SOSK ayuda a los usuarios a rastrear y extraer palabras clave de informes de seguridad de software.
Phong Minh Vu, Tung Thanh Nguyen
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
SOSK ayuda a los usuarios a rastrear y extraer palabras clave de informes de seguridad de software.
Phong Minh Vu, Tung Thanh Nguyen
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Te presentamos Wavelet-CLIP para mejorar la detección de imágenes deepfake.
Lalith Bharadwaj Baru, Shilhora Akshay Patel, Rohit Boddeda
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Investigaciones revelan vulnerabilidades en la detección de carriles de AV a través de sombras negativas.
Pedram MohajerAnsari, Alkim Domeke, Jan de Voor
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Métodos innovadores mejoran la detección de malware a través de la inspección profunda de paquetes.
Kyle Stein, Arash Mahyari, Guillermo Francia
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Nuevo diseño mejora la fiabilidad y seguridad de los dispositivos IoT usando tecnología PUF.
Gaoxiang Li, Yu Zhuang
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A medida que la tecnología avanza, la seguridad del software enfrenta nuevos retos y oportunidades.
Marcel Böhme, Eric Bodden, Tevfik Bultan
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Nuevos métodos mejoran las prácticas de seguridad en sistemas industriales interconectados.
Thomas Rosenstatter, Christian Schäfer, Olaf Saßnick
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Examinando el impacto y las lecciones del ciberataque DarkSeoul en Corea del Sur.
Puya Pakshad, Abiha Hussain, Maks Dudek
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Investigando las preocupaciones de calidad y seguridad del código generado por IA.
Chun Jie Chong, Zhihao Yao, Iulian Neamtiu
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Descubre cómo las redes tensoriales mejoran la detección de anomalías en diferentes campos.
Alejandro Mata Ali, Aitor Moreno Fdez. de Leceta, Jorge López Rubio
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Aprende a proteger los modelos de lenguaje de manipulaciones y a garantizar respuestas seguras.
Fangzhou Wu, Ethan Cecchetti, Chaowei Xiao
― 7 minilectura
Un conjunto de datos completo para el análisis del tráfico de red y la detección de anomalías.
Josef Koumar, Karel Hynek, Tomáš Čejka
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Una visión general de los métodos tradicionales y de aprendizaje profundo en la seguridad de redes.
Sabrine Ennaji, Fabio De Gaspari, Dorjan Hitaj
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La investigación revela debilidades en la detección de toxicidad en línea usando técnicas de arte ASCII.
Sergey Berezin, Reza Farahbakhsh, Noel Crespi
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La semántica de equipos mejora la verificación de propiedades complejas en sistemas de software.
Andreas Krebs, Arne Meier, Jonni Virtema
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Las herramientas automatizadas son cruciales para verificar la seguridad del hardware en los dispositivos modernos.
Yao Hsiao, Nikos Nikoleris, Artem Khyzha
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Nuevos métodos mejoran la auditoría del uso de datos en sistemas de Aprendizaje Federado.
Jiaxin Li, Marco Arazzi, Antonino Nocera
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Un estudio que compara las amenazas a la privacidad en redes neuronales de tipo espiga y artificiales.
Jiaxin Li, Gorka Abad, Stjepan Picek
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Un nuevo método protege el aprendizaje descentralizado de ataques de envenenamiento de datos.
Chao Feng, Alberto Huertas Celdrán, Zien Zeng
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Un marco que usa MLP y SVM identifica malware en Android de manera efectiva.
Safayat Bin Hakim, Muhammad Adil, Kamal Acharya
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TrojVLM expone vulnerabilidades en los Modelos de Lenguaje Visual a ataques de puerta trasera.
Weimin Lyu, Lu Pang, Tengfei Ma
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Un nuevo método para mejorar la resiliencia del Aprendizaje Federado contra ataques de datos.
Momin Ahmad Khan, Yasra Chandio, Fatima Muhammad Anwar
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Un nuevo enfoque mejora la detección de malware mientras resiste ataques adversariales.
Jingnan Zheng, Jiaohao Liu, An Zhang
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Un nuevo método genera preocupaciones de seguridad en los sistemas de EEG, a la vez que destaca posibles usos protectores.
Xuan-Hao Liu, Xinhao Song, Dexuan He
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Examinando las vulnerabilidades de privacidad en el aprendizaje federado y sus implicaciones para la seguridad de datos.
Thomas Schneider, Ajith Suresh, Hossein Yalame
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Este documento habla sobre un nuevo enfoque para la ciberseguridad usando Lógica Temporal de Obstrucción Probabilística.
Jean Leneutre, Vadim Malvone, James Ortiz
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Explora cómo los nuevos estándares de encriptación protegen nuestros datos de amenazas cuánticas.
Ananya Tadepalli
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El análisis de mamografías enfrenta riesgos por ciberataques, lo que exige defensas de IA más fuertes.
Zhengbo Zhou, Degan Hao, Dooman Arefan
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Las pruebas automatizadas mejoran la seguridad en los sistemas de salud, enfrentando las amenazas cibernéticas en evolución.
Haozhe Lei, Yunfei Ge, Quanyan Zhu
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Una mirada a los ataques de inferencia de membresía y su relevancia en la privacidad de datos.
Haritz Puerto, Martin Gubri, Sangdoo Yun
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Nuevos métodos para firmas digitales buscan mantenerse a salvo de los riesgos de la computación cuántica.
Quinten Norga, Suparna Kundu, Uttam Kumar Ojha
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Descubre cómo los emojis pueden eludir las medidas de seguridad de los modelos de lenguaje de IA.
Zhipeng Wei, Yuqi Liu, N. Benjamin Erichson
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MASA ofrece una solución para mejorar la seguridad en los sistemas de Aprendizaje Federado.
Jiahao Xu, Zikai Zhang, Rui Hu
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Este artículo habla sobre los efectos de los ataques de denegación de servicio en sistemas ciberfísicos y cómo mitigarlos.
Saad Kriouile, Mohamad Assaad, Amira Alloum
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Los ataques de FDI dispersos pueden comprometer la estabilidad del sistema eléctrico con cambios mínimos en las mediciones.
Mohammadreza Iranpour, Mohammad Rasoul Narimani
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Examinando riesgos y soluciones para la seguridad de la memoria en dispositivos IoT.
Vadim Safronov, Ionut Bostan, Nicholas Allott
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Descubre cómo RA-WEBs mejora la seguridad de los servicios web usando Entornos de Ejecución Confiables.
Kosei Akama, Yoshimichi Nakatsuka, Korry Luke
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Un nuevo método para proteger los medidores inteligentes de ataques FDI mientras se preserva la privacidad.
Md Raihan Uddin, Ratun Rahman, Dinh C. Nguyen
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Una mirada a cómo la tecnología de Gemelos Digitales mejora los procesos de manufactura.
Chas Hamel, Md Manjurul Ahsan, Shivakumar Raman
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Investigadores presentan un enfoque económico para los riesgos de privacidad en modelos de lenguaje grandes.
Rongting Zhang, Martin Bertran, Aaron Roth
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