Últimos artículos para Ética en la Tecnología

Mejorando la equidad en la IA al involucrar a expertos en el tema en la generación de datos.

Una guía sobre métodos de auditoría ética para tecnologías de aprendizaje automático.

Un nuevo método para evaluar la alineación de los modelos de lenguaje con los valores humanos.

Un nuevo enfoque para la marca de agua busca mejorar la detección y prevenir el mal uso de los modelos de lenguaje.

Nuevas arquitecturas de modelos mejoran el aprendizaje automático a través de interacciones de características avanzadas.

Examinando la equidad y la ética de cómo los modelos de lenguaje responden a los usuarios.

Examinando la relación entre la privacidad diferencial local y la equidad en sistemas de ML.

Explorando la conexión entre la conciencia y la inteligencia artificial a través de la investigación del cerebro.

Este estudio evalúa métodos de medición de sesgo utilizando GPT-3.5-Turbo para la detección de antisemitismo.

Una mirada a los retos de sesgo y nuevas estrategias en el aprendizaje automático.

Este artículo examina cómo los ataques afectan la seguridad de los LLM y la generación de respuestas.

Este artículo habla sobre las manipulaciones y fallos de los gráficos PD en la justicia de la IA.

Este artículo investiga las vulnerabilidades en los modelos de voz y formas de mejorar su seguridad.

Un nuevo enfoque mejora la diversidad de las solicitudes para modelos de lenguaje más seguros.

Este estudio examina cómo las medidas conjuntas evalúan la equidad y la relevancia en los sistemas de recomendación.

Un nuevo método mejora la calidad de las muestras generadas en modelos de difusión.

Este artículo examina el papel de la participación comunitaria en el desarrollo de sistemas de IA.

Un nuevo método para evaluar el sesgo en modelos de lenguaje busca respuestas de IA más justas.

Este estudio evalúa la fiabilidad de las herramientas de IA en la práctica legal.

N nuevos métodos abordan las preocupaciones de originalidad en los textos generados por IA.

Entender cómo toma decisiones la IA es clave para confiar en ella y usarla éticamente.

Examinando los riesgos y el mal uso de los grandes modelos de lenguaje en el cibercrimen.

CV-VAE mejora la eficiencia y calidad de generación de videos en los modelos existentes.

Un marco que detecta anomalías en gráficos mientras promueve un trato justo.

Un marco para identificar y reducir sesgos en conjuntos de datos de entrenamiento.

Enfoque innovador para guiar modelos de lenguaje grandes usando autoevaluación.

Un estudio sobre cómo ajustar agentes de control de computadoras para mejorar el rendimiento en las tareas.

Examinando el papel de la aleatorización en la creación de sistemas de aprendizaje automático justos.

Examinando cómo los LLMs transforman la accesibilidad y la interacción con los datos.

Un nuevo método mejora la alineación y seguridad de los modelos de lenguaje grandes.

Una mirada a técnicas para enseñar a los agentes a seguir el comportamiento de expertos de manera efectiva.

Un nuevo marco para mejorar el aprendizaje de los agentes de IA a través de juegos de Atari modificados.

Un nuevo método para alinear el aprendizaje automático con el pensamiento humano usando similitud generativa.

Explora técnicas y desafíos para hacer que los modelos de IA sean más comprensibles.

Los sistemas tienen que tomar en cuenta los valores humanos al tomar decisiones para que los resultados sean justos.

La investigación muestra cómo la demografía influye en las opiniones sobre la equidad en la moderación de contenido de IA.

Este paper habla sobre métodos para asegurar la equidad en la IA a través de técnicas de aprendizaje auto-supervisado.

Examinando cómo los LLMs aseguran la seguridad y el impacto de los jailbreaks.

Un conjunto de herramientas para evaluar la seguridad de modelos de lenguaje avanzados.

Investigando vulnerabilidades en métodos de marca de agua de audio contra amenazas del mundo real.