Últimos artículos para Ingeniería de Software

Involucrando a los estudiantes en Pruebas de Software con Aprendizaje Basado en Equipos y proyectos de Código Abierto.

LogSD mejora la detección de anomalías en datos de registros al centrarse en eventos poco frecuentes.

Aprende la importancia de validar los rastros de programas distribuidos contra las especificaciones.

Examinando cómo los LLMs pueden ayudar en el proceso de selección en revisiones sistemáticas.

Explorando el papel de las hiperpropiedades en la verificación de sistemas de software complejos.

Una mirada a las complejidades de los sistemas de sistemas en la ingeniería de software moderna.

Explora el papel de los aspectos humanos en la modelación de software y sus implicaciones.

Una mirada a TopKAT y su papel en el análisis de programas de computadora.

Un nuevo enfoque para mejorar la detección de clones de código en proyectos de software.

Una nueva plataforma tiene como objetivo mejorar la prueba de seguridad de vehículos para las tecnologías automotrices modernas.

La gamificación mejora la participación y motivación de los estudiantes en programas de ingeniería de software.

Este estudio investiga la eficiencia de la memoria en modelos de lenguaje grandes mediante descomposición de rango bajo.

Un enfoque novedoso para mejorar la consistencia de gráficos a través de reglas de transformación y condiciones de aplicación.

WeChat mejora la eficiencia en el cálculo de métricas usando tecnología BSI para tomar mejores decisiones.

Explora la naturaleza, tipos y usos en el mundo real de los problemas de satisfacción de restricciones.

Una mirada a cómo diferentes sistemas de monitoreo revisan comportamientos complejos.

Aprende cómo los conceptos de aprendizaje automático ayudan a definir los límites de pruebas para el software.

Examinando los avances y desafíos en la automatización de la Ingeniería Dirigida por Modelos.

Nuevos métodos mejoran los resultados de los modelos de lenguaje mientras mantienen las reglas gramaticales.

Este marco utiliza múltiples agentes y gráficos de tareas para resolver problemas de manera eficiente.

Explorando cómo los dispositivos pueden colaborar para mejor eficiencia y rendimiento.

Una visión general de las pruebas metamórficas y su papel en la calidad del software.

Este estudio evalúa cómo GPT-4 ayuda en tareas de ingeniería inversa.

SinkLoRA mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje para manejar textos largos.

Esta investigación se centra en cómo se mide y se reporta la calidad del TDD.

DLHT ofrece una solución poderosa para el almacenamiento y recuperación de datos de manera eficiente.

Investigando el impacto de la anotación social en el compromiso y rendimiento de los estudiantes de programación.

Este documento habla sobre un modelo para sistemas distribuidos tolerantes a fallos enfocado en la recuperación débil.

Un nuevo enfoque para crear APIs a partir de especificaciones AAS de manera eficiente.

Una mirada a cómo ERCL mejora la eficiencia de los solucionadores SAT.

FeaTestSelPrio mejora la eficiencia de las pruebas en sistemas de software altamente configurables.

Un estudio sobre asignadores de memoria y su impacto en el rendimiento de sistemas embebidos.

Explorando la importancia de teorizar para los investigadores y educadores en ingeniería de software.

Esta investigación se centra en usar agentes basados en LLM para mejorar el mantenimiento del software.

Un estudio revela estrategias de incrustación efectivas para una localización de errores más rápida en el software.

Este artículo evalúa la efectividad de los modelos de lenguaje grandes en la creación de afirmaciones de hardware.

Un nuevo marco mejora la fiabilidad en los sistemas de comunicación asíncrona a través de la gestión del tiempo.

Un nuevo método mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje mientras reduce costos y el impacto ambiental.

Examinando modelos de IA para una clasificación efectiva de registros de software en redes de telecomunicaciones.

El DSLM captura luz de galaxias lejanas usando un diseño modular único.