Los investigadores usan modelos para estudiar la transmisión de la viruela símica y desarrollar estrategias de control.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Los investigadores usan modelos para estudiar la transmisión de la viruela símica y desarrollar estrategias de control.
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Explorando el rastreo de contactos lateral para mejorar la gestión de enfermedades en grandes reuniones.
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Este artículo discute un nuevo método para calibrar modelos basados en agentes utilizando bosques aleatorios.
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Nuevos métodos mejoran la precisión en la predicción de hospitalizaciones relacionadas con la gripe.
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Valle del Cauca enfrenta un aumento brusco en los casos de dengue en medio de varios tipos de virus.
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Un nuevo algoritmo mejora las estimaciones en sistemas complejos como el seguimiento de enfermedades.
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Este artículo examina modelos matemáticos para la transmisión de enfermedades y sus implicaciones en salud pública.
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Una mirada a la creciente amenaza del dengue y su impacto en Brasil.
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Un estudio analiza las tendencias de resistencia a los medicamentos en la TB en Brasil desde 2017 hasta 2023.
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El reciente aumento en los casos de virus Oropouche genera preocupaciones de salud pública en Brasil.
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Un nuevo modelo híbrido combina dos enfoques para ofrecer mejores conocimientos sobre la propagación de enfermedades.
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Aumento de casos de fiebre Oropouche vinculados a nueva cepa del virus en Brasil.
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Una revisión de los tipos de virus del dengue y los desafíos en el desarrollo de vacunas.
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Nuevo método mejora la evaluación de riesgos para brotes estacionales de enfermedades.
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Explora cómo los datos genómicos ayudan a estudiar la propagación y evolución de los gérmenes.
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Un nuevo método para mejorar las predicciones de hospitalización por gripe con datos históricos limitados.
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Los aeropuertos pueden mejorar el monitoreo de enfermedades a través de una red global de vigilancia de aguas residuales.
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Analizando el aumento de las tasas y los retos de supervivencia del cáncer de hígado primario en el Reino Unido.
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Un estudio presenta un método para estimar la propagación de enfermedades y así mejorar las respuestas de salud pública.
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Examinando cadenas binomiales en la dinámica de poblaciones durante epidemias.
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Un modelo para agrupar regiones por riesgos de salud similares a lo largo del tiempo.
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Examinando el papel de los CHWs en la lucha contra la malaria en la República Dominicana.
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Un nuevo método mejora la fiabilidad filogenética en estudios de epidemiología genómica.
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Un nuevo método combina SINDy y optimización bayesiana para analizar EEDD de manera eficiente.
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Examinando cómo la conectividad afecta la influencia de los nodos en estructuras de núcleo-periferia.
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Nuevos casos de H5N1 generan dudas sobre la inmunidad y los riesgos para la salud humana.
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Un nuevo enfoque para entender la dinámica y predicciones del COVID-19 en Alemania.
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Mejorando la detección de polio a través de métodos de vigilancia mejorados y la participación de la comunidad.
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Nuevas ideas sobre la propagación de la influenza a través de estimaciones del tiempo de generación.
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Examinando el tiempo y la propagación del Covid-19 en áreas locales de marzo a junio de 2020.
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Una inmersión profunda en cómo se propaga la malaria y el papel de los gametocitos.
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Un estudio revela el impacto generalizado de la leptospirosis en la República Dominicana.
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Los investigadores usan IA para predecir nuevas variantes de SARS-CoV-2 y mejorar las respuestas de salud pública.
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La investigación revela dinámicas complejas de las poblaciones de mildiu polvoriento del trigo en Europa.
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PLANES mejora la fiabilidad de las previsiones de enfermedades infecciosas a través del análisis de datos.
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Este método mejora la eficiencia del análisis de datos en conjuntos de datos grandes y complejos.
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Una mirada al reciente brote de dengue en la ciudad de Dire Dawa en Etiopía y sus implicaciones.
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Un estudio revela el papel del clima en los brotes de dengue y chikungunya en Brasil.
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Investigando el reciente aumento de casos de mpox en África y más allá.
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Un análisis de los métodos de prueba y su impacto en los casos reportados de COVID-19.
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