Últimos artículos para Ciencia Computacional

La investigación arroja luz sobre la estructura y estabilidad de los nanodiscs con apoE3.

Una mirada a la conectividad algebraica de la teoría de grafos, centrándose en los árboles y sus estructuras.

Este artículo examina la conexión entre el aprendizaje profundo y los métodos de grupo de renormalización usando el modelo de Ising.

Este documento investiga las propiedades de las potencias de grafos planares y sus implicaciones.

Un método para mejorar los transformadores de gráficos de manera eficiente y con menos uso de recursos.

Explorando cómo los objetos masivos manipulan la luz y revelan la materia oscura.

Usar GPUs para acelerar simulaciones de reservorios puede mejorar la eficiencia y reducir los tiempos de cálculo.

Una mirada a métodos aleatorios para aproximar la profundidad de Tukey en datos complejos.

Nuevos métodos computacionales mejoran el diseño de mRNA para vacunas y terapias.

MULAN integra datos de secuencia y estructurales para mejorar la comprensión de las proteínas.

El aprendizaje automático transforma la reconstrucción de eventos en física de partículas, mejorando la precisión y la eficiencia.

Cómo las redes cuánticas están transformando la comunicación y la computación seguras.

LPNets mejoran la simulación de sistemas hamiltonianos, manteniendo propiedades esenciales.

Un nuevo modelo mejora la precisión de las simulaciones en sistemas biológicos.

Estudiar sistemas cuánticos-semiclasicos mixtos mejora la comprensión de fenómenos físicos complejos.

La investigación revela cómo las mutaciones afectan el comportamiento de las proteínas, ayudando a aplicaciones médicas futuras.

Una mirada al uso del método híbrido de alto orden para ecuaciones biharmónicas.

Una mirada al paquete de simetrías de red para la física cuántica de muchos cuerpos.

Revoluciona la forma en que visualizamos datos de alta dimensión usando conocimiento previo.

Graph-JEPA ofrece un nuevo método para analizar datos de gráficos complejos de manera efectiva.

El aprendizaje Hamiltoniano avanza en la comprensión de los sistemas cuánticos, centrándose en los estados estacionarios y la degeneración.

PolyGET combina velocidad y precisión en simulaciones de polímeros, mejorando la investigación científica.

La investigación revela conexiones entre la no estabilización y el entrelazamiento en sistemas cuánticos.

Nuevas técnicas mejoran significativamente la eficiencia y el rendimiento de la memoria cuántica usando vapor atómico de bario.

Aprende sobre ROMC y su aplicación en inferencia sin verosimilitud.

El aprendizaje automático mejora el muestreo en la cromodinámica cuántica en retículos para hacer predicciones más precisas.

Una mirada a métodos de agrupamiento mejorados usando búsqueda local de intercambio múltiple.

Explorando el papel de las funciones de respuesta en la física cuántica y sus aplicaciones prácticas.

La investigación revela nuevas conexiones entre la geometría de la red y el comportamiento crítico del modelo de Ising.

Nuevas técnicas en CORSIKA 8 mejoran el análisis de señales de radio para partículas de alta energía.

Un nuevo método mejora el procesamiento de redes de tensores dispersos, aumentando el rendimiento.

Combinar JAX y Firedrake potencia los métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales parciales.

Combinar el aprendizaje automático y OFDFT mejora la eficiencia y precisión del análisis molecular.

Nuevos métodos mejoran las simulaciones de sistemas multiescala con mayor precisión y estabilidad.

Nuevos conjuntos de bases mejoran los cálculos para elementos pesados, mejorando las predicciones de propiedades de materiales.

Un nuevo algoritmo de co-programación mejora la gestión de recursos en sistemas de computación de alto rendimiento.

Explorando las implicaciones de los potenciales exponenciales en sistemas cuánticos.

Un enfoque novedoso para abordar PDEs elípticas con fronteras irregulares.

Nuevos métodos mejoran la muestreo de distribuciones complejas para estimaciones precisas.

Aprovechando redes tensoriales de Grassmann para simplificar cálculos complejos en física teórica.