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La investigación destaca métodos más seguros utilizando extractos de plantas para crear nanopartículas antibacterianas.

Los sensores bacterianos usan bacterias diseñadas para monitorear la salud y las condiciones del medio ambiente.

La investigación explora datos de satélite para estimar la toxicidad de las partículas.

Explora la naturaleza caótica de la turbulencia y sus implicaciones para la dinámica de fluidos.

Este artículo presenta un método para predecir datos complejos de series temporales funcionales.

Un nuevo método para analizar las ocurrencias históricas del viento foehn usando análisis de datos.

WARP-CA ofrece un enfoque innovador para predecir y controlar incendios forestales.

El radar cuántico ofrece capacidades de detección mejoradas usando estados cuánticos únicos.

Un nuevo enfoque mejora la modelación del flujo de fluidos para una mejor gestión de recursos.

Un estudio revela estrategias para controlar gases nocivos en estanques de camarones.

La investigación revela cómo las gotas cargadas pueden eliminar efectivamente partículas de las superficies.

Un estudio revela la importancia de tener datos precisos sobre la población humana para una conservación efectiva.

Una mirada a cómo el análisis de eRNA avanza el monitoreo ecológico.

Nuevas estimaciones sugieren que el colapso del AMOC podría ocurrir entre 2037 y 2064.

La investigación destaca el papel de las proteínas GRAS en el desarrollo de las plantas y la respuesta al estrés.

Una visión general de los parches de vórtices de Sadovskii y su importancia en la dinámica de fluidos.

Esta investigación utiliza tecnología microfluídica para estudiar el comportamiento y la resistencia de las bacterias.

Métodos innovadores para una gestión y análisis efectivo de datos de trayectoria.

La investigación revela vínculos genéticos entre el cáncer de pulmón y la exposición a la contaminación del aire.

Un nuevo método mejora la calidad de imagen en imágenes hiperespectrales mediante separación y superresolución.

Un estudio revela que el Prochlorococcus impacta la vida marina a través de la liberación de nutrientes.

Un nuevo enfoque para medir las variables de contaminación del aire y su impacto.

Un nuevo protocolo de enrutamiento mejora la eficiencia y la fiabilidad de la red de UAV.

Un equipo enfrenta los desafíos de identificación de cantos de aves en la competencia BirdCLEF 2024.

Las proteínas WHIRLY son clave para el crecimiento de las plantas y sus respuestas al estrés.

Este conjunto de datos ilumina la gestión del óxido nitroso en los procesos de aguas residuales.

Explorando métodos para abordar problemas de interacción fluido-estructura en diferentes áreas.

Un estudio a fondo sobre el comportamiento de las partículas de polvo en aire turbulento y sus implicaciones ambientales.

Una mirada a los modelos espacio-temporales y sus aplicaciones en varios campos.

Un nuevo sistema tiene como objetivo mejorar la velocidad y la eficiencia en el análisis de datos genéticos.

Un método para modelar con precisión las incertidumbres en ciencia e ingeniería.

Las investigaciones muestran cómo el uso de pesticidas afecta a las abejas y a los cultivos de calabaza.

Un nuevo marco resuelve eficientemente las EDP mientras aborda las incertidumbres.

Un nuevo método para una estimación y regresión cuántica bayesiana eficiente.

La AMR representa riesgos serios para la salud global y las opciones de tratamiento.

Nuevos métodos en imaging sin lentes ofrecen captura de imágenes de alta calidad sin lentes tradicionales.

Un estudio encuentra que los murciélagos pueden llevar la bacteria Leptospira, que está relacionada con la salud humana.

Aprende cómo ajustar los controles de las turbinas puede mejorar la eficiencia de la energía eólica.

Un resumen de cómo las ondas interactúan con obstáculos en varios campos.

Explorando cómo los sistemas se desarrollan con el tiempo y sus comportamientos de convergencia.