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Un nuevo sistema mejora la seguridad de los vehículos en la era del 6G.

La investigación combina la mejora del habla y el aprendizaje por transferencia para mejores sistemas anti-spoofing.

Explorando métodos para identificar rápidamente actividades de botnets en dispositivos IoT para mejorar la seguridad.

Explorando métodos para mejorar la seguridad en las cadenas de suministro de blockchain a través de la detección de anomalías.

La Preemption Rápida ofrece una defensa proactiva para sistemas de deep learning contra ataques.

Nueva arquitectura ViT mejora la precisión y resiste amenazas adversariales.

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Nuevos métodos buscan detectar riesgos ocultos en los sistemas de energía modernos.

Un nuevo lenguaje de programación mejora la verificación de seguridad del protocolo MPC.

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Un estudio muestra que hay más vulnerabilidad a estafas con códigos QR en los campus universitarios.

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Un nuevo marco busca reforzar la seguridad de los dispositivos IoT contra amenazas de canal lateral.

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Explorando el impacto de los sesgos en las inversiones en ciberseguridad y las estrategias de defensa.

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Explorando cómo el blockchain puede mejorar la seguridad de los modelos de lenguaje grandes.

Explorando la Privacidad Diferencial Local Cuántica para proteger datos cuánticos.

Explorando las amenazas que suponen los ataques adversariales en la imagenología médica.

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CSLS se enfoca en la estructura del código para detectar vulnerabilidades mejor.

Los ataques a Active Directory representan riesgos graves. Aprende a detectar y responder.

Una nueva herramienta mejora la detección de amenazas persistentes avanzadas en ciberseguridad.

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MALT mejora la eficiencia y el éxito de los ataques adversariales en modelos de clasificación de imágenes.

Este artículo revisa métodos para proteger los sistemas de calidad de imagen contra ataques adversariales.

Una revisión de métodos de aprendizaje automático para detectar vulnerabilidades en contratos inteligentes de Ethereum.