Últimos artículos para Ciberseguridad

Examinando vulnerabilidades en nuestra infraestructura energética por amenazas cibernéticas.

Un nuevo método mejora la confianza en la estimación del canal para la comunicación inalámbrica segura.

Explorando los riesgos del cryptojacking con tecnología WebAssembly.

Una encuesta revela las preocupaciones de los usuarios sobre los nuevos métodos de autenticación en entornos inteligentes.

Un nuevo ataque al RSA utiliza fracciones continuas y hipérbolas, lo que genera preocupaciones sobre la seguridad criptográfica.

Examinando la lucha entre los creadores de malware y el software antivirus.

Una mirada detallada a los riesgos de ciberseguridad en la fabricación aditiva y un nuevo sistema de priorización de amenazas.

Examinando vulnerabilidades en modelos preentrenados y estrategias de ataque potenciales.

Estrategias para defenderse de ataques que comprometen modelos de clasificación de imágenes.

Examinando cómo los ataques adversariales impactan los sistemas de reconocimiento de voz y métodos para mejorar la transferibilidad.

Este artículo habla sobre cómo el aprendizaje profundo por transferencia puede mejorar los sistemas de detección de intrusos.

Las herramientas de IA están haciendo que los ataques de phishing sean más convincentes y accesibles.

Una visión general de métricas para evaluar el rendimiento de la detección de anomalías.

Aprende cómo el suavizado aleatorio fortalece el aprendizaje automático contra ataques adversariales.

Alicia y Bob trabajan para compartir una clave secreta de manera segura a pesar de los riesgos de que alguien escuche.

Aprende cómo la programación mejora las respuestas a las amenazas de seguridad usando árboles de ataque-defensa.

Este artículo habla sobre un método para generar claves seguras usando datos de señales ambientales.

Un nuevo método mejora las defensas contra ataques adversarios de audio en sistemas de reconocimiento de voz.

Una nueva herramienta aborda los desafíos de seguridad en los sistemas de energía ciberfísicos.

Una mirada al potencial y riesgos del aprendizaje federado para la privacidad del usuario.

Mejorar los sistemas de detección es clave a medida que la tecnología de deepfake avanza.

Nuevos métodos mejoran el análisis de árboles de ataque para aumentar la seguridad.

Examinando el rol de la criptografía cuántica en la eliminación segura de datos.

La investigación revela nuevos métodos para ocultar disparadores en sistemas de aprendizaje profundo.

Introduciendo técnicas de ataque de paso bajo para eludir las defensas de las redes neuronales.

Una mirada a los métodos que mejoran la privacidad en el aprendizaje federado mientras se asegura la precisión del modelo.

Un método para alinear la seguridad y la protección en sistemas de control industrial.

REMaQE ayuda a analizar ecuaciones matemáticas en código binario para una mejor seguridad.

Un nuevo método para ataques encubiertos de puerta trasera en redes neuronales profundas.

Descubre cómo el IoT y la computación en el borde transforman la vida diaria y las operaciones de negocio.

Explorando nuevas soluciones para tecnologías de comunicación 6G seguras y eficientes.

Examinando los riesgos y efectos del secuestro de modelos en el procesamiento de lenguaje natural.

DNN-Defender ofrece protección en tiempo real para modelos de deep learning contra ataques RowHammer.

Este artículo explora los riesgos y preocupaciones éticas en torno a ChatGPT.

Un nuevo enfoque combina pruebas de fuzzing y PLN para mejorar la detección de vulnerabilidades en 5G.

Este artículo examina las amenazas en sistemas de recomendación federados usando información visual.

Este estudio explora métodos para mejorar la resiliencia de los modelos de aprendizaje profundo contra ataques.

Aprende cómo las CFG y el aprendizaje automático mejoran los métodos de detección de malware.

Una nueva herramienta mejora las pruebas de programas eBPF y identifica vulnerabilidades.

Un nuevo marco mejora la inserción y detección de troyanos de hardware utilizando aprendizaje por refuerzo.