Últimos artículos para Ciberseguridad

Un nuevo método que usa aprendizaje profundo enfrenta fallos en cascada en redes complejas.

PASA ofrece un nuevo método para detectar muestras adversariales en modelos de aprendizaje profundo.

Un nuevo sistema analiza los comandos de jailbreak para mejorar la seguridad del modelo.

FastLogAD mejora la velocidad y precisión en la detección de anomalías en logs mediante métodos innovadores.

PrintListener expone vulnerabilidades en la autenticación por huellas dactilares a través del análisis de sonido.

Nuevos métodos mejoran la detección de anomalías en sistemas de detección de intrusiones en redes.

Mejorando la seguridad del software al detectar vulnerabilidades antes de que sean explotadas.

Un método para proteger la privacidad de los datos en sistemas de aprendizaje descentralizados usando nodos virtuales.

Un estudio revela riesgos de envenenamiento de datos en modelos de lenguaje de salud.

Una plataforma basada en la web mejora los ejercicios de mesa para un mejor aprendizaje en computación.

Un nuevo enfoque para la búsqueda de comportamiento de malware mejora el análisis de ciberseguridad.

Midiendo la robustez y seguridad en sistemas ciber-físicos bajo amenazas de sensores.

Una visión general de los proxies residenciales, sus usos y las amenazas asociadas.

Examinando los problemas de privacidad y soluciones en los sistemas de red inteligente.

S3PHER empodera a los pacientes al permitir el intercambio seguro de datos de salud con los proveedores.

Un nuevo mecanismo de defensa reduce los riesgos de ataques de inferencia de etiquetas en el aprendizaje automático colaborativo.

Integrar programas de recompensas por errores mejora la capacitación en ciberseguridad a través de la experiencia práctica.

Un nuevo método mejora la seguridad en el aprendizaje federado a través del análisis de los resultados intermedios.

Evaluando los riesgos de los modelos de lenguaje para asegurar la seguridad del usuario y la integridad del sistema.

Usando IA para simplificar la creación de código PowerShell para ciberseguridad.

Aumentan las preocupaciones sobre la seguridad de los modelos de Texto-a-Imagen y su uso indebido.

CUMAD detecta dispositivos IoT hackeados mientras minimiza alertas falsas.

Este artículo explora cómo los invariantes pueden mejorar la seguridad de los contratos inteligentes contra ataques.

Una mirada a nuevos métodos para asegurar Redes Neuronales Cuánticas contra el robo.

Un estudio sobre las conexiones entre productos de TI certificados y sus implicaciones de seguridad.

Presentamos los UGEs, una nueva forma de mantener los datos seguros y utilizables.

Un nuevo método mejora la prueba de software al enfocarse en interacciones y entornos reales.

Un nuevo sistema para evaluar vulnerabilidades de software en múltiples niveles.

Examinando los riesgos de ataques de envenenamiento de modelos en sistemas de aprendizaje federado.

Aprende cómo las Funciones Físicamente No Clonables mejoran la seguridad en la Infraestructura de Clave Pública.

Mejorando la seguridad de la distribución de claves cuánticas con técnicas avanzadas de postselección.

Este artículo explora métodos para proteger la privacidad mientras se analiza datos de manera efectiva.

Un protocolo seguro para proteger los datos de los usuarios en el aprendizaje automático.

El auge de los videos sintéticos plantea problemas de detección y desinformación.

Un estudio revela información sobre los roles de los ponentes y los temas en eventos de seguridad.

Un nuevo método aborda las amenazas bizantinas mientras protege la privacidad de los datos del usuario.

Este artículo examina los desafíos que enfrentan los gerentes de concientización sobre seguridad en las empresas.

Un estudio revela vulnerabilidades en el código producido por modelos de lenguaje grandes.

Las redes neuronales cuánticas ofrecen soluciones de seguridad avanzadas contra amenazas cibernéticas.

Un estudio sobre la efectividad de las herramientas SAST para contratos inteligentes.