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Nuevos métodos revelan estados electrónicos detallados en materiales bilayer CrX.

Nuevo método mejora la eficiencia en el estudio del comportamiento cuántico molecular.

Explorando cómo el grafeno avanza en aplicaciones teraherz para sensores y comunicaciones.

Una visión general de los nanocristales y su papel en las tecnologías de la luz.

Nuevas ideas sobre materiales topológicos usando simulaciones cuánticas avanzadas.

La investigación mejora la durabilidad de las trampas de iones usando pilas de metal innovadoras.

Nuevos métodos mejoran la predicción de diversas estructuras cristalinas para materiales avanzados.

La investigación revela cómo el tantalio nanoporozo se comporta bajo estrés y sus aplicaciones.

Explorando los usos de la resonancia Fano topológica para aplicaciones avanzadas de sensores.

Una visión general de cómo los polímeros cambian de estado bajo diversas condiciones.

Este estudio modela el secado de gotitas de lodo con partículas sólidas.

Una mirada a las propiedades únicas y las posibles aplicaciones de los aislantes topológicos de múltiples bandas.

Explorando el papel de los antiferromagnetos en computación cuántica y aplicaciones de detección.

La investigación revela complejidades en las transiciones de fase, destacando las interacciones entre electrones y la red.

Nuevos métodos agilizan el procesamiento de datos en física cuántica usando técnicas de wavelet.

Explorando divacancias estables en carburo de silicio para aplicaciones de computación cuántica.

Investigando fuerzas acústicas de Casimir y condensación de Bose-Einstein en pequeñas muestras de helio.

La investigación sobre los aislantes de Chern antiferromagnéticos muestra mucho potencial para la electrónica del futuro.

La investigación resalta nuevos métodos para estudiar las propiedades únicas del dióxido de vanadio.

Investigadores descubren comportamientos únicos de electrones en materiales de Dirac bidimensionales.

Este artículo habla sobre los comportamientos únicos de los electrones en materiales de Dirac bajo campos eléctricos.

Los investigadores estudian CSLs únicos que podrían impactar las futuras tecnologías cuánticas.

La investigación revela que las interacciones de la luz con nanostructuras achirales pueden mostrar dicromatismo circular.

Nuevas ideas sobre los uniones de Josephson usando nanocables para computación cuántica.

Una mirada a cómo se dispersan las partículas en varios sistemas.

Un enfoque de aprendizaje automático mejora las predicciones del comportamiento de materiales en estado sólido.

Un enfoque integrado para estudiar transiciones de fase con incertidumbres y límites de inyección.

Un nuevo método para entender mejor las moléculas complejas usando motivos y gráficos.

El aprendizaje automático mejora la precisión en la predicción de propiedades químicas usando funcionales de densidad híbridos adaptativos.

Explorando el impacto de los defectos y los polaronos en las propiedades del tantalato de litio.

Los investigadores están investigando las sorprendentes propiedades magnéticas de los niquelatos de capa infinita.

Los nanocristales de titanato de bario tienen propiedades únicas para aplicaciones electrónicas avanzadas.

Una mirada a cómo ARPES revela la estructura electrónica en varios materiales.

Aprende cómo los ingenieros manejan la incertidumbre para hacer diseños más seguros.

Nuevos métodos mejoran el mapeo de densidad de corriente a partir de datos de campo magnético.

La investigación arroja luz sobre las propiedades del aluminio en condiciones extremas.

El aprendizaje activo consciente del Convex Hull mejora de manera efectiva las evaluaciones de estabilidad de materiales.

La investigación destaca el potencial de los semiconductores dopados para mejorar las respuestas ópticas no lineales.

Investigando el papel de las redes neuronales en las transiciones de fase cuánticas, especialmente en el Modelo de Bose-Hubbard.

Una mirada a las interacciones de electrones en materiales de banda plana y sus propiedades de transporte.