Últimos artículos para Ética en la Tecnología

Los agentes de lenguaje combinan IA y toma de decisiones para tareas del mundo real.

La investigación destaca el sesgo en la IA que afecta a grupos subrepresentados en Nueva Zelanda.

Un método para eliminar comportamientos tóxicos en modelos de lenguaje manteniendo el rendimiento.

Las explicaciones contrafactuales aclaran las predicciones de IA al mostrar posibles cambios en la entrada.

Un marco para medir y mejorar la equidad en los sistemas de IA.

Un estudio sobre el impacto de las técnicas de des-biasing en modelos de lenguaje.

Esta investigación trata sobre el sesgo en los sistemas de recuperación de documentos usando estimaciones de incertidumbre.

Explorando cómo ChatGPT está transformando el aprendizaje en las escuelas de ingeniería en India.

Languini Kitchen apoya a los investigadores en la modelación de lenguaje con comparaciones justas y mejores conjuntos de datos.

PROPLACE mejora la fiabilidad de las explicaciones contrafactuales en el aprendizaje automático.

Un nuevo método permite que los agentes de RL cambien de forma corporal para adaptarse mejor a las tareas.

Investigación sobre cómo identificar texto generado por IA en diferentes modelos sin necesidad de entrenamiento extra.

Una mirada al desaprendizaje de máquinas para mejorar los modelos generativos y sus salidas.

Un nuevo método combina PPO y MCTS para mejorar la generación de texto.

La investigación destaca métodos de detección en tiempo real para audio falso creado por IA.

Explorando mejoras en modelos de lenguaje para manejar entradas de texto largas.

Explora cómo Gaussian Splatting transforma texto en modelos 3D realistas.

EFFL busca una precisión de modelo y equidad igual entre los clientes en el aprendizaje federado.

Este artículo examina el papel de los regularizadores de equidad en los algoritmos predictivos.

Este artículo habla sobre las vulnerabilidades de los contratos inteligentes y un nuevo enfoque de programación.

Este documento examina técnicas para reducir las alucinaciones en los modelos de lenguaje para mejorar la precisión.

Explorando cómo los modelos de lenguaje se recuperan y se adaptan después de cambios.

Un nuevo algoritmo apoya la equidad a largo plazo en la toma de decisiones de aprendizaje automático.

Un enfoque formal para identificar violaciones de privacidad en algoritmos de computación cuántica.

Un nuevo método de doblaje mejora la sincronización labial para una mejor experiencia del espectador.

Una mirada a las preocupaciones de seguridad en torno a los modelos de lenguaje grandes.

MetaHate busca combatir el discurso de odio con un conjunto de datos completo para la investigación.

La investigación destaca el impacto de la suavidad en los ataques adversariales en la generación de imágenes.

El aprendizaje contrastivo elimina de manera eficiente la influencia de los datos mientras mantiene el rendimiento del modelo.

GPAvatar crea avatares 3D realistas de cabezas a partir de imágenes, mejorando el control de la expresión.

Investigando los riesgos de ataques de jailbreak en Modelos de Lenguaje Grandes.

Aprende cómo los principios FAIR guían la gestión ética de datos para modelos de IA.

Un nuevo método asegura la equidad en el aprendizaje automático utilizando información causal incompleta.

Una inmersión profunda en la confiabilidad de la IA y su importancia.

Examinando cómo los practicantes de ML implementan prácticas de aprendizaje automático responsable y los desafíos que enfrentan.

Un estudio sobre cómo combinar rasgos grupales e individuales en el procesamiento del lenguaje natural.

Esta investigación resalta los desafíos de alinear las salidas de los LLM con los valores humanos.

Entender la importancia de la auditoría de IA para un uso justo y responsable de la tecnología.

Examinando los compromisos en el rendimiento de los modelos de lenguaje de IA y la seguridad del usuario.

Examinando sesgos en modelos predictivos para el precio de bienes raíces usando datos geoespaciales.