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Un nuevo método simplifica las simulaciones de árboles de linaje, mejorando la eficiencia en la investigación biológica.

Los brotes recientes de cólera en Camerún destacan desafíos críticos de salud pública.

Un nuevo modelo ofrece estrategias equilibradas para la toma de decisiones en políticas epidémicas.

Un nuevo algoritmo mejora la detección de factores intercambiables en gráficos de factores.

Los brotes de RSV cambian patrones después del COVID, afectando la preparación del sistema de salud.

Este estudio busca resaltar los desafíos locales en la reportación de brotes.

Mapear las tasas de cáncer ayuda a orientar las intervenciones de salud pública de manera efectiva.

Explorando cómo el movimiento individual afecta la dinámica epidémica y los resultados de la enfermedad.

HPVsim ofrece un modelado innovador para entender y combatir el cáncer de cuello uterino.

Un análisis de las introducciones y propagación de variantes de COVID-19 en Galicia, España.

Nuevos métodos mejoran la precisión de los modelos de enfermedades para la toma de decisiones en salud pública.

Este estudio analiza cómo los conflictos afectan los casos de la enfermedad del virus del Ébola.

Un conjunto de datos completo revela información sobre los casos de COVID-19 en Taiwán.

Una visión general de los modelos que predicen la transmisión de enfermedades infecciosas en poblaciones.

Una mirada a cómo la teoría de la información mejora nuestra comprensión de la propagación de enfermedades y poblaciones.

Un estudio revela una alarmante prevalencia de hepatitis A entre trabajadores manuales y de oficio en Catar.

Examinando el aumento de casos de mpox en Kamituga y sus implicaciones.

Te presentamos BREATH, una nueva herramienta para analizar la transmisión de enfermedades usando datos de secuenciación de genoma completo.

Un nuevo método de análisis mejora la comprensión de las enfermedades crónicas y los factores de salud.

Un estudio revela factores que influyen en la mortalidad por COVID-19 en el sistema de salud de Tanzania.

Un análisis profundo sobre redes multilayer y sus aplicaciones en el mundo real.

Este estudio destaca las adaptaciones de modelos que se hicieron durante la pandemia de COVID-19.

Aprende cómo los científicos pronostican las cepas de la gripe para mejorar la efectividad de las vacunas.

Analizar aguas residuales puede revelar información clave sobre el norovirus y otros patógenos.

Un nuevo enfoque mejora el análisis del impacto de la contaminación en la salud.

La investigación revela la historia compleja y los cambios genéticos de una bacteria transmitida por piojos.

Las garrapatas pueden llevar varios virus, complicando la transmisión de enfermedades y los esfuerzos de control.

Analizar la respuesta de Zúrich a la pandemia da pistas para futuros brotes.

Un estudio que compara las opiniones de expertos y modelos para predecir brotes de Ebola.

Entendiendo la propagación y el impacto del H3N2 en los perros.

Nuevos métodos evalúan cómo diferentes grupos propagan el COVID-19 para mejorar las estrategias de salud pública.

Un estudio revela factores clave que afectan la supervivencia de pacientes con VIH en Malaui.

Un vistazo a la modelación conjunta que combina mediciones repetidas y el tiempo de eventos en estudios de salud.

Un estudio examina la seguridad y efectividad de las vacunas contra el COVID-19 de Pfizer y Sanofi.

La investigación revela diferencias clave en las cepas del virus Toscana y su impacto en la salud.

Este estudio utiliza modelos avanzados para analizar las tendencias de cáncer raro en Gran Bretaña.

Un enfoque nuevo para entender y controlar la propagación del dengue.

Explora los factores que afectan la probabilidad de infección y el papel de la heterogeneidad.

Aprende cómo el modelo SIR analiza la propagación de enfermedades en poblaciones.

Nuevos métodos mejoran el monitoreo de infecciones bacterianas en aguas residuales, ayudando a la salud pública.