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ClipFL mejora el aprendizaje federado al eliminar dispositivos ruidosos para un mejor rendimiento.

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Explorando cómo los datos sintéticos protegen la privacidad mientras permiten un análisis de datos complejo.

AutoChecker simplifica la creación de checadores de código estático personalizados para desarrolladores.

EDM transforma la desagregación de memoria, logrando un acceso rápido a los datos y eficiencia.

Los modelos de difusión mejoran la visión por computadora para la detección de profundidad, movimiento y objetos ocultos.

Bayes2IMC mejora las Redes Neuronales Bayesianas para tomar mejores decisiones en situaciones inciertas.

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Una mirada a los hamiltonianos y su papel en la computación cuántica.

El método SCAN mejora el aprendizaje automático usando menos datos de manera eficiente.

Descubre cómo los investigadores enfrentan el ruido en la computación cuántica para obtener resultados confiables.

La segmentación de imágenes ayuda a las computadoras a descomponer imágenes para un mejor reconocimiento.

Un nuevo enfoque mejora la eficiencia del modelo de lenguaje a través de una activación de expertos más inteligente.

Un nuevo método mejora la clasificación de textos usando indicaciones tipo código.

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ScaleNet mejora el análisis de gráficos con técnicas innovadoras para una mejor clasificación de nodos.

O-RAN ofrece mejor cobertura pero enfrenta desafíos de seguridad que hay que solucionar.

STEP mejora las habilidades de planificación de los agentes de lenguaje a través de memoria estructurada y gestión de tareas.

Descubre cómo NIDS-GPT transforma la detección de intrusiones en redes con técnicas innovadoras.

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La atención Local-Global mejora la detección de objetos al equilibrar las características locales y globales.

El ruido activo mejora los modelos generativos para una mejor creación de datos y precisión.

Usando redes neuronales para recrear el comportamiento de las neuronas a partir de datos simples.

Un nuevo sistema mejora cómo las máquinas interactúan con objetos a través de datos visuales y táctiles combinados.

Explora cómo optimizar circuitos cuánticos puede llevar a un mejor rendimiento computacional.

La investigación usa los patrones de forrajeo de las abejas para mejorar el despliegue de sensores en el bosque.

Trident combina modelos para mejorar la segmentación de imágenes y el reconocimiento de detalles.

FlexFlood se adapta a los datos que cambian, mejorando la eficiencia en la gestión de datos multidimensionales.

Un nuevo sistema de cámaras mejora la detección de desechos radiactivos en instalaciones nucleares.

SAM-Decoding mejora la eficiencia de generación de texto en modelos de lenguaje.

Las Superficies Inteligentes Reconfigurables mejoran las señales inalámbricas en áreas concurridas.

Una nueva técnica para acelerar los Transformadores de Difusión sin perder calidad.

Los investigadores están estudiando sistemas multi-RIS para mejorar las señales de comunicación inalámbrica.