Últimos artículos para Ética en la Tecnología

Este artículo habla sobre los desafíos y soluciones en la evaluación de modelos de respuesta a preguntas basadas en contexto.

Un nuevo enfoque para mejorar la alineación de la IA con las intenciones humanas usando modelos más débiles.

La ingeniería de requisitos efectiva es clave para el éxito de las tecnologías de IA.

Midiendo la duración y complejidad de las conversaciones para evaluar la seguridad de la IA.

El pipeline SIG genera conjuntos de datos equilibrados para evaluar sistemas de reconocimiento facial de manera ética.

Una mirada profunda al sesgo de popularidad en sistemas UserKNN.

Métodos para mejorar la seguridad en el modelo Falcon 11B y obtener mejores resultados.

Este estudio examina la relación entre las métricas de sesgo intrínseco y extrínseco en PNL.

Este artículo aborda el sesgo en modelos gráficos y propone un método para un análisis justo.

Examinando el impacto de la IA en la financiación de investigaciones y la eficiencia operativa.

Una mirada a la destilación del olvido de puntajes y su impacto en la IA generativa.

Explorando los beneficios y desafíos de los compañeros de IA que recuerdan las interacciones con el usuario.

Un estudio mide cómo los modelos de IA entienden las emociones humanas a través de un marco estructurado.

Investigando la conexión entre el juego de roles y los sesgos en los modelos de lenguaje.

Los investigadores presentan el conjunto de datos STOP para analizar sesgos en los modelos de lenguaje.

Explorando el papel de los datos sintéticos en la promoción de la equidad en los algoritmos de recomendación.

Explorando el equilibrio entre amenazas adversariales y medidas proactivas en el aprendizaje automático.

Este artículo investiga la equidad en los métodos de bloqueo para sistemas de emparejamiento de entidades.

Este artículo se centra en identificar el uso indebido de datos en modelos de texto a imagen.

Un método para revelar lo que aprenden las redes neuronales profundas y cómo se alinea con el conocimiento existente.

Explorando el impacto y el futuro de los modelos de lenguaje grandes en la comunicación.

Un marco para mejorar la confianza en los LLMs mientras se maneja información sensible.

Los científicos ahora pueden convertir la actividad cerebral en descripciones verbales de pensamientos e imágenes.

Un nuevo método mejora la comprensión de los modelos de lenguaje sobre las preferencias humanas.

Un nuevo método mejora la detección de textos generados por modelos de lenguaje.

Un nuevo método predice riesgos de memorización en Modelos de Lenguaje Grande para mejorar la privacidad.

La investigación revela debilidades en la detección de toxicidad en línea usando técnicas de arte ASCII.

Este estudio examina la influencia de los LLM en varias disciplinas más allá de la informática.

Un nuevo método simplifica la eliminación de contenido no deseado en conjuntos de datos visuales.

Este documento evalúa los problemas de equidad en los métodos de Generación Aumentada por Recuperación.

Illustrious trae técnicas avanzadas para crear imágenes de anime impresionantes a partir de texto.

Explorando cómo inculcar amabilidad en máquinas inteligentes para mejores interacciones.

Un análisis de quién califica como experto en aprendizaje automático.

Aprovechando la IA para juntar las ideas humanas y enfrentar los desafíos del mundo.

Explorando cómo los robots pueden equilibrar la responsabilidad y las recompensas en la toma de decisiones.

Nuevos métodos apuntan a muestras mal etiquetadas para mejorar la equidad del modelo.

Mejorando el realismo en rostros sintéticos para un mejor rendimiento en el reconocimiento facial.

Un nuevo método ofrece una forma más sencilla de calcular el equilibrio entre equidad y rendimiento en el aprendizaje automático.

El Aprendizaje Federado y la IA Explicable aseguran prácticas de datos seguras y claras.

Cómo mantener la elección personal en medio de algoritmos potentes.