Usando IA Generativa y MoE para mejorar la seguridad en las comunicaciones.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Usando IA Generativa y MoE para mejorar la seguridad en las comunicaciones.
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Una mirada al auge del malware como servicio en ciberseguridad.
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Un nuevo sistema mejora la detección de malware al entender los cambios de comportamiento.
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Explorando la importancia y los métodos de recuperación en sistemas ciberfísicos después de ataques cibernéticos.
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Los ataques de phishing por correo electrónico están cambiando con la tecnología de IA, haciendo que la detección sea más complicada.
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Una guía para los métodos de cálculo de la distribución chi-cuadrado generalizada.
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Los servicios esenciales enfrentan amenazas crecientes; protegerlos es crucial para la seguridad nacional.
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Esta investigación mejora la detección de anomalías usando pseudo anomalías generadas por ruido para un mejor entrenamiento del modelo.
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Las GNNs inductivas enfrentan amenazas a la privacidad por ataques de robo de enlaces.
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La IA está remodelando la ciberseguridad ofensiva, ayudando a simular ataques y encontrar vulnerabilidades.
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Una mirada a cómo los ataques de canal lateral apuntan a las claves criptográficas.
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Los MIAs sin sombra revelan vulnerabilidades en los sistemas de recomendación para usuarios.
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Aprende cómo los modelos de lenguaje ayudan a detectar y filtrar el spam de SMS de manera efectiva.
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Este estudio examina métodos para mejorar la seguridad de los plugins en el desarrollo de software.
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Un enfoque en tiempo real para detectar ataques DDoS usando flujos de paquetes.
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Un nuevo método mejora la seguridad y privacidad en la autenticación continua para dispositivos.
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Una mirada a los riesgos que el aprendizaje automático adversarial representa para las naves espaciales autónomas.
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Un laboratorio enseña a los estudiantes a usar IA para combatir el ciberacoso.
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Aprende cómo el compartir secretos protege información sensible a través de acciones distribuidas.
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PARDEN mejora la seguridad en los modelos de lenguaje contra respuestas dañinas.
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Una mirada a los riesgos de los ataques de inferencia de membresía sobre la privacidad de los datos.
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Un método para mejorar la fiabilidad de los modelos de regresión frente a ataques.
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Un nuevo método mejora la evaluación de vulnerabilidades usando datos de explotación del mundo real.
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Nuevo sistema protege vehículos autónomos de ataques de suplantación de GPS.
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Examinando las debilidades de las DNNs frente a ejemplos adversariales y sus implicaciones.
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Un estudio revela cómo los atacantes estiman las capacidades de función de la red antes de lanzar ataques DDoS.
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QUIC mejora la comunicación en línea con velocidad y seguridad.
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Un nuevo método de entrenamiento mejora la seguridad del modelo contra ataques universales.
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La ciberseguridad necesita perspectivas diversas para enfrentar los desafíos modernos de manera efectiva.
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Un nuevo método para detectar el comportamiento inapropiado de los vehículos mientras se protege la privacidad.
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Un estudio sobre cómo mejorar la detección de video en streaming mientras se mantiene la privacidad del usuario.
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Un método para analizar datos de telescopios de red para identificar actividades informáticas coordinadas.
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SPSG mejora la eficiencia del robo de modelos usando superpixeles y gradientes de muestra.
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Un nuevo método mejora la detección de deepfakes de audio usando referencias de muestras similares.
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Un nuevo enfoque mejora la detección de intrusiones en sistemas descentralizados.
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Una mirada a los riesgos y defensas en la impresión 3D.
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Nueva investigación revela fallos en la detección de dominios transitorios utilizados para abusos en línea.
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Un nuevo método para mejorar el entrenamiento adversarial en redes neuronales profundas.
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FV8 mejora la detección de técnicas evasivas en JavaScript a través de análisis dinámico.
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Un nuevo método combina PUFs y protocolos para la comunicación segura de dispositivos IoT.
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