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Un método para revelar lo que aprenden las redes neuronales profundas y cómo se alinea con el conocimiento existente.

Explorando el impacto y el futuro de los modelos de lenguaje grandes en la comunicación.

Un marco para mejorar la confianza en los LLMs mientras se maneja información sensible.

Los científicos ahora pueden convertir la actividad cerebral en descripciones verbales de pensamientos e imágenes.

Un nuevo método mejora la comprensión de los modelos de lenguaje sobre las preferencias humanas.

Un nuevo método mejora la detección de textos generados por modelos de lenguaje.

Un nuevo método predice riesgos de memorización en Modelos de Lenguaje Grande para mejorar la privacidad.

La investigación revela debilidades en la detección de toxicidad en línea usando técnicas de arte ASCII.

Este estudio examina la influencia de los LLM en varias disciplinas más allá de la informática.

Un nuevo método simplifica la eliminación de contenido no deseado en conjuntos de datos visuales.

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Illustrious trae técnicas avanzadas para crear imágenes de anime impresionantes a partir de texto.

Explorando cómo inculcar amabilidad en máquinas inteligentes para mejores interacciones.

Un análisis de quién califica como experto en aprendizaje automático.

Aprovechando la IA para juntar las ideas humanas y enfrentar los desafíos del mundo.

Explorando cómo los robots pueden equilibrar la responsabilidad y las recompensas en la toma de decisiones.

Nuevos métodos apuntan a muestras mal etiquetadas para mejorar la equidad del modelo.

Mejorando el realismo en rostros sintéticos para un mejor rendimiento en el reconocimiento facial.

Un nuevo método ofrece una forma más sencilla de calcular el equilibrio entre equidad y rendimiento en el aprendizaje automático.

El Aprendizaje Federado y la IA Explicable aseguran prácticas de datos seguras y claras.

Cómo mantener la elección personal en medio de algoritmos potentes.

Este artículo presenta un conjunto de datos diseñado para probar la capacidad de la IA para detectar imágenes falsas.

Los investigadores desarrollan DROJ para mejorar la seguridad de los modelos de lenguaje contra mensajes dañinos.

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Este artículo habla sobre cómo proteger nuestros datos personales de los modelos de lenguaje.

Los sistemas de reconocimiento de iris funcionan diferente según el color de los ojos.

Las caras sintéticas mejoran la privacidad mientras mejoran la tecnología de reconocimiento facial.

Explorando medidas de equidad en algoritmos para tomar mejores decisiones.

Una mirada a cómo asegurar que los sistemas de IA sirvan eficazmente los intereses públicos.

Usando modelos de código abierto para mejorar la detección de contenido dañino de manera eficiente y efectiva.

Examinando los desafíos y métodos para lograr la equidad en el aprendizaje automático.

Entender los desafíos y soluciones para proteger la privacidad en el intercambio de datos.

Examinando ataques adversariales y promoviendo la equidad a través del entrenamiento mixup.

Cómo las predicciones influyen en las acciones y resultados en la vida cotidiana.

Explorando los peligros del mal uso en la inteligencia artificial a través de prompts de jailbreak.

Los investigadores encuentran formas efectivas de eliminar conocimiento no deseado de los modelos de lenguaje.

Un nuevo conjunto de datos revela cómo se desempeña la IA en los exámenes médicos polacos.