Una visión general de los principios de la dinámica de fluidos y sus aplicaciones.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una visión general de los principios de la dinámica de fluidos y sus aplicaciones.
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Combinar fuentes de datos mejora la precisión de las predicciones climáticas.
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Los científicos usan aprendizaje profundo para evaluar las especies de plantas en riesgo por el cambio climático.
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El estudio usa datos de satélite para monitorear los impactos de la sequía en el Río Negro.
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Usando aprendizaje automático para mejorar la eficiencia en modelos de transporte químico para la calidad del aire.
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Este estudio examina cómo el cambio climático afecta las interacciones entre especies y la biodiversidad.
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Un nuevo algoritmo simplifica las actualizaciones para los modelos de distribución de especies en conservación.
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La investigación muestra cómo los datos genéticos ayudan a los árboles a adaptarse a los cambios climáticos.
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La IA mejora la precisión del mapeo oceánico usando datos simulados y reales.
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La investigación revela cómo las larvas de dólar de arena usan cilios para alimentarse y moverse.
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Explorando cómo un diseño óptimo mejora las técnicas de estimación de parámetros bayesianos.
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La investigación explora cómo el agua afecta la transferencia de carga en materiales aislantes.
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Un nuevo método mejora la velocidad y precisión de las simulaciones en varios campos científicos.
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Un nuevo método aumenta significativamente la sensibilidad al medir señales débiles.
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Examinando el movimiento de fluidos impulsado por diferencias de temperatura en mezclas binarias cercanas al crítico.
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Esta investigación examina cómo los materiales reaccionan a la radiación que afecta su temperatura.
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Los gemelos digitales ayudan a monitorear y predecir el comportamiento de sistemas complejos en diferentes áreas.
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Quantum LiDAR mejora la precisión de las mediciones y la detección de distancias usando estados cuánticos avanzados.
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Entender la resistencia de los mosquitos es clave para un control efectivo de la malaria en Camerún.
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Un estudio revela que las condiciones de luz afectan la respuesta inmune de los salmones durante la smoltificación.
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La investigación sobre la gestión de datos de especies revela nuevos métodos para hacer predicciones precisas.
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Los hongos micorrízicos mejoran las defensas de las plantas contra los herbívoros a través de respuestas hormonales.
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Este estudio investiga la formación de pequeñas olas causadas por olas de agua más grandes.
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La investigación combina simulaciones y aprendizaje automático para predecir los potenciales redox en metales.
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Una nueva arquitectura de celdas solares mejora la conversión de energía con integración de GaAs.
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Un estudio sobre cómo mejorar la estimación de PM2.5 a través de AOD satelital y aprendizaje automático.
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Examinando los principales estados climáticos a lo largo de millones de años para obtener pistas sobre el futuro.
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La investigación mejora la producción bacteriana de ácido p-aminobenzoico usando modificaciones genéticas.
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Nuevas técnicas mejoran la identificación de parámetros en sistemas complejos usando métodos adaptativos.
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Una biblioteca de código abierto permite la creación y análisis detallado de fracturas sintéticas.
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Analizar las redes alimenticias revela cómo la anidación apoya la salud y estabilidad del ecosistema.
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La investigación revela los efectos de las olas del océano en la estabilidad del hielo antártico.
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Este artículo examina cómo las líneas influyen en las invasiones biológicas y la propagación de enfermedades.
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Este estudio investiga la dinámica de fluidos con fronteras libres y tensión superficial.
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La investigación revela nuevos conocimientos sobre los mecanismos de adaptación y evolución de las bacterias.
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Una guía práctica para usar aproximación spline en el análisis de datos y la gestión de valores atípicos.
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La investigación sobre los genomas de los almejas ayuda a entender sus poblaciones en Hong Kong.
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SymAE mejora el análisis de datos de teledetección al reducir efectos molestos.
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Una inmersión profunda en cómo se mezclan los fluidos y los factores que influyen en este proceso.
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Combinando aprendizaje profundo con física para hacer mejores predicciones.
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