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# Informática # Sistemas operativos # Redes y arquitectura de Internet

Revolutionando la Comunicación de Datos con EDM

EDM transforma la desagregación de memoria, logrando un acceso rápido a los datos y eficiencia.

Weigao Su, Vishal Shrivastav

― 7 minilectura


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En el mundo de la computación, encontrar formas rápidas para que diferentes partes de un sistema se comuniquen es como intentar encontrar un buen lugar para estacionar en un centro comercial lleno de gente-frustrante y lleno de retrasos. Cuando hablamos de desagregación de memoria, esencialmente estamos discutiendo un método donde la potencia de cómputo y la memoria están separadas, pero aún necesitan comunicarse de manera efectiva. El objetivo es hacer que esta comunicación sea lo más rápida posible.

¿Qué es la Desagregación de Memoria?

La desagregación de memoria es un diseño donde la memoria y las partes de cómputo de un sistema no están ubicadas juntas, sino que están conectadas a través de una red, como una relación a larga distancia con visitas frecuentes. Este tipo de configuración permite un mejor uso de los recursos y flexibilidad, como compartir un departamento con compañeros de cuarto, lo que permite una mejor asignación de tareas.

El Desafío de la Latencia

La latencia es un término que describe el retraso experimentado cuando los datos viajan de un punto a otro. Imagina que pides una pizza y luego te quedas ahí, esperando, preguntándote si alguna vez llegará. En la desagregación de memoria, la latencia larga puede ser un gran problema al acceder a la memoria remota. El objetivo es reducir este retraso al mínimo.

El Papel del Ethernet

Ethernet es la tecnología ampliamente utilizada para redes en centros de datos. Es como el servicio postal para los datos, manejando las comunicaciones entre diferentes dispositivos. Sin embargo, aunque Ethernet es genial para muchas cosas, tiene algunas debilidades cuando se trata de acceso rápido a la memoria.

Entra EDM

La solución a nuestros problemas de latencia es algo llamado Memoria Desagregada por Ethernet (EDM). Piensa en ello como un superhéroe en el mundo de las comunicaciones de datos, listo para aparecer y salvar el día haciendo que el acceso a la memoria remota sea súper rápido.

¿Cómo Funciona EDM?

EDM emplea dos ideas principales para acabar con la bestia de la latencia:

  1. Eliminando la Capa MAC: Tradicionalmente, Ethernet usa algo llamado la capa de Control de Acceso al Medio (MAC), que puede ralentizar las cosas. Al mover el manejo de datos directamente a la capa física de Ethernet, EDM evita las partes lentas y va directo a las rápidas, como tomar un atajo por el parque en lugar de dar la vuelta a la manzana.

  2. Programación Dentro de la Red: Es como tener un policía de tráfico en una intersección muy concurrida. EDM usa un programador de tráfico centralizado dentro del conmutador Ethernet para gestionar el flujo de datos. Este programador asegura que los datos pasen sin embotellamientos ni retrasos, haciendo que todo funcione sin problemas.

Los Resultados

En las pruebas, se ha demostrado que EDM permite el acceso a la memoria remota a una velocidad increíble-solo 300 nanosegundos, ¡como encontrar ese lugar de estacionamiento escondido de inmediato! Este rendimiento es mucho mejor que las opciones tradicionales.

Comparación con Otras Soluciones

Comparado con tecnologías más antiguas como TCP/IP o RoCEv2, que pueden tardar mucho más (piensa en segundos, no en nanosegundos), EDM se destaca como una mejora significativa. Incluso cuando la red está ocupada, EDM mantiene su velocidad mucho mejor que sus competidores.

Una Mirada Más Cercana al Diseño

Para entender mejor EDM, desglosamos cómo logra sus impresionantes hazañas.

1. Eliminando Obstáculos de Latencia

El primer paso de EDM es eliminar la lenta capa MAC, que agrega retrasos innecesarios. Al aprovechar las capacidades más rápidas de la capa física, reduce el tiempo que se tarda en enviar pequeñas cantidades de datos, similar a cómo una ruta directa acorta el tiempo de viaje.

2. Programación Más Inteligente con el Programador Dentro de la Red

El programador centralizado en el conmutador permite la gestión del flujo de datos en tiempo real. Este aspecto asegura que cuando el tráfico de memoria es alto, el programador se adapta, dando prioridad a las solicitudes de memoria urgentes y previniendo retrasos comúnmente causados por el encolamiento.

3. Reducción de Sobrecargas

Cada comunicación de red agrega algo de sobrecarga, como si fueran ingredientes extra en una pizza. EDM minimiza esta sobrecarga empaquetando mensajes de memoria en unidades más pequeñas, optimizando así el proceso de transmisión.

Las Especificaciones Técnicas (Sin Jergas)

Si imaginas un motor de coche funcionando sin problemas, puedes pensar en EDM como el mecanismo afinado que asegura que todas las partes trabajen juntas sin causar fallos.

Entorno de Pruebas

El rendimiento de EDM se evaluó utilizando FPGAs (Matrices de Puertas Programables en Campo). Es como montar un mini-modelo para probar cómo funcionaría lo real (en este caso, la desagregación de memoria sobre Ethernet) en el mundo real.

Resumen de Resultados

Las pruebas revelaron que en condiciones tanto de baja carga como alta carga, EDM consistentemente entregó baja latencia y alta utilización de ancho de banda. Es prueba de que cuando diseñas un sistema considerando todas las partes, el resultado puede ser estelar.

Tráfico de Memoria Simplificado

El tráfico de memoria consiste en solicitudes de datos (piensa en ello como realizar un pedido) y las respuestas (como recibir tu comida). En EDM, incluso los mensajes más pequeños se manejan de manera eficiente, evitando los tipos de retrasos que pueden arruinar toda la comida.

Tipos de Mensajes

  1. Solicitudes de Lectura (RREQ): Solicitudes para recuperar datos de la memoria.
  2. Solicitudes de Escritura (WREQ): Instrucciones para almacenar datos en la memoria.
  3. Solicitudes de Leer-Modificar-Escribir (RMWREQ): Operaciones complejas que implican leer, modificar y escribir datos simultáneamente.

Desafíos en la Comunicación de Memoria

Cuando muchas solicitudes suceden a la vez, puede llevar a cuellos de botella, similar a los embotellamientos de tráfico durante las horas pico. El diseño de EDM aborda estos desafíos de frente.

Principales Problemas con la Estructura Existente

  1. Sobrecargas de Tamaño de Marco: Los marcos estándar de Ethernet están diseñados para transferencias de datos más grandes, haciéndolos ineficientes para mensajes de memoria más pequeños. El enfoque de EDM permite paquetes de datos más pequeños y eficientes.

  2. Gaps Entre Marcos: Ethernet estándar impone espacios entre marcos, lo que puede desperdiciar milisegundos valiosos. EDM reduce estos espacios, acelerando el proceso.

  3. Retardos de Conmutación de Capa 2: Los conmutadores tradicionales añaden tiempo de procesamiento. EDM evita esto inteligentemente gestionando los datos a nivel de conmutador sin todos los pasos adicionales.

La Conclusión

EDM ofrece un enfoque innovador para la desagregación de memoria sobre Ethernet, destacándose como una opción única. Con su enfoque en reducir la latencia, aumentar el ancho de banda y mejorar la eficiencia, es como tener lo mejor de ambos mundos-comunicaciones rápidas y gestión robusta de recursos.

Perspectivas Futuras

El futuro se ve brillante para EDM, ya que abre nuevas avenidas para la investigación y el desarrollo en soluciones de redes y almacenamiento de datos. A medida que la tecnología avanza, podríamos ver implementaciones prácticas aún mejores y refinamientos para mejorar el rendimiento y la fiabilidad.

Una Receta para el Éxito

Al combinar técnicas avanzadas de programación con un uso más inteligente de los protocolos de red, EDM ha establecido un nuevo estándar en la comunicación de datos. Las organizaciones podrían beneficiarse significativamente, llevando a un mejor rendimiento computacional en servicios en la nube y diversas aplicaciones.

Conclusión

En conclusión, EDM ilustra una forma ingeniosa de resolver los problemas de latencia enfrentados por la desagregación de memoria sobre Ethernet. Al rediseñar cómo se transmiten y gestionan los datos, ha traído una solución eficiente y rápida a la mesa. Como disfrutar de una pizza caliente y fresca, ¡EDM asegura que los datos lleguen a donde necesitan ir lo más rápido y efectivamente posible!

Fuente original

Título: EDM: An Ultra-Low Latency Ethernet Fabric for Memory Disaggregation

Resumen: Achieving low remote memory access latency remains the primary challenge in realizing memory disaggregation over Ethernet within the datacenters. We present EDM that attempts to overcome this challenge using two key ideas. First, while existing network protocols for remote memory access over the Ethernet, such as TCP/IP and RDMA, are implemented on top of the MAC layer, EDM takes a radical approach by implementing the entire network protocol stack for remote memory access within the Physical layer (PHY) of the Ethernet. This overcomes fundamental latency and bandwidth overheads imposed by the MAC layer, especially for small memory messages. Second, EDM implements a centralized, fast, in-network scheduler for memory traffic within the PHY of the Ethernet switch. Inspired by the classic Parallel Iterative Matching (PIM) algorithm, the scheduler dynamically reserves bandwidth between compute and memory nodes by creating virtual circuits in the PHY, thus eliminating queuing delay and layer 2 packet processing delay at the switch for memory traffic, while maintaining high bandwidth utilization. Our FPGA testbed demonstrates that EDM's network fabric incurs a latency of only $\sim$300 ns for remote memory access in an unloaded network, which is an order of magnitude lower than state-of-the-art Ethernet-based solutions such as RoCEv2 and comparable to emerging PCIe-based solutions such as CXL. Larger-scale network simulations indicate that even at high network loads, EDM's average latency remains within 1.3$\times$ its unloaded latency.

Autores: Weigao Su, Vishal Shrivastav

Última actualización: 2024-12-16 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://arxiv.org/abs/2411.08300

Fuente PDF: https://arxiv.org/pdf/2411.08300

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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