Un estudio sobre datos de COVID-19 usando wavelets logísticos revela tendencias de muertes en Italia.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio sobre datos de COVID-19 usando wavelets logísticos revela tendencias de muertes en Italia.
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Este estudio destaca cómo la movilidad afecta los riesgos para la salud por la contaminación del aire.
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Un estudio revela hallazgos clave sobre la mortalidad por COVID-19 en Tanzania.
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La investigación revela patrones de transferencia de ADN en bacterias, afectando la transferencia de genes por virus.
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Combinar métodos bayesianos con modelos diferenciables puede mejorar el modelado basado en agentes.
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Las infecciones de fiebre dengue en Bangladés han aumentado, impulsadas por el cambio climático y el crecimiento urbano.
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Los esfuerzos para encontrar y tratar casos de lepra son vitales en Nepal.
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Chronumental permite un análisis rápido de grandes conjuntos de datos de virus a través de árboles de tiempo.
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Un estudio examina los factores genéticos y de estilo de vida en el riesgo de enfermedades del corazón.
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Explorando la estabilidad de ecuaciones que tienen en cuenta la memoria y los retrasos.
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Las infecciones por cólera probablemente están subreportadas, lo que revela retos en el seguimiento de la salud pública.
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Una mirada a cómo los datos ayudan a rastrear y controlar la propagación de enfermedades.
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El aumento de la fiebre Lassa está relacionado con las poblaciones de ratas y las tendencias estacionales en África Occidental.
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Este estudio propone una nueva forma de modelar la transmisión de COVID-19 considerando varios factores.
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Una mirada a la importancia de evaluar pronósticos en la propagación de enfermedades.
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La investigación en Sri Lanka examina las cargas virales y la gravedad en pacientes con dengue.
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La investigación revela datos vitales sobre la transmisión y características de WN-KOUTV.
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Un estudio sobre cómo los países manejaron el distanciamiento físico durante la pandemia.
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El estudio examina las percepciones del público sobre los modelos matemáticos utilizados en las políticas de salud durante el COVID-19.
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Un estudio sobre la dinámica de enfermedades usando caracoles brownianos con eliminación.
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Examinando los factores que influyen en las tasas de infección por COVID-19 en diferentes grupos en Inglaterra.
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La investigación revela que hay desafíos para diagnosticar con precisión las infecciones de cólera en todo el mundo.
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Un estudio examina cómo los entornos sociales impactan la transmisión de enfermedades.
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Examinando el impacto de la obesidad, la diabetes y la hipertensión en los resultados del COVID-19.
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Los investigadores usan IA para predecir los hospedadores de virus, ayudando en el manejo de brotes.
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Los investigadores estudian las mutaciones de virus para mejorar la detección y respuesta a brotes.
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Estudio investiga las respuestas inmunes en niños y adultos infectados con SARS-CoV-2.
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Analizando la efectividad de los datos regionales para entender la propagación del COVID-19.
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La malaria por P. knowlesi está aumentando los riesgos en el sudeste asiático, relacionada con factores ambientales y humanos.
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Este estudio examina los efectos de la genética en los comportamientos de fumar, teniendo en cuenta la pleiotropía.
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La investigación resalta el papel de los modelos matemáticos en el seguimiento de la propagación del COVID-19.
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Los brotes de ébola pueden volver a surgir porque los sobrevivientes hombres están transmitiendo el virus.
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Analizar los patrones de contacto revela información sobre la dinámica de las epidemias en diferentes grupos de edad.
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La investigación revela cómo las células inmunitarias de los mosquitos facilitan la propagación de los virus del dengue y Zika.
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Una base de datos completa sobre brotes del virus del Nilo Occidental en Italia de 2012 a 2022.
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Un estudio sobre la efectividad del rastreo de contactos manual y digital.
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Un nuevo método para modelar los cambios poblacionales a lo largo del tiempo en varios campos.
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Un nuevo modelo analiza la propagación del COVID-19 teniendo en cuenta las diferencias en vacunación y comportamiento.
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Te presento GradME: un enfoque innovador para la reconstrucción de árboles en filogenética.
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Explorando nuevas formas de predecir cambios de estado en entornos dinámicos.
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