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CA-BERT mejora las respuestas de los chatbots al entender mejor el contexto de la conversación.

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HGAMN mejora la búsqueda de puntos de interés en diferentes idiomas.

Un estudio investiga las experiencias de los trabajadores de crowdsourcing con teléfonos inteligentes, tabletas y más.

Este estudio revela cómo los trabajadores de la multitud prefieren diferentes dispositivos para sus tareas.

RLPF mejora la resumición de datos de usuario para hacer mejores predicciones.

Este estudio analiza la equidad de los métodos de recomendación basados en difusión en comparación con los modelos tradicionales.

Esta guía habla sobre cómo mejorar las recomendaciones de música centrándose en las preferencias personales de los usuarios.

KnoWoGen ofrece un sistema novedoso para crear conjuntos de datos en el trabajo del conocimiento, abordando limitaciones clave.

Examinando métodos para comprimir datos manteniendo la calidad y la experiencia del usuario.

Examinando factores que afectan la confianza de los desarrolladores y el uso de herramientas de IA generativa.

Explorando el papel de la eficiencia energética en la reconstrucción de escenas para mejorar las experiencias XR.

La tecnología XR mejora las interacciones de los usuarios en los robots de imagen médica.

Nuevos métodos mejoran la creación de imágenes a partir de descripciones de texto complejas.

Un nuevo enfoque para IA móvil flexible usando modelos de lenguaje en el dispositivo.

Nuevos métodos mejoran la personalización en recomendaciones online a través del seguimiento del comportamiento del usuario.

Una app web que simplifica el aprendizaje federado para mejorar la privacidad de los datos y la accesibilidad para los usuarios.

Un nuevo sistema mejora la recuperación de información en dispositivos móviles con eficiencia y rapidez.

Un nuevo método aborda la diversidad y calidad en las imágenes generadas.

Examinando cómo los errores de explicación afectan la confianza en los vehículos autónomos.

La investigación revela la importancia de personalizar las interfaces de usuario para mejorar las experiencias.

Un nuevo método para etiquetar música usando aprendizaje de pocos ejemplos muestra resultados prometedores.

La investigación se centra en elegir los mejores algoritmos para retroalimentación implícita en sistemas de recomendación.

Una nueva forma de explorar la geometría hiperbólica a través del movimiento físico en un mundo virtual.

Un análisis de cómo los sistemas de recuperación funcionan en entornos de datos cambiantes.

Un enfoque nuevo para generar diseños de habitaciones en 3D a partir de entradas en 2D.

Nuevo modelo mejora las predicciones de emociones humanas a pesar de los retos de datos escasos.

Evaluando el impacto de la IA en la calidad de los modelos 3D y las expectativas de los usuarios.

Examinando cómo los rastreadores de fitness muestran datos durante las actividades físicas.

Explorando cómo explicaciones más claras mejoran la confianza en las recomendaciones.

Explorando cómo el Reconocimiento Automático de Contenido afecta la privacidad de los usuarios en los smart TVs.

Examinando cómo el idioma afecta la efectividad de las recomendaciones basadas en LLM.

Un estudio sobre cómo los asistentes de voz perfilan a los usuarios y las preocupaciones de privacidad que hay.

Este artículo examina cómo la recomendación de artículos y la predicción de enlaces pueden trabajar juntos.

Un nuevo método mejora la experiencia del usuario en sistemas de recomendación a través de la colaboración móvil-nube.

Este estudio se centra en mejorar las recomendaciones de música usando tanto la retroalimentación positiva como negativa de los usuarios.

Aprende cómo la tokenización semántica mejora los sistemas de recomendación.

RePlay simplifica la creación y prueba de sistemas de recomendación para investigadores y profesionales.

Descubre cómo los LLMs automatizan la resumición de las reseñas de usuarios en apps.

Un nuevo sistema hace que la visualización de datos sea más fácil para los investigadores.