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# Ciencias de la Salud# Salud Pública y Global

Altas tasas de mortalidad en países ricos: una preocupación continua

Explorando las razones detrás del aumento de las tasas de mortalidad en naciones ricas desde la pandemia.

― 8 minilectura


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En los últimos años, muchos países, incluido el Reino Unido, han visto más muertes de lo normal comparado con años anteriores. Este aumento en la mortalidad ha persistido incluso después de las grandes olas de muertes vinculadas a Covid-19. Aunque Covid-19 sigue siendo una causa importante de muerte, también ha habido un sorprendente aumento en muertes por otras causas.

Esta situación plantea preguntas sobre por qué están ocurriendo estas muertes excesivas. Algunas personas que murieron durante la pandemia probablemente eran individuos que habrían fallecido en los años siguientes, lo que llevó a un descenso temporal en las tasas de mortalidad después de las olas iniciales. Sin embargo, las altas tasas de mortalidad que continúan sugieren que este no es el único factor que influye.

¿Qué es la Mortalidad Excesiva?

La mortalidad excesiva se refiere al número de muertes que superan lo que normalmente se esperaría según datos históricos. Para medir esto, los expertos suelen comparar tasas de mortalidad con promedios de años recientes. Por ejemplo, un método común es mirar el número promedio de muertes durante la misma semana en los últimos cinco años. Sin embargo, el año 2020 suele ser excluido de estas comparaciones porque las tasas de mortalidad fueron inusualmente altas debido al Covid-19.

A medida que las poblaciones envejecen, los cambios en la demografía también afectan las estadísticas de mortalidad. Esto hace que comparaciones simples de conteos de muertes sean engañosas. En su lugar, usar tasas de mortalidad estandarizadas por edad puede ofrecer una visión más clara de las tendencias. A pesar de eso, incluso estas tasas han mostrado más muertes de las esperadas desde 2021.

Posibles Razones para el Aumento de Mortalidad

Varios factores podrían explicar el aumento continuo en las tasas de mortalidad:

  1. Efectos a Largo Plazo del Covid-19: Algunas personas pueden sufrir problemas de salud duraderos tras haber tenido Covid-19, lo que lleva a tasas de mortalidad más altas a lo largo del tiempo.

  2. Atención Médica Retrasada: Muchas personas pueden haber perdido atención médica regular debido a la pandemia. Esto incluye medidas preventivas que podrían ayudar a manejar condiciones crónicas.

  3. Aumento de Infecciones Respiratorias: Después de que se levantaron las medidas de distanciamiento físico, hubo un aumento en los casos de gripe y otras enfermedades respiratorias.

  4. Efectos Económicos y Sociales: La respuesta a la pandemia ha tenido muchos impactos sociales y económicos que podrían afectar la salud. Esto incluye el estrés derivado de la crisis del costo de vida y otras presiones políticas.

  5. Olas de Calor y Otros Factores Ambientales: Condiciones climáticas extremas, como las olas de calor, también han contribuido a aumentar la mortalidad.

Antes de la pandemia, las tasas de mortalidad en comunidades más pobres ya estaban aumentando. Desde 2012, las mejoras generales en las tasas de mortalidad del Reino Unido se habían ralentizado o incluso revertido para hombres y mujeres en muchos grupos de edad y causas de muerte. Las investigaciones muestran que estas tendencias podrían estar ligadas a las medidas de austeridad implementadas en el Reino Unido y en otros lugares desde principios de la década de 2010. Los impactos financieros y sociales de estas medidas se han agravado debido a la pandemia y los actuales desafíos del costo de vida.

Importancia de Entender Altas Tasas de Mortalidad

Es vital entender por qué persisten estas altas tasas de mortalidad. Esta comprensión puede ayudar a informar políticas y acciones para abordar estos problemas. Antes de profundizar en el análisis detallado, es esencial reunir todas las explicaciones propuestas y la investigación previa sobre estas tendencias. Una revisión inicial puede ayudar a reunir y organizar la literatura existente sobre este tema.

Una búsqueda preliminar en varias bases de datos de investigación no encontró revisiones sistemáticas centradas en las tendencias de mortalidad desde 2021. Esto indica una brecha en la investigación actual que necesita ser cubierta.

Propuesta de Revisión Inicial

El objetivo de la propuesta de revisión es evaluar la literatura existente sobre las tasas de mortalidad más altas de lo esperado en países ricos desde que comenzó la pandemia. Esta revisión se centrará en identificar todas las posibles explicaciones para estas tendencias y evaluar cualquier estudio que examine estas ideas.

Preguntas de la Revisión

La pregunta clave que abordará la revisión es: ¿Qué razones se han sugerido para las altas tasas de mortalidad en países ricos desde el primer año de Covid-19, y qué evidencia existe para respaldar o desafiar estas ideas?

Criterios de Elegibilidad

La revisión considerará la población total o grupos específicos, como niños o personas con condiciones de salud a largo plazo. Buscará teorías o evidencia que expliquen la mortalidad o la esperanza de vida desde abril de 2021 en adelante en comparación con cifras previas a la pandemia. Se excluirán estudios que se centren en intervenciones sanitarias o comparen la supervivencia basada en diagnósticos. Solo se incluirán países de altos ingresos en esta revisión, específicamente analizando datos desde abril de 2021 en adelante.

Tipos de Fuentes

La revisión considerará varios tipos de documentos que propongan o investiguen razones para el aumento de tasas de mortalidad. Esto incluye artículos de opinión, estudios analíticos y cualquier revisión sistemática que cumpla con los criterios de inclusión.

Estrategia de Búsqueda

Para reunir estudios relevantes, la revisión realizará búsquedas en literatura revisada por pares y literatura gris. Una búsqueda inicial en una base de datos de investigación identificó algunos artículos sobre este tema, y las palabras clave de esos artículos ayudarán a crear una estrategia de búsqueda más amplia.

La búsqueda incluirá bases de datos como MEDLINE, Embase y Google Scholar. Además, se revisará literatura gris de varias organizaciones de salud y organismos gubernamentales. La búsqueda se centrará en documentos en inglés publicados desde 2021 en adelante para capturar tendencias más allá de las olas iniciales de la pandemia.

Proceso de Selección de Estudios

Una vez completada la búsqueda, se recopilarán todos los estudios identificados y se verificarán duplicados. Una prueba piloto ayudará a revisar títulos y resúmenes para ver cuáles cumplen con los criterios de elegibilidad. Los estudios que parezcan prometedores se obtendrán en su totalidad, y luego dos revisores los evaluarán a fondo en base a los criterios. Se anotarán las razones para excluir estudios y se incluirán en la revisión.

Para resolver desacuerdos entre revisores durante este proceso, se llevarán a cabo discusiones, o un tercer revisor puede mediar si es necesario. El proceso de revisión, incluidos los resultados de la selección de estudios, se documentará en detalle utilizando un formato de informe estándar.

Extracción de Datos

Los datos de los estudios relevantes se recogerán utilizando un formulario de extracción de datos personalizado. Esto incluirá reunir información sobre:

  • Fechas de los datos presentados
  • Métricas como tasas de mortalidad y esperanza de vida
  • Definiciones de lo que constituye la mortalidad esperada
  • Poblaciones estudiadas
  • Causas de mortalidad
  • Hipótesis propuestas para las tendencias observadas
  • Tipos de estudio y hallazgos

Los revisores probarán el formulario de extracción de datos en un pequeño número de estudios para asegurarse de que capte toda la información necesaria. Cualquier desacuerdo se resolverá a través de discusiones en equipo.

Evaluación Crítica

Los estudios que principalmente propongan hipótesis sin probarlas no serán evaluados críticamente. Sin embargo, los estudios que analicen estas hipótesis serán evaluados críticamente usando listas de verificación establecidas.

Análisis y Presentación de Datos

Los estudios resultantes se organizarán en tablas basadas en las hipótesis que explican las tendencias de mortalidad más altas de lo esperado. También se resumirá cualquier evidencia empírica que respalde estas afirmaciones. Este resumen ayudará a aclarar las diferentes ideas propuestas y su apoyo a través de la investigación existente.


Esta revisión tiene como objetivo arrojar luz sobre las tendencias de mortalidad en curso y fomentar una comprensión que podría llevar a mejores respuestas de salud pública. La propuesta para esta revisión inicial destaca la necesidad de una investigación continua sobre los factores que causan mortalidad excesiva en un mundo post-pandémico.

Fuente original

Título: Explanations for higher-than-expected mortality from April 2021: a scoping review protocol

Resumen: ObjectiveThe objective of this scoping review is to identify the explanations that have been proposed for higher-than-expected mortality following the first pandemic year, and any evidence to support or refute these explanations. IntroductionMortality rates have remained high compared to previous years, beyond the peak waves of Covid-19 mortality. Several explanations have been suggested for this. Identifying potential hypotheses and empirical studies investigating these is the first step before any further analytical work to investigate these trends can be undertaken. Inclusion criteriaThe scoping review will include papers proposing or investigating hypotheses for raised all cause or cause specific mortality, or reduced life expectancy, from April 2021 onwards compared to pre-pandemic levels. It will include papers on mortality in the whole population or any specific demographic sub-populations, in high income countries only, but exclude studies of mortality or survival following a healthcare intervention. MethodsA systematic search will be undertaken on Medline, Embase and Google Scholar for relevant articles published from 2021 onwards in English, with a similar search for grey literature on relevant government websites. Two reviewers will screen titles and abstracts, then full text articles with disagreements resolved by discussion or involvement of a third reviewer. Data extracted from selected articles will include the setting, population, hypothesis/es proposed, study type and findings if relevant. Included papers will be tabulated against the proposed hypotheses with any empirical evidence and hypotheses summarised narratively.

Autores: Margaret J Douglas, G. McCartney, D. Walsh, G. Donaghy, D. Rae, S. Wild, J. Ramsay

Última actualización: 2023-06-20 00:00:00

Idioma: English

Fuente URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.20.23291333

Fuente PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.06.20.23291333.full.pdf

Licencia: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Cambios: Este resumen se ha elaborado con la ayuda de AI y puede contener imprecisiones. Para obtener información precisa, consulte los documentos originales enlazados aquí.

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