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Explorando cómo los Modelos de Lenguaje Grandes están transformando la solución de errores de software.

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Un estudio sobre el rendimiento de cinco herramientas de análisis estático de JavaScript.

Investigando la efectividad de los modelos de lenguaje grandes en traducir código del mundo real a Rust.

Las herramientas automatizadas mejoran la calidad del código y simplifican el proceso de revisión.

Este artículo destaca la importancia de actualizar los comentarios del código para mayor claridad.

Mejorando la capacidad de los LLMs para refinar su código a través de técnicas de autodepuración.

Examinando el impacto de las APIs obsoletas en las sugerencias de código de los LLM.

Abordando las preocupaciones de seguridad del código producido por modelos de lenguaje grandes.

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Este estudio evalúa qué tan bien detectan GPT-3.5 y GPT-4 clones de código.

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Un nuevo marco evalúa la dificultad en tareas de codificación para modelos de lenguaje grandes.

C3 mejora la claridad de las entradas de pruebas automatizadas para entender mejor el código.

El análisis estático de código ayuda a los desarrolladores a encontrar problemas temprano en el desarrollo de software.

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Aprende cómo el análisis estático mejora la calidad del software y detecta errores temprano.

Este artículo examina los problemas de la alucinación de código en los LLMs y sus implicaciones.

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CodeSift revisa el código generado para verificar su corrección sin ejecutarlo, lo que mejora la velocidad de validación.

PoTo mejora el análisis estático para Python, mejorando la calidad del código y la inferencia de tipos.

Un nuevo marco combina búsqueda de código, generación y reparación para una programación eficiente.

Este estudio resalta los riesgos que representan los clones de código y su gestión.

El modelo GPT-O1 muestra mejores habilidades para arreglar bugs en comparación con versiones anteriores.

Un nuevo método mejora los comentarios de revisión de código automatizados usando la experiencia del revisor.

Un nuevo sistema mejora la precisión y eficiencia de la traducción de código usando agentes especializados.

Este artículo habla sobre lo comprensible que es el código Java decompilado y su importancia.

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Explorando el impacto de la deuda técnica en proyectos de software y mantenimiento.

Descubre cómo GOOD simplifica la programación y mejora la calidad del software.

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Un nuevo enfoque para la verificación de código que mezcla técnicas potentes.

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