Últimos artículos para Ciencia de materiales

Los investigadores estudian los efectos de la tensión en el bismuto para aplicaciones electrónicas avanzadas.

Explorando las propiedades únicas de los semimetales de Weyl a través del estudio de ReO.

Este estudio examina cómo el lantano afecta el estado de valencia mixta de SmB.

Explorando la conexión entre superconductividad y órdenes impropios en materiales.

Explorando cómo los materiales biológicos cambian de forma y se comportan bajo estrés.

Examinando cómo se transfiere el calor entre superficies metálicas muy cercanas.

Investigar sistemas de espín frustrados usando redes tensoriales revela comportamientos complejos y transiciones de fase.

Descubre cómo los actuadores piezoeléctricos convierten la energía eléctrica en movimientos mecánicos precisos.

MatSci ML estandariza conjuntos de datos para un modelado eficiente de materiales usando técnicas de aprendizaje automático.

Explorando las propiedades únicas y el potencial del grafeno de bilayer torcido en ángulo mágico.

Las soluciones de Breather muestran un comportamiento complejo en sistemas no lineales a través de patrones oscilantes únicos.

Investigando el papel de la multifractalidad en el comportamiento de partículas cuánticas y sus aplicaciones.

La investigación revela propiedades emocionantes de la fase wurtzita del MnSe.

Investigando cómo el desorden afecta el comportamiento de los electrones y los estados localizados.

Investigaciones muestran que el aprendizaje automático puede predecir límites de fase no hermíticos usando datos hermíticos.

Los materiales 2D tienen propiedades únicas con un montón de aplicaciones en electrónica y computación cuántica.

La investigación revela comportamientos magnéticos complejos en monopnicturos de tierras raras.

Nueva tecnología mejora el estudio de los campos magnéticos en la ciencia.

Esta investigación examina la disposición de iones en la Capa Doble Eléctrica cerca de superficies cargadas.

Examinando interacciones complejas entre la luz y la materia en escenarios de acoplamiento fuerte.

Un nuevo método mejora la eficiencia en el diseño de fármacos y materiales.

El aprendizaje automático mejora las predicciones de defectos en semiconductores para un mejor rendimiento del material.

Un estudio del comportamiento de electrones en interferómetros Aharonov-Bohm de múltiples caminos hechos de grafeno.

Este estudio mejora los métodos de diseño de extractantes para una mejor eficiencia en la recuperación de metales.

Un nuevo modelo simplifica las simulaciones de óxidos de perovskita para la ciencia de materiales.

Investigaciones revelan materiales prometedores para soluciones de energía solar más seguras y eficientes.

Nuevos conjuntos de bases mejoran los cálculos para elementos pesados, mejorando las predicciones de propiedades de materiales.

Explorando el potencial de los perovskitas dobles de haluro en células solares y LEDs.

Explorando las implicaciones de los potenciales exponenciales en sistemas cuánticos.

Examinar gráficos entrelazados y trenzas revela su diseño y estabilidad.

Un nuevo método mejora la predicción de las formas moleculares usando aprendizaje automático.

Un estudio sobre la dureza y elasticidad de compuestos de Cu-Cr usando nanoindentación.

La investigación destaca el uso de MPNNs para clasificar materiales y predecir propiedades.

La generación de datos sintéticos mejora el aprendizaje automático para el análisis de materiales a nivel atómico.

Un nuevo método transforma la forma en que estudiamos las superficies en evolución.

Este artículo cubre aspectos clave de la física del láser y sus diversas aplicaciones.

Un estudio revela cómo las interacciones de cavidad afectan los estados de Majorana en superconductores topológicos.

La investigación revela cómo las capas retorcidas alteran las propiedades electrónicas y permiten efectos cuánticos fraccionarios.

Una mirada al efecto Hall no lineal y sus implicaciones para la ciencia de materiales.

La investigación sobre el bismuteno revela cómo las impurezas magnéticas influyen en las propiedades eléctricas.