Últimos artículos para Finanzas

Nuevos algoritmos mejoran la toma de decisiones al abordar la fiabilidad de los consejos en entornos inciertos.

Explorando métodos y aplicaciones de ecuaciones diferenciales parciales estocásticas en varios campos.

Un nuevo método mejora el análisis de grandes conjuntos de datos en sistemas complejos.

Un nuevo método para analizar coaliciones de características para obtener información sobre el aprendizaje automático.

Aprende sobre las cadenas de Markov y su papel clave en varios campos.

Aprende a diseñar contratos efectivos cuando una parte tiene más información.

Este artículo habla sobre el sesgo en el aprendizaje automático y sus impactos en los grupos minoritarios.

Un estudio sobre algoritmos de aprendizaje profundo para optimizar carteras de inversión.

Un nuevo enfoque para medir el riesgo utilizando métodos cuantílicos avanzados.

Aprende cómo el aprendizaje automático está cambiando la fijación de precios de opciones y los cálculos de volatilidad.

Este estudio resalta propiedades clave de los operadores de evolución en sistemas matemáticos.

Descubre las últimas innovaciones en optimización de cartera y gestión de riesgos.

TabADM ofrece un nuevo enfoque para identificar anomalías en datos tabulares de manera eficiente.

Este documento describe métodos para detectar violaciones de no-arbitraje en los mercados financieros.

TransFusion mejora la generación de datos sintéticos de series de tiempo largas y de alta calidad.

Una mirada directa a cómo la volatilidad afecta las decisiones de inversión.

Una mirada a la dinámica en evolución del préstamo en finanzas descentralizadas.

Una mirada al aprendizaje operativo y al marco HJ-Net para PDEs.

Explorando un enfoque nuevo para la regresión usando computación cuántica.

Un análisis de los cambios en el mercado durante el impacto de COVID-19 en las acciones y criptomonedas.

Un nuevo método para comparar señales usando distancias de transporte parcial mejora la precisión y la flexibilidad.

Este artículo destaca modelos de orden reducido para resolver PDEs elípticas fraccionarias de manera eficiente.

Una mirada a cómo la mediana geométrica ayuda en el análisis robusto de datos.

RoSAS mejora la detección de anomalías usando datos etiquetados y técnicas innovadoras.

Explora el papel de la probabilidad de supervivencia en finanzas, seguros y estabilidad del sistema.

Examinando cómo las elecciones de muestra afectan las estimaciones del poder de mercado y las ganancias.

QUAM mejora las estimaciones de incertidumbre en las predicciones en varios campos.

Un método para localizar puntos de cambio en modelos polinómicos por partes con cuantificación de incertidumbre.

Un nuevo algoritmo simplifica la comunicación en el análisis de datos distribuidos por características.

SIP equilibra el intercambio de datos y la privacidad para aplicaciones en tiempo real.

Examinando nuevas estrategias para manejar riesgos en opciones de índices de crédito usando Aprendizaje por Refuerzo.

Un nuevo método para estimar coeficientes de difusión usando estimadores de cresta.

Este documento habla sobre cómo usar algoritmos avanzados para mejorar las estrategias de ejecución de operaciones.

Un método para estudiar cómo diferentes variables se afectan entre sí a lo largo del tiempo.

Aprende a manejar el riesgo de cola usando técnicas de Valor en Riesgo Condicional y Muestreo de Importancia.

Métodos innovadores mejoran la eficiencia en problemas de control complejos en varios campos.

Una visión general de modelos gráficos suficientes para analizar datos de alta dimensión.

Analizando cómo el sentimiento en redes sociales afecta las tendencias del mercado de criptomonedas.

Un método para mejorar el posicionamiento de objetivos a pesar de las mediciones poco fiables.

El deep learning transforma las estrategias de trading financiero a través de un análisis de sentimiento avanzado.