el Aprendizaje Federado.

Nuevo método mejora la capacidad de la NAR para encontrar múltiples soluciones a problemas.

Un nuevo planificador aumenta la eficiencia de múltiples robots en entornos llenos de obstáculos.

Los avances en IA hacen que el audio falso sea común, lo que genera la necesidad de detección.

Un nuevo método para mejorar a los másteres de juego de IA usando llamadas a funciones en juegos de mesa.

Un nuevo marco mejora la precisión de las imágenes por ultrasonido durante el monitoreo del trabajo de parto.

Nuevo modelo mejora las predicciones de los efectos de las moléculas en el comportamiento celular.

Los investigadores ajustan los LLMs para mejorar la honestidad y la fiabilidad en los resultados.

Este estudio analiza cómo la calidad de los datos afecta a las visualizaciones generadas por IA.

Los modelos pequeños ofrecen ventajas únicas en IA, complementando de manera eficiente a los modelos más grandes.

Nuevas técnicas mejoran la restauración facial, superando los retos que presentan las máscaras.

Presentando un marco innovador para probar interacciones de modelos de lenguaje en escenarios de juego de roles.

DetailCLIP mejora la comprensión de imágenes al centrarse en los detalles y el contexto.

Un nuevo método mejora la creación de movimiento humano realista a través de IA.

Nuevo marco mejora la claridad en la explicación de la toma de decisiones de vehículos autónomos.

Los robots mejoran la eficiencia y la seguridad en varias tareas industriales.

HybridFC combina métodos para mejorar la verificación de hechos en grafos de conocimiento.

Las etiquetas de preferencia suave mejoran la alineación de los modelos con las elecciones humanas.

Nuevo modelo mejora la generación de voz en diversos dialectos de lenguas con acento tonal.

Usar modelos CAD puede mejorar la estimación de la pose de un robot al tratar con incertidumbres.

Examinando cómo la responsabilidad y el seguro pueden mitigar los riesgos de la IA.

Este marco utiliza imágenes estáticas para crear un entrenamiento efectivo de modelos de video.

Un método para mejorar la comprensión de los robots sobre los componentes de los edificios usando datos RGB-D.

Mejorando las capacidades de Llama-3 con una mezcla de idiomas mejorada y métodos de entrenamiento.

Una mirada a métodos de muestreo efectivos para Redes Neuronales Bayesianas amplias.

Evaluando el impacto de la IA en la calidad de los modelos 3D y las expectativas de los usuarios.

RHyME mejora el aprendizaje de los robots al permitirles aprender de demostraciones humanas variadas.

Los robots pueden aprender tareas complejas con menos ejemplos usando un nuevo método de enseñanza.

N nuevas métricas ayudan a evaluar métodos SSL usando datos sin etiquetar de manera efectiva.

Examinando el papel y la efectividad de la información privilegiada en el aprendizaje automático.

Nuevo marco de software mejora las capacidades de los UAV a través de escenarios de entrenamiento avanzados.

Un nuevo método mejora la precisión de la localización sonora y asegura la privacidad de los datos.

Un nuevo enfoque para reducir inexactitudes en los modelos de lenguaje usando escepticismo.

Este artículo habla sobre los desafíos y soluciones en la evaluación de modelos de respuesta a preguntas basadas en contexto.

Seg-HGNN mejora la segmentación de imágenes usando redes neuronales gráficas hiperbólicas.