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Un nuevo enfoque que utiliza el aprendizaje por refuerzo para mejorar la adaptabilidad de la interfaz de usuario.

Nuevo método mejora el control del usuario en la reescritura de textos.

Un nuevo marco para evaluar modelos de lenguaje grandes con la perspectiva humana.

Una nueva plataforma de software mejora la forma en que los robots interactúan con las personas en diferentes entornos.

Un método rápido para edición visual personalizada usando técnicas de autoatención.

EntangleVR++ permite a los usuarios crear historias interactivas influenciadas por las decisiones de los jugadores.

Un nuevo marco mejora las interacciones de los administradores de contraseñas para un acceso en línea más seguro.

Aprende cómo AutoGRAMS organiza conversaciones de IA para mejorar la participación de los usuarios.

Un nuevo método para visualizar datos puntuales de forma más clara usando formas simples.

Un nuevo modelo mejora la eficiencia en los sistemas de diálogo orientados a tareas sin un trabajo manual pesado.

Nuevos métodos mejoran los sistemas de diálogo sin necesidad de amplios conjuntos de datos etiquetados.

Un estudio sobre cómo mejorar el aprendizaje de los trainees a través de sistemas de apoyo a decisiones educativas.

Un nuevo sistema que combina los gustos de los usuarios con los objetivos más amplios de la comunidad artística.

Explora cómo HBot simplifica la Medicina Tradicional China para todos.

Este estudio analiza cómo las visualizaciones en movimiento afectan la experiencia del jugador en los videojuegos.

Un nuevo método mejora la agrupación de imágenes al incorporar la opinión del usuario.

Un estudio sobre la efectividad de los QGANs frente a los modelos de Markov en el seguimiento ocular.

Este estudio explora las decisiones de diseño de los modelos de lenguaje grande en las visualizaciones.

La investigación se centra en mejorar la conciencia del contexto en interfaces basadas en visión utilizando escala, espacio y tiempo.

Una mirada a los sistemas de control compartido para mejorar la interacción entre robots y usuarios.

Examinando cómo la gente percibe distancias en dibujos de gráficos.

UI-JEPA mejora cómo los sistemas predicen las acciones de los usuarios a partir de las interacciones en la pantalla.

Un estudio examina cómo caminar en VR afecta la enfermedad y el rendimiento cognitivo.

Investigando las dificultades que enfrentan los desarrolladores al crear aplicaciones móviles accesibles.

Este artículo explora cómo la organización visual ayuda en la búsqueda efectiva.

Harden ayuda a los usuarios a rastrear comportamientos y pensamientos para combatir la adicción.

La investigación destaca cómo las acciones no verbales afectan las interacciones con robots y personajes.

Un nuevo método mejora el flujo de la conversación usando múltiples documentos como fuentes.

Examinando la programación de prompts y su impacto en la creación de software y la experiencia del usuario.

Evaluando la efectividad de los LLMs para el análisis de amenazas.

Este estudio investiga cómo los LLMs perciben y crean personas de usuario en India.

Este marco mejora los modelos de lenguaje al aprender las preferencias individuales de los usuarios de manera efectiva.

Una experiencia de realidad virtual para personas que nunca han caminado.

La investigación utiliza agentes de usuario para evaluar sistemas de diálogo orientados a tareas.

Transformando la manera en que interactuamos con escaneos médicos, manuales y referencias creativas usando tecnología.

Aprende cómo las simulaciones de Monte Carlo mejoran la precisión de las pruebas A/B y la toma de decisiones.

Perspectivas sobre las necesidades y expectativas de los ingenieros de software para herramientas de detección de anomalías en logs.

Revolucionando la forma en que las animaciones muestran las interacciones realistas entre manos y objetos.

Aprende cómo la reducción de dimensionalidad y el dibujo de gráficos simplifican datos complejos.

Descubre cómo AURORA simplifica el diseño de interiores virtual para profesionales y aficionados.