La investigación revela que cepas de patógenos que compiten pueden coexistir, desafiando las ideas tradicionales de epidemiología.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
La investigación revela que cepas de patógenos que compiten pueden coexistir, desafiando las ideas tradicionales de epidemiología.
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El aumento de los mosquitos Aedes aegypti presenta nuevos riesgos para la salud en las comunidades rurales.
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Un nuevo método para analizar redes temporales y su incertidumbre.
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Este estudio examina el panorama cambiante de las variantes de COVID-19 en Norfolk.
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Este estudio revela altos niveles de colesterol entre los adultos en el sur de Nigeria.
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Un nuevo método utiliza la denoising de variación total para mejorar el seguimiento de epidemias.
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Un nuevo método mejora las predicciones de la dinámica de enfermedades usando enfoques de modelado mixto.
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Un estudio identifica subtipos de sepsis distintos en Tanzania para guiar el tratamiento.
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Este enfoque simplifica y mejora la reconstrucción de redes en varios campos.
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Entendiendo la dinámica de enfermedades en las ciudades a través de modelos matemáticos.
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Una mirada a la inferencia basada en simulación y sus aplicaciones en la investigación.
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Un estudio revela altas tasas del virus chikungunya entre pacientes con fiebre.
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Los investigadores identifican áreas de alto riesgo para el ántrax a través de análisis ambiental.
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Aprende cómo los modelos matemáticos ayudan a manejar brotes de enfermedades infecciosas.
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Explorando cómo los GMFGs modelan interacciones diversas entre agentes en sistemas complejos.
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Una herramienta completa para modelar fenómenos de propagación en redes complejas.
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Examinando cómo los datos limitados afectan la comprensión de las transiciones de los pacientes en los estudios de salud.
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Examinando el impacto del COVID-19 en el diagnóstico y las tasas de mortalidad por cáncer en Inglaterra.
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Examinando cómo diferentes tipos de virus del dengue afectan la gravedad en Perú.
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Este estudio analiza cómo el clima influye en los casos de dengue en Cali, Colombia.
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Un nuevo modelo aborda las necesidades de recursos de atención médica durante brotes de enfermedades infecciosas teniendo en cuenta la hesitación hacia las vacunas.
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Los nuevos modelos se centran en analizar datos locales para evaluar el riesgo de la enfermedad de Lyme en detalle.
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Una mirada más cercana al impacto de Klebsiella pneumoniae en la salud humana.
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Una mirada a cómo se propaga la meningitis y sus efectos en las comunidades.
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Presentando un método innovador para analizar los efectos del tratamiento sin la condición de positividad.
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Un estudio revela el estado de las ITS entre grupos de alto riesgo en India.
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Examinando el papel de Context-Seq en la lucha contra la resistencia a los antimicrobianos entre especies.
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Examinando cómo cambiaron los comportamientos protectores durante la pandemia en estudiantes y no estudiantes.
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Analizando los efectos de las medidas de salud pública en la propagación de enfermedades respiratorias.
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Los sobrevivientes de ébola enfrentan estigmas que afectan sus vidas y comunidades.
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Analizando la precisión de las predicciones en diferentes comunidades para una distribución equitativa de recursos de salud.
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Este estudio revisa los brotes de fiebre amarilla y el movimiento del virus en África.
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Un modelo híbrido mejora las predicciones de las tendencias de COVID-19 y las intervenciones.
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Un estudio muestra cómo las medidas de confinamiento cambiaron la presencia de bacterias en las comunidades.
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Examinando cómo los cambios de tiempo afectan la accesibilidad en redes dinámicas.
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Un estudio examina la posible conexión entre la infección por T. gondii y el asma.
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Un estudio revela los beneficios de dosis adicionales de la vacuna después de una infección inicial por COVID-19.
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Los casos de mpox han aumentado en el Kivu del Sur, afectando a las comunidades y levantando alarmas de salud pública.
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Examinando cómo los modelos estocásticos ayudan a predecir la propagación de enfermedades infecciosas.
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Un aumento en las mordeduras de animales genera preocupaciones por la rabia en Bangladesh.
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