Últimos artículos para Ciencia Climática

Una mirada a los sistemas de aguas poco profundas y su importancia en la ciencia marina.

Los científicos mejoran las predicciones de energía solar usando métodos de corrección de sesgo para modelos climáticos.

Un nuevo marco mejora las predicciones de modelos climáticos mientras respeta las leyes físicas.

Un nuevo modelo matemático examina los efectos del cambio climático en los patrones de clima extremo.

Un nuevo marco ayuda a los científicos a mejorar las predicciones climáticas de exoplanetas.

Este estudio mejora las predicciones de temperatura para terrenos complejos usando tasas de lapse adaptativas.

La tecnología de IA mejora los pronósticos del clima local a través de métodos de escalado avanzados.

Los modelos de difusión ofrecen nuevas formas de generar datos de hielo marino de manera eficiente.

Un enfoque híbrido mejora la precisión y eficiencia del modelado climático usando aprendizaje automático.

Nuevo método mejora la eficiencia en la resolución de problemas de control óptimo con PDEs.

Examinando el impacto de la tierra y el océano en el clima y las condiciones atmosféricas de TRAPPIST-1e.

Este artículo habla sobre el uso de aprendizaje automático y computación cuántica para mejorar las predicciones de inundaciones.

Este método mejora la comprensión del comportamiento del modelo a través de las relaciones de entrada-salida.

Este artículo explora las olas casi inerciales y su papel en la mezcla del océano y el clima.

Una mirada al Modo de Crecimiento Óptimo y al Modo de Decaimiento Más Lento en sistemas complejos.

El estudio explora cómo la luz interactúa con diferentes materiales y sus efectos en el medio ambiente.

Nuevos modelos de machine learning mejoran las simulaciones climáticas para hacer predicciones más precisas.

Un nuevo método para detectar cambios en las correlaciones de datos de manera rápida y precisa.

Explorando el valor de los modelos aproximadamente equivariantes en el aprendizaje automático.

Este artículo habla sobre combinar modelos de NWP y AI para mejorar las predicciones del clima.

Evaluando el papel del deep learning en mejorar la precisión de los datos climáticos.

Examinando cómo diferentes factores interactúan en el análisis de series temporales.

Analizar la transición Pérmico-Triásico revela información sobre la dinámica del cambio climático.

Nuevos métodos mejoran la comprensión de las corrientes oceánicas a partir de datos satelitales.

Las reglas de puntuación adecuadas mejoran la evaluación de pronósticos probabilísticos en varios campos.

Un nuevo modelo mejora las predicciones del tiempo usando datos de satélites y aprendizaje automático.

Nuevas técnicas ayudan a comprimir enormes conjuntos de datos atmosféricos para hacer mejores análisis y predicciones.

Examinando los problemas y mejoras en los cálculos de presupuesto del MSE en modelos climáticos.

La IA mejora la predicción del clima y el análisis del clima, transformando la ciencia atmosférica.

Descubre cómo los filamentos submesoscalares influyen en el movimiento del océano y los ecosistemas marinos.

Explorando cómo la analítica visual ayuda en la interpretación y análisis de datos climáticos.

Usando aprendizaje automático para mejorar la precisión de las predicciones del clima a partir de observaciones.

Nuevas perspectivas sobre la transferencia de calor en flujos de fluidos turbulentos.

Comparando tres modelos de sustitución para mejorar la precisión de las predicciones del clima.

HAMSTER ofrece información detallada sobre cómo las superficies reflejan la luz solar en diferentes longitudes de onda.

Nuevos métodos mejoran la precisión y la eficiencia en la resolución de problemas inversos.

Un marco para analizar relaciones causales en escenarios extremos.

Una mirada a los métodos para estudiar los procesos cambiantes en varios campos.

Investigando cómo la congelación influye en el movimiento del agua en la nieve y el hielo.

Este artículo habla sobre el método de Distancia de Atribución de Precipitación para mejorar la precisión de las predicciones.