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Los videos de IA difuminan la realidad y el engaño, lo que genera desafíos para detectarlos.

Explorando los métodos de razonamiento de los modelos de lenguaje para resolver tareas.

Los investigadores quieren reducir el comportamiento adulador en los modelos de lenguaje de IA.

QABISAR mejora la búsqueda de información legal, haciéndola accesible para todos.

Explora la importancia de usar los modelos de IA de manera responsable.

Aprende cómo las máquinas pueden olvidar datos innecesarios para mejorar la privacidad.

Un nuevo método genera voz a partir de videos, mejorando el doblaje y el aprendizaje de idiomas.

Nuevos métodos mejoran el reconocimiento de voz sin perder el conocimiento anterior.

Explorando cómo las imágenes generadas por máquinas pueden variar debido a la incertidumbre.

Los investigadores usan FineRob y OM-CoT para imitar el comportamiento real en las redes sociales.

Investigando problemas de equidad en los LLMs y estrategias para mejorar.

Explorando la clasificación justa para prevenir sesgos en decisiones automatizadas.

Explora el potencial de la IA para el bien y el mal en nuestra sociedad.

Modelo revolucionario crea videos de cabezas hablantes realistas a alta velocidad.

Descubre métodos para mantener la privacidad mientras aseguras la equidad en la ciencia de datos.

Descubre cómo el des-aprendizaje automático mejora la seguridad de la IA y la calidad de imagen.

Este estudio mide la incertidumbre en las predicciones del modelo para detectar patrones de diseño engañosos.

RefSD ofrece una forma inteligente de crear imágenes sintéticas mientras protege la privacidad.

VariFace utiliza datos sintéticos para mejorar la equidad en el reconocimiento facial.

Un nuevo método permite a los robots aprender tareas rápidamente con demostraciones mínimas.

Investigadores convierten videos comunes en escenas 3D inmersivas usando tecnología de IA.

Evaluando técnicas para que los modelos de lenguaje rechacen de manera responsable consultas dañinas.

Abordando preocupaciones éticas en las tecnologías de análisis facial impulsadas por IA.

Abordar el discurso de odio en árabe levantino implica matices culturales y dilemas éticos.

Los investigadores trabajan para hacer que las explicaciones de la IA sean más claras y confiables.

Nuevo método busca mejorar la seguridad en los modelos de texto a imagen.

Examinando los sesgos en los modelos de lenguaje de IA y estrategias para mejorarlos.

El sesgo en los conjuntos de datos puede empeorar las predicciones de IA, llevando a resultados injustos.

Descubre técnicas para equilibrar la privacidad y la equidad en los modelos de aprendizaje automático.

Una mirada a los datos sintéticos y su papel en la privacidad.

La investigación revela pros y contras de las técnicas Mixup para la equidad en la IA.

Infórmate sobre la promesa y los desafíos de las tecnologías cuánticas con documentación estandarizada.

Un nuevo marco mejora el entrenamiento de modelos generativos, reduciendo sesgos y mejorando resultados.

Aprende cómo los LLMs mejoran el rendimiento durante las predicciones sin necesidad de muchos recursos.

La investigación revela los desafíos que enfrentan los modelos de lenguaje visual con la ambigüedad en la comunicación.

Entender las decisiones de la IA es clave para la confianza y la justicia en nuestra sociedad.

La investigación revela cómo los agentes éticos pueden promover la equidad y la cooperación en la tecnología.

Explorando la necesidad de sistemas de IA que prioricen los valores humanos y la ética.

Los investigadores analizan los sesgos políticos en los modelos de lenguaje usando diferentes personas.

Explora cómo asegurar la equidad en los modelos de aprendizaje automático para tomar mejores decisiones.