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UnifyImmun predice la unión de antígenos, mejorando la efectividad de la inmunoterapia contra el cáncer.

Te presentamos CAGE, un método que incorpora la causalidad para tener explicaciones de IA más claras.

Un nuevo método mejora los modelos multimodales usando indicaciones visuales compartidas.

Este artículo presenta un método para mejorar las estimaciones de incertidumbre en aplicaciones de TinyML.

Una mirada al progreso en los métodos de generación de paráfrasis usando destilación de conocimiento.

Nuevos algoritmos mejoran la eficiencia en el aprendizaje activo con redes neuronales.

MOAgent hace que el análisis de datos biológicos complejos sea accesible para los investigadores.

Un método para reducir el sesgo en modelos de aprendizaje profundo existentes usando ejemplos mínimos.

Un nuevo método para asegurar la equidad en los sistemas de IA usando datos históricos.

Un marco que combina autoevaluación y métodos de búsqueda para mejorar el rendimiento del modelo de lenguaje.

Este artículo habla sobre cómo mejorar los Procesos Gaussianos Aditivos utilizando un nuevo enfoque llamado Multigrid de Núcleo.

PureForest proporciona datos esenciales para una mejor gestión forestal y la identificación de especies de árboles.

Este estudio evalúa qué tan bien manejan los modelos multimodales tareas composicionales complejas.

ParaFusion ofrece un conjunto de datos de alta calidad para generar paráfrasis efectivas.

Un estudio examina cómo las variables instrumentales pueden mejorar los modelos de puntaje de propensión en la investigación de medicamentos.

Métodos innovadores mejoran las predicciones y el control del movimiento de satélites.

Integrar información física suave mejora las predicciones de redes neuronales en modelado hidráulico.

Un marco mejora las recomendaciones del siguiente punto de interés usando modelos de lenguaje grande y datos contextuales.

Explora la conexión entre la termodinámica y el aprendizaje automático para simplificar sistemas complejos.

Abordando la responsabilidad y la replicabilidad en ML a través de mejores afirmaciones de investigación.

Un enfoque fresco mejora las predicciones para recomendaciones de productos basadas en sesiones.

Un enfoque novedoso que utiliza programación genética para mejorar las funciones de pérdida en la clasificación de imágenes.

El nuevo conjunto de datos Square-10M mejora significativamente las capacidades de respuesta a preguntas visuales de código abierto.

Una mirada al papel de GLDGCN en la mejora de la clasificación de nodos.

DietCL combina de manera efectiva datos etiquetados y no etiquetados para un mejor aprendizaje.

Un enfoque novedoso para mejorar la detección de outliers usando técnicas avanzadas.

Nuevas técnicas computacionales mejoran las predicciones del comportamiento del gas en aplicaciones aeroespaciales.

Un nuevo método mejora la estimación en estadística a través de técnicas robustas.

Una visión general de las aplicaciones de NeRF que están transformando la tecnología de autos autónomos.

Un nuevo algoritmo mejora el aprendizaje en línea al adaptarse de manera efectiva a los datos que llegan.

Un estudio sobre cómo el ML puede mejorar el diagnóstico de la epilepsia en áreas con pocos recursos.

Un nuevo marco para mejorar las recomendaciones sin datos previos.

Un nuevo marco mejora los modelos de proteínas usando anotaciones ricas para hacer predicciones precisas.

Un nuevo método para detectar imágenes editadas usando menos recursos.

Este artículo habla sobre la integración del aprendizaje profundo bayesiano en enfoques de aprendizaje federado.

Un nuevo método busca mejorar la equidad en la generación de datos de salud sintéticos.

Explorando el estado actual y las direcciones futuras de la tecnología de Reconocimiento de Expresiones Matemáticas.

Este artículo presenta una estrategia novedosa para mejorar tareas de regresión a través del aprendizaje activo.

Un método para mejorar la precisión del reconocimiento de voz en los idiomas kannada y telugu.

DataTune mejora la generación de conjuntos de datos sintéticos para un mejor entrenamiento de modelos de lenguaje.