Últimos artículos para Ciberseguridad

Los ataques de temporización representan riesgos para el software, mostrando información sensible a través del tiempo de ejecución.

Nuevos métodos identifican cuentas vinculadas para reducir el contenido abusivo en redes sociales.

LEAP mejora las pruebas adversariales para software de procesamiento de lenguaje natural.

Los estudios destacan la efectividad de los modelos preentrenados para solucionar vulnerabilidades en el software.

Este estudio revisa cómo las direcciones IP se alinean con sus ubicaciones registradas.

Las tácticas de phishing están cambiando a medida que avanza la tecnología, lo que plantea nuevos riesgos.

Esta investigación descubre nuevos métodos para identificar contenido casi duplicado en sitios onion.

El aprendizaje robusto asegura que los modelos de aprendizaje automático sigan siendo confiables a pesar de la manipulación de datos.

Un nuevo método mejora la precisión de detección en redes IoT usando aprendizaje semi-supervisado y semi-asíncrono.

Una nueva arquitectura se centra en mejorar la seguridad de los dispositivos embebidos de gama media.

Un estudio sobre vulnerabilidades en el código de IoT que se encontró en línea resalta los riesgos de seguridad.

Aprende a proteger el software de ataques de canal lateral usando herramientas automáticas.

Nuevos métodos mejoran la resistencia de las redes neuronales contra ataques adversariales.

Examinando los riesgos y el mal uso de los modelos de lenguaje grandes en la tecnología.

Un conjunto de datos frescos mejora el análisis de ciberataques complejos para una mejor detección.

Mejorando la seguridad y eficiencia en las actualizaciones de software de sistemas de energía.

La tecnología deepfake presenta serios riesgos en los medios y la comunicación.

Aprende cómo los protocolos criptográficos protegen la información digital sensible.

Explorando el tiempo crítico y su papel en la seguridad de sistemas ciberfísicos.

Usando la perplejidad para identificar entradas arriesgadas en modelos de lenguaje.

Te presentamos START, un método para rastrear la amenaza Rowhammer de manera efectiva y eficiente.

Examinando los riesgos de privacidad en el aprendizaje federado y la necesidad de mejorar las defensas.

Analizando los riesgos asociados con los modelos de visión por computadora y su efectividad.

Explorando la efectividad de ChatGPT para identificar vulnerabilidades en código Python.

CodeMark ofrece un método para proteger conjuntos de datos de código a través de marcas de agua ocultas.

Este estudio explora técnicas OOD para mejorar los sistemas de detección de intrusiones en redes.

La investigación revela vulnerabilidades en los modelos de difusión de desruido a través de un nuevo método de ataque.

Examinando vulnerabilidades en la gestión energética y el impacto de las amenazas cibernéticas.

MDTD detecta disparadores de troyanos en varios tipos de datos para proteger las DNN.

Examinando las preocupaciones sobre datos ocultos en modelos de aprendizaje automático y sus implicaciones de seguridad.

Nuevo método mejora la seguridad de los mensajes ADS-B manteniendo la privacidad.

Nuevos sistemas están diseñados para detectar grabaciones de audio falsas con mejor precisión.

Presentando un marco de aprendizaje colaborativo para mejorar la seguridad en blockchain.

Examinando las características y motivaciones de los cibercriminales de hoy.

Una mirada a combinar el aprendizaje dividido y la encriptación para mejorar la privacidad de los datos.

Explorando los peligros de los secuestros de imágenes que afectan a los modelos de visión-lenguaje.

MONDEO combate el malware de botnets usando métodos de detección efectivos para dispositivos móviles.

Este artículo explora un nuevo método para gestionar los recursos energéticos y mejorar la estabilidad de la red.

Examinando vulnerabilidades y métodos de detección para sistemas de reconocimiento facial contra ataques de morphing.

Abordando las amenazas de privacidad durante las migraciones de gemelos digitales en el transporte inteligente.