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El marco Temporal2Seq simplifica múltiples tareas de comprensión de video en un solo modelo.

Un nuevo método mejora la eficiencia del ajuste de modelos utilizando métricas de relación señal-ruido.

Descubrir los biplexes más grandes usando el algoritmo FastMVBP mejora el análisis de datos de grafos.

Nuevo método mejora la integración del sonido virtual en entornos de AR.

TAKFL optimiza el intercambio de conocimientos en el aprendizaje federado para diferentes capacidades de dispositivos.

Este nuevo método agiliza la generación de imágenes en modelos de IA, mejorando la eficiencia y la velocidad.

Un nuevo método mejora la alineación de datos, especialmente con conjuntos de datos ruidosos.

Un nuevo método busca preservar la privacidad de la voz mientras permite una comunicación efectiva.

Métodos innovadores para el aprendizaje por refuerzo sin necesidad de conocer el estado previo.

Un nuevo marco mejora la calidad de los conjuntos de datos de video-lenguaje a través de un refinamiento iterativo.

Este artículo mejora el aprendizaje federado para GNNs mientras se mantiene la privacidad del usuario.

Este estudio mejora la eficiencia del aprendizaje federado usando servidores edge para una mejor gestión de recursos.

Un modelo para evaluar la calidad de segmentación sin referencias de verdad objetiva.

Este estudio examina la influencia de los LLM en varias disciplinas más allá de la informática.

Explorando cómo los modelos de lenguaje grandes pueden engañar a los usuarios en consejos médicos.

Faro optimiza la asignación de recursos para modelos de ML en entornos limitados.

Este artículo examina MLPs y KANs en entornos con pocos datos.

HealthQ evalúa la capacidad de la IA para hacer preguntas en el cuidado de pacientes.

Examinando cómo los datos de entrenamiento afectan las salidas del modelo de lenguaje y las medidas de seguridad.

La tecnología de IA mejora la precisión y velocidad en la extracción de medicamentos en el sector salud.

Una mirada a cómo las CNN aprenden características de imágenes y sus similitudes universales.

Un nuevo método ofrece estimaciones rápidas de rendimiento para afinar modelos de lenguaje.

Este estudio examina la optimización de recursos en redes IoT asistidas por drones.

Un estudio revela las razones detrás del uso secreto de la IA y enfatiza la necesidad de transparencia.

Un nuevo índice ayuda a evaluar la diversidad en las imágenes médicas generadas por IA.

Explorando cómo los LLM reflejan los comportamientos de inversión humanos ligados a la personalidad.

Nuevos métodos aceleran la codificación y decodificación de video.

Un nuevo marco mejora la conexión entre imágenes y texto.

Un nuevo sistema integra el juicio humano con las capacidades de las máquinas para tomar mejores decisiones.

Un estudio que compara las amenazas a la privacidad en redes neuronales de tipo espiga y artificiales.

Aprende cómo EMG-RAG mejora la gestión personal de memorias para agentes de usuario.

MAST mejora la eficiencia en el entrenamiento de múltiples agentes de IA a través de métodos dispersos.

Una mirada al papel y métodos de los modelos de difusión en la creación de imágenes.

Explorando métodos para mejorar los modelos multimodales en desglosar preguntas visuales.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de voz para lenguas de pocos recursos sin texto.

Un nuevo modelo genera informes a partir de escaneos CT 3D de manera eficiente y precisa.

Una nueva forma de generar modelos 3D a partir de imágenes 2D de manera eficiente.

Este artículo explora nuevos métodos para hacer que los modelos de lenguaje sean más rápidos y eficientes en energía.