Últimos artículos para Ética en la Tecnología

Los investigadores están desarrollando datos de voz sintética para proteger la privacidad en el reconocimiento de voz.

Explorando los desafíos y estrategias para moderar el discurso de odio en línea.

Un nuevo modelo busca mejorar la equidad en los sistemas de recomendación sin sacrificar la precisión.

CapHuman genera retratos realistas a partir de una sola imagen, mostrando versiones diversas de las personas.

Explora cómo los LLMs pueden mejorar la detección de bots mientras se abordan los riesgos asociados.

Este artículo describe prácticas seguras para el uso de IA en la orientación legal.

Integrar modelos de base con aprendizaje federado tiene tanto riesgos como beneficios.

Una visión general de los problemas de copyright en la IA generativa y su impacto.

La contaminación de datos en los modelos de lenguaje genera serios problemas de confianza para las evaluaciones.

La investigación se centra en detectar problemas legales en textos en línea usando modelos de lenguaje.

Este estudio investiga cómo los sesgos en los LLMs afectan las simulaciones de interacción humana.

El estudio resalta problemas que afectan la equidad en las explicaciones de IA entre diferentes grupos.

Explora lo básico y la importancia de los programas autorreplicantes en la informática.

Explorando el papel fundamental de la anotación de datos en el desarrollo de la IA y sus desafíos.

Explorando la importancia de la intención en los sistemas de inteligencia artificial.

Asegurar un comportamiento ético y transparencia en los agentes inteligentes es clave para generar confianza.

Explorando problemas de equidad en el aprendizaje automático y sistemas federados.

Explorando cómo los modelos de lenguaje reflejan rasgos de personalidad en la contratación.

Este artículo explora cómo el aprendizaje causal mejora la equidad y la fiabilidad de los sistemas de recomendación.

Un nuevo método protege la privacidad de las decisiones en los modelos de lenguaje mientras mantiene el rendimiento.

Este estudio examina los beneficios de las respuestas personalizadas en los modelos de lenguaje.

Este artículo habla sobre las complejidades y desafíos de auditar sistemas de IA para la equidad.

Un nuevo método para mejorar el comportamiento de los modelos de lenguaje reduciendo el sesgo y la salida tóxica.

Un estudio revela que los modelos de lenguaje tienen problemas con manipulaciones de texto simples.

Un nuevo método busca reducir los resultados perjudiciales de los modelos de lenguaje AI.

Una mirada a la necesidad de justicia y explicaciones claras en los sistemas de IA.

Examinando el sesgo de género en los modelos T2I a través de la Prueba de Estereotipos Pareados.

Un nuevo enfoque mejora la seguridad de las imágenes en los modelos de texto a imagen a través de la optimización de prompts.

Explorando métodos para mejorar el rendimiento en tareas de codificación en modelos de lenguaje usando datos.

Un nuevo método mejora la alineación de los LLMs con mínima retroalimentación humana.

Este estudio examina los sesgos en los modelos de lenguaje enmascarados y sus implicaciones.

Este estudio analiza la eficacia de modelos multilingües para seguir instrucciones en lenguas europeas.

Un estudio sobre el papel de las Neuronas de Conocimiento Degenerado en la mejora del rendimiento de modelos de lenguaje.

Una mirada al papel de las cabezas de atención y neuronas en los modelos de lenguaje.

Estrategias para reducir el sesgo en ML, enfocándose en atributos sensibles continuos.

Este artículo examina el "unlearning" en modelos de lenguaje grandes.

Un nuevo enfoque que usa retrotraducción busca proteger a los modelos de lenguaje de mensajes dañinos.

Un estudio revela los desafíos y avances en la memoria de los chatbots durante diálogos largos.

Este estudio examina el sesgo de género en modelos de lenguaje grandes en varios idiomas.

Explorando cómo el Diseño Sensible al Valor puede mejorar los kits de herramientas de IA Responsable.