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Aprende cómo las técnicas de imagen ayudan en el manejo de la enfermedad pulmonar obstructiva crónica.

Un nuevo método ayuda a distinguir las señales del cerebro del ruido en estudios de neurociencia.

Un nuevo enfoque predice los niveles de dopamina a través de escaneos de MRI, mejorando el monitoreo del Parkinson.

Un nuevo método de aprendizaje profundo mejora la alineación parcial de caras en 3D.

Un nuevo enfoque usando Triple U-Net mejora la segmentación de núcleos en imágenes médicas.

Este estudio evalúa herramientas de calidad automatizadas para resonancias magnéticas del cerebro en conjuntos de datos clínicos.

Presentamos un nuevo marco para un mejor análisis de imágenes médicas y preguntas.

Mejorando la estimación de la tensión cardíaca usando técnicas avanzadas de registro de imágenes.

Un nuevo método mejora la estimación de propiedades del tejido en imágenes médicas.

Una mirada a los métodos modernos y su impacto en la atención médica.

Este estudio evalúa modelos de aprendizaje profundo para mejorar la clasificación de imágenes médicas.

Un método para recuperar tanto la magnitud como la fase de señales complejas mientras se cuantifica la incertidumbre.

Técnicas mejoradas de tomografía de difracción con ondas personalizadas aumentan la precisión en las imágenes médicas.

El aprendizaje profundo mejora las resonancias magnéticas, aumentando la velocidad y la calidad de la imagen para un mejor diagnóstico.

Un nuevo método mejora la precisión en la imagen cardíaca al combinar diferentes perspectivas.

Una mirada a nuevos métodos en el registro de imágenes de resonancia magnética del cerebro para mejorar la atención al paciente.

Aprende cómo las ondas interactúan con materiales complejos y sus límites.

EIT ofrece un método más seguro para la imagen interna usando corrientes eléctricas.

Un sistema analiza imágenes de ecocardiografía para identificar condiciones del corazón rápidamente.

Una revisión crítica del papel de GPT-4V en entornos clínicos.

Las imágenes de la retina dan pistas sobre la salud más allá de las enfermedades oculares.

DDPET-3D mejora las imágenes de PET de baja dosis para un mejor diagnóstico.

Nuevos métodos mejoran la velocidad y precisión en la recuperación de señales dispersas.

Nuevos métodos mejoran la precisión de la imagen EIT para aplicaciones médicas e industriales.

Un método mejora la claridad de la imagen al abordar el ruido de Poisson en los datos de imagen.

La investigación presenta un nuevo método para mejorar la clasificación de pólipos en colonoscopias.

Nuevo modelo mejora la clasificación de enfermedades usando imágenes médicas etiquetadas y no etiquetadas limitadas.

Descubre cómo la interferometría de rejilla de rayos X mejora la imagen en varios campos.

Los datos sintéticos ofrecen soluciones prometedoras a los problemas en la imagenología médica.

SegCLR mejora la segmentación de imágenes oculares utilizando tanto datos etiquetados como no etiquetados.

Aprende a ver objetos ocultos detrás de materiales opacos usando técnicas ópticas innovadoras.

El chip Timepix4 mejora la resolución temporal para la detección de partículas en varios campos.

DMPlug mejora los métodos de recuperación para problemas inversos usando modelos de difusión preentrenados.

Esta investigación se centra en usar IA para la detección temprana de enfermedades retinianas.

Un nuevo método mejora la recuperación de información a partir de mediciones ruidosas en varios campos.

Usando inferencia bayesiana para reconstruir campos magnéticos desconocidos a partir de datos limitados.

CoVScreen mejora el diagnóstico de COVID-19 usando radiografías de tórax y técnicas de aprendizaje profundo.

Un nuevo método descubre información sobre objetos ocultos usando la dispersión de ondas.

FocSAM mejora la segmentación interactiva con mayor estabilidad y precisión.

SGDIR simplifica el registro de imágenes para una mejor precisión diagnóstica y eficiencia.