Investigando las preocupaciones de calidad y seguridad del código generado por IA.
Chun Jie Chong, Zhihao Yao, Iulian Neamtiu
― 9 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Investigando las preocupaciones de calidad y seguridad del código generado por IA.
Chun Jie Chong, Zhihao Yao, Iulian Neamtiu
― 9 minilectura
Descubre cómo las redes tensoriales mejoran la detección de anomalías en diferentes campos.
Alejandro Mata Ali, Aitor Moreno Fdez. de Leceta, Jorge López Rubio
― 5 minilectura
Aprende a proteger los modelos de lenguaje de manipulaciones y a garantizar respuestas seguras.
Fangzhou Wu, Ethan Cecchetti, Chaowei Xiao
― 7 minilectura
Un conjunto de datos completo para el análisis del tráfico de red y la detección de anomalías.
Josef Koumar, Karel Hynek, Tomáš Čejka
― 11 minilectura
Una visión general de los métodos tradicionales y de aprendizaje profundo en la seguridad de redes.
Sabrine Ennaji, Fabio De Gaspari, Dorjan Hitaj
― 7 minilectura
La investigación revela debilidades en la detección de toxicidad en línea usando técnicas de arte ASCII.
Sergey Berezin, Reza Farahbakhsh, Noel Crespi
― 8 minilectura
La semántica de equipos mejora la verificación de propiedades complejas en sistemas de software.
Andreas Krebs, Arne Meier, Jonni Virtema
― 10 minilectura
Las herramientas automatizadas son cruciales para verificar la seguridad del hardware en los dispositivos modernos.
Yao Hsiao, Nikos Nikoleris, Artem Khyzha
― 5 minilectura
Nuevos métodos mejoran la auditoría del uso de datos en sistemas de Aprendizaje Federado.
Jiaxin Li, Marco Arazzi, Antonino Nocera
― 8 minilectura
Un estudio que compara las amenazas a la privacidad en redes neuronales de tipo espiga y artificiales.
Jiaxin Li, Gorka Abad, Stjepan Picek
― 6 minilectura
Un nuevo método protege el aprendizaje descentralizado de ataques de envenenamiento de datos.
Chao Feng, Alberto Huertas Celdrán, Zien Zeng
― 8 minilectura
Un marco que usa MLP y SVM identifica malware en Android de manera efectiva.
Safayat Bin Hakim, Muhammad Adil, Kamal Acharya
― 9 minilectura
TrojVLM expone vulnerabilidades en los Modelos de Lenguaje Visual a ataques de puerta trasera.
Weimin Lyu, Lu Pang, Tengfei Ma
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Un nuevo método para mejorar la resiliencia del Aprendizaje Federado contra ataques de datos.
Momin Ahmad Khan, Yasra Chandio, Fatima Muhammad Anwar
― 10 minilectura
Un nuevo enfoque mejora la detección de malware mientras resiste ataques adversariales.
Jingnan Zheng, Jiaohao Liu, An Zhang
― 9 minilectura
Un nuevo método genera preocupaciones de seguridad en los sistemas de EEG, a la vez que destaca posibles usos protectores.
Xuan-Hao Liu, Xinhao Song, Dexuan He
― 7 minilectura
Examinando las vulnerabilidades de privacidad en el aprendizaje federado y sus implicaciones para la seguridad de datos.
Thomas Schneider, Ajith Suresh, Hossein Yalame
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Este documento habla sobre un nuevo enfoque para la ciberseguridad usando Lógica Temporal de Obstrucción Probabilística.
Jean Leneutre, Vadim Malvone, James Ortiz
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Explora cómo los nuevos estándares de encriptación protegen nuestros datos de amenazas cuánticas.
Ananya Tadepalli
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El análisis de mamografías enfrenta riesgos por ciberataques, lo que exige defensas de IA más fuertes.
Zhengbo Zhou, Degan Hao, Dooman Arefan
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Las pruebas automatizadas mejoran la seguridad en los sistemas de salud, enfrentando las amenazas cibernéticas en evolución.
Haozhe Lei, Yunfei Ge, Quanyan Zhu
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Una mirada a los ataques de inferencia de membresía y su relevancia en la privacidad de datos.
Haritz Puerto, Martin Gubri, Sangdoo Yun
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Nuevos métodos para firmas digitales buscan mantenerse a salvo de los riesgos de la computación cuántica.
Quinten Norga, Suparna Kundu, Uttam Kumar Ojha
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Descubre cómo los emojis pueden eludir las medidas de seguridad de los modelos de lenguaje de IA.
Zhipeng Wei, Yuqi Liu, N. Benjamin Erichson
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MASA ofrece una solución para mejorar la seguridad en los sistemas de Aprendizaje Federado.
Jiahao Xu, Zikai Zhang, Rui Hu
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Este artículo habla sobre los efectos de los ataques de denegación de servicio en sistemas ciberfísicos y cómo mitigarlos.
Saad Kriouile, Mohamad Assaad, Amira Alloum
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Los ataques de FDI dispersos pueden comprometer la estabilidad del sistema eléctrico con cambios mínimos en las mediciones.
Mohammadreza Iranpour, Mohammad Rasoul Narimani
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Examinando riesgos y soluciones para la seguridad de la memoria en dispositivos IoT.
Vadim Safronov, Ionut Bostan, Nicholas Allott
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Descubre cómo RA-WEBs mejora la seguridad de los servicios web usando Entornos de Ejecución Confiables.
Kosei Akama, Yoshimichi Nakatsuka, Korry Luke
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Un nuevo método para proteger los medidores inteligentes de ataques FDI mientras se preserva la privacidad.
Md Raihan Uddin, Ratun Rahman, Dinh C. Nguyen
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Una mirada a cómo la tecnología de Gemelos Digitales mejora los procesos de manufactura.
Chas Hamel, Md Manjurul Ahsan, Shivakumar Raman
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Investigadores presentan un enfoque económico para los riesgos de privacidad en modelos de lenguaje grandes.
Rongting Zhang, Martin Bertran, Aaron Roth
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Examinando cómo los ataques adversariales impactan los modelos de clasificación de texto e imagen.
Langalibalele Lunga, Suhas Sreehari
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La IA está transformando la forma en que abordamos las vulnerabilidades de software de manera efectiva.
Yuntong Zhang, Jiawei Wang, Dominic Berzin
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Un marco nuevo combina IDS y UEBA para una mejor detección de amenazas.
Zilin Huang, Xiangyan Tang, Hongyu Li
― 7 minilectura
Descubre cómo las barreras de seguridad protegen a los modelos inteligentes de mensajes dañinos.
Sejoon Oh, Yiqiao Jin, Megha Sharma
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El Aprendizaje Federado ofrece una nueva forma de proteger los datos mientras colaboras entre dispositivos.
Chunlu Chen, Ji Liu, Haowen Tan
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Aprende cómo las empresas pueden usar ML para detectar y prevenir ataques DoS.
Paul Badu Yakubu, Evans Owusu, Lesther Santana
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Infórmate sobre los APT y cómo los nuevos métodos de detección mejoran la ciberseguridad.
Weiheng Wu, Wei Qiao, Wenhao Yan
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Usar herramientas visuales para mejorar la detección de amenazas en redes.
Maraz Mia, Mir Mehedi A. Pritom, Tariqul Islam
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