Este estudio explora métodos para mejorar la resiliencia de los modelos de aprendizaje profundo contra ataques.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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Aprende cómo las CFG y el aprendizaje automático mejoran los métodos de detección de malware.
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Una nueva herramienta mejora las pruebas de programas eBPF y identifica vulnerabilidades.
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Un nuevo marco mejora la inserción y detección de troyanos de hardware utilizando aprendizaje por refuerzo.
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Nuevo conjunto de datos y técnica mejoran la detección de elementos de interfaz móvil.
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Este artículo examina los desafíos en redes de sensores y métodos para combatir ataques bizantinos.
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Examinando la efectividad de los Sistemas de Detección de Intrusiones contra tráfico de ataque pesado.
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Un marco que utiliza pocos ejemplos etiquetados para una detección efectiva de anomalías en grafos.
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Un nuevo método mejora cómo los ataques adversarios engañan a los modelos de aprendizaje automático.
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Explorando nuevos métodos cuánticos para mejorar el consenso en sistemas distribuidos.
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Un nuevo ataque sin oráculo revela riesgos en los métodos de bloqueo por latch para la seguridad de chips.
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Aprende cómo POET aborda los desafíos de ciberseguridad en sistemas industriales PROFINET.
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Un nuevo sistema asegura automáticamente los programas de filtraciones durante la ejecución especulativa.
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Un nuevo método mejora la confiabilidad y la transparencia en la identificación de comportamientos inusuales en los ICS.
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Una visión general de los desafíos y defensas contra los ataques adversarios en el aprendizaje profundo.
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Un enfoque sólido para crear ejemplos inaprendibles para la protección de datos.
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Nuevo método mejora la seguridad del modelo de árbol de decisiones y la verificación contra ataques de evasión.
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Examinando ataques de inyección de datos falsos en sistemas críticos.
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Integrando agentes simbólicos y neuronales para un mejor rendimiento del sistema.
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PS-FedGAN mejora la privacidad y la eficiencia en el aprendizaje federado al compartir solo los datos mínimos.
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Un nuevo fuzzer mejora la seguridad de las aplicaciones web al automatizar la detección de vulnerabilidades.
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Este estudio mejora la criptografía basada en rejillas para tener mejor eficiencia y seguridad en sistemas digitales.
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Un nuevo método mejora el análisis de la seguridad de los protocolos para una mejor protección.
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Nuevo método mejora la detección de anomalías al identificar patrones en los datos.
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Nuevo método mejora la seguridad de dispositivos IoT usando aprendizaje profundo avanzado.
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Un nuevo método y conjunto de datos mejoran la detección temprana de vulnerabilidades en software.
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Nuevo método mejora la detección de fixes de vulnerabilidades en bibliotecas de terceros.
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Examinando las vulnerabilidades en modelos de lenguaje grandes y estrategias para una mejor protección.
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Un nuevo marco mejora la seguridad del modelo de lenguaje contra la manipulación de datos dañinos.
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La mejora de instrucciones genera preocupaciones sobre vulnerabilidades de seguridad en modelos de lenguaje grandes.
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Un nuevo modelo mejora la detección de clips de audio falsos a través de análisis estéreo.
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Un nuevo método mejora la privacidad en los árboles de decisión sin sacrificar precisión.
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Explorando los riesgos de los modelos de lenguaje grandes en amenazas cibernéticas.
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