Últimos artículos para Epidemiología

Los casos de dengue están aumentando en todo el mundo, lo que provoca llamados urgentes para mejorar los diagnósticos.

Explorando factores que influyen en la salud de los bebés antes y después del nacimiento.

Usando datos de transporte para detectar enfermedades infecciosas temprano en Brasil.

Un estudio revela patrones genéticos en el VHB relacionados con el riesgo de cáncer de hígado.

Un nuevo modelo usa IA para predecir mejor las variantes de COVID-19 y su propagación.

Entender las complejidades y las incertidumbres al predecir los resultados de epidemias.

NOSTRA mejora la evaluación de las infecciones adquiridas en el hospital y sus fuentes.

Examinando el impacto del tamaño y la estructura del hogar en la transmisión de enfermedades infecciosas.

Explorando el papel de los fago-plásmidos en el intercambio de genes bacterianos y su adaptación.

Un estudio revela el impacto de los anticuerpos neutralizantes en los resultados de la infección por SARS-CoV-2.

Nuevas ideas sobre las mutaciones del SARS-CoV-2 y lo que significan para las estrategias de salud futuras.

Un enfoque novedoso que combina modelos tradicionales con aprendizaje automático mejora las predicciones de infecciones.

Los investigadores analizan cómo se transmiten las enfermedades en las comunidades usando técnicas de modelado avanzadas.

Este artículo examina cómo el tipo de dato afecta la identificabilidad de parámetros en el modelo SEIR.

Usando datos de aguas residuales para rastrear problemas de salud pública y desigualdades en el acceso al alcantarillado.

Nuevos métodos mejoran la precisión del modelado de la propagación de enfermedades usando redes de contacto.

Un nuevo método para entender mejor la propagación de enfermedades usando modelos espaciales.

Un estudio sobre la identificación de efectos de truncamiento en el análisis de datos estadísticos.

Los investigadores utilizan el modelo SEIRS para analizar la transmisión de enfermedades a través de patrones de viaje.

Examinando los efectos y la transmisión de infecciones respiratorias y sus implicaciones para la salud pública.

Un estudio revela los factores clave que influyen en las picaduras de mosquitos y la propagación de la malaria.

Una mirada detallada a los desafíos que presenta la PPR en el ganado.

Examinando la amenaza continua de brotes de fiebre amarilla en Ghana.

La investigación revela los niveles de exposición al COVID-19 entre estudiantes y personal.

Un nuevo enfoque bayesiano mejora los métodos para aprender estructuras DAG a partir de datos.

El estudio explora las estrategias de vacunación óptimas para poblaciones urbanas durante brotes.

Los arbovirus como el VEEV y el MADV representan serios riesgos para la salud en Panamá.

Un nuevo enfoque bayesiano para analizar datos con muchos ceros en salud pública.

Este estudio explora cómo dos virus compiten en redes comunitarias.

Un estudio examina la inmunidad temprana al SARS-CoV-2 en trabajadores de la salud de Carolina del Sur.

La infección por Mpox se propaga fácilmente, pero se puede manejar con estrategias efectivas.

Una revisión de enfoques de modelado matemático para analizar la propagación del COVID-19 y sus implicaciones.

La investigación revela cómo se propagan las infecciones en grafos aleatorios dinámicos.

Los investigadores usan simulaciones para entender los impactos genéticos de brotes de enfermedades históricos.

Examinando el impacto de las vacunas contra la gripe en la salud pública y las variantes emergentes.

Examinando cómo los virus se adaptan a las defensas de los huéspedes que cambian con el tiempo.

CAG-ODE mejora las predicciones para sistemas con agentes que interactúan y múltiples intervenciones.

Los investigadores desarrollan un nuevo enfoque para rastrear la propagación de enfermedades con datos mínimos.

Un modelo para controlar la propagación de enfermedades a través de portadores asintomáticos en redes sociales.

Un estudio sobre cómo se propagó el COVID-19 entre los condados usando análisis de redes.