Un estudio revela marcadores tempranos de daño renal en cirrosis.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un estudio revela marcadores tempranos de daño renal en cirrosis.
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Un nuevo modelo usa datos de ECG para predecir de manera efectiva el riesgo de fibrilación auricular.
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Nuevas ideas sobre la invasión vascular para mejorar las decisiones de tratamiento del cáncer de pulmón.
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Conectando diversas fuentes de datos de salud para mejorar la atención al paciente y los métodos de investigación.
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Un nuevo modelo de IA mejora la detección de enfermedades raras en los registros de salud.
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Un nuevo método adaptativo mejora la equidad en la asignación de tratamientos en ensayos SMART.
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DeepBEAS3D mejora la segmentación de imágenes médicas a través de la interacción del usuario y el aprendizaje profundo.
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Un nuevo método combina ecocardiografía y registros de salud para evaluar la gravedad de la hipertensión.
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El estudio explora biomarcadores en suero para mejores predicciones de resultados en ICH.
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Un estudio revela hallazgos clave sobre los patrones de enfermedades pulmonares y los resultados en los pacientes.
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Explorando el impacto del aprendizaje multitarea en la eficiencia y los resultados quirúrgicos.
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Abordando la urgente necesidad de concienciación sobre la comunidad Sorda en la educación de la salud.
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Un nuevo marco mejora la clasificación de tumores cerebrales usando múltiples tipos de MRI.
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Este estudio examina estrategias para mejorar la alineación de los EHR con los flujos de trabajo de los doctores.
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La tecnología de IA puede mejorar el diagnóstico y monitoreo de la enfermedad de Crohn a través del análisis de MRE.
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Nuevos métodos mejoran la imagenología cerebral para un mejor diagnóstico y tratamiento.
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Un estudio revela cómo la estenosis aórtica y la hipertensión afectan de manera única la estructura del corazón.
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Un estudio identifica diversas condiciones de salud en pacientes con accidente cerebrovascular para mejorar la atención.
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Evaluando el valor de los modelos de predicción en entornos clínicos para mejorar los resultados.
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Un estudio revela hallazgos críticos sobre la obstrucción intestinal en Tanzania.
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Nuevo método utiliza imágenes en modo M para mejores predicciones de la función cardíaca.
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NECHO mejora las predicciones de problemas de salud usando un método único de integración de datos.
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Un estudio revela conexiones clave entre la inflamación, el estrés oxidativo y la insuficiencia cardíaca.
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Un estudio investiga las respuestas de tres encuestas sobre el uso de EHR entre los médicos.
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Nuevo método mejora los escaneos del corazón sin necesidad de aguantar la respiración, asegurando la comodidad del paciente.
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ConvFormer mejora la precisión de la segmentación en imágenes médicas al combinar CNNs y transformadores.
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Nueva tecnología mejora la detección y clasificación de tumores cerebrales a través del aprendizaje profundo.
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Este estudio usa aprendizaje automático para evaluar el riesgo renal en pacientes con diabetes.
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Un estudio revela técnicas para acelerar la terapia de arco de protones sin sacrificar calidad.
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Este estudio examina tratamientos para infecciones después de cirugías de reemplazo de cadera.
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Explorando cómo el aprendizaje automático puede mejorar el diagnóstico diferencial en el cuidado de la salud.
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La investigación muestra que los modelos ajustados tienen potencial para mejorar la comprensión de enfermedades raras.
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Un estudio busca mejorar el diagnóstico temprano del cáncer de páncreas usando el modelo ENDPAC.
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Examinando la evolución de las variantes de COVID-19 y su impacto en la salud.
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Este artículo explora la importancia de la rigidez aórtica en pacientes con Síndrome de Marfan.
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Examinando el impacto del personal de salud en los resultados de los pacientes durante las escaseces actuales.
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Una mirada a las complejidades de identificar pseudoartrosis después de la cirugía.
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Un estudio relaciona los niveles de IGF1R con peores resultados en pacientes con cáncer de pulmón.
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El estudio evalúa la precisión y consistencia de las mediciones cardiovasculares.
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Este estudio resalta los desafíos y prioridades clave en la investigación del PCD.
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