Explorando la estructura de las proteínas y su papel en las funciones biológicas.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Explorando la estructura de las proteínas y su papel en las funciones biológicas.
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Investigando el complejo sistema del reloj circadiano en Arabidopsis thaliana.
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BITREx permite una expansión significativa de copias de genes para investigación y terapia.
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La investigación revela cómo Francisella tularensis usa CRISPR para sobrevivir.
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Una nueva herramienta simplifica la selección de códigos de barras para la secuenciación de próxima generación.
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Las bacterias forman agresomas para proteger el mRNA durante el estrés, ayudando a la supervivencia y adaptación.
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Un nuevo método mejora las funciones de las proteínas para la industria y la medicina.
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Entender las vías de reparación del ADN es clave para combatir enfermedades como el cáncer.
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RNAFlow hace que el diseño de ARN sea más fácil con IA para mejorar la eficiencia.
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Un modelo de aprendizaje profundo diseñado para optimizar el uso de codones en diferentes organismos.
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Este estudio mejora cómo medimos los procesos de energía en los cerebros de ratones usando 31P-MRS.
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La investigación se centra en mejorar las pruebas de medicamentos con modelos basados en humanos para obtener mejores resultados.
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Una visión general del plegamiento de proteínas y su importancia en las funciones biológicas.
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Novae simplifica el análisis de datos en transcriptómica espacial, ofreciendo nuevas ideas sobre las interacciones en los tejidos.
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Explorando el papel de los modelos de difusión en la predicción y diseño de estructuras biomoleculares.
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Un estudio revela diferencias en el comportamiento de los lípidos entre monocapas y bicapas.
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Un estudio revela cómo A. bescii transporta azúcares para la conversión de biomasa.
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Nuevos modelos mejoran la precisión del análisis de proteínas para aplicaciones de investigación.
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Explorando cómo la corona de proteínas afecta la entrega de medicamentos y la detección de proteínas.
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Explorando cómo las innovaciones mejoran la precisión de los datos en sensores de nanoporo para el análisis molecular.
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Nuevos métodos mejoran la identificación de LIR en procesos de autofagia selectiva.
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PepFlow utiliza aprendizaje profundo para crear diseños de péptidos efectivos para el desarrollo de medicamentos.
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UdanDTI mejora las predicciones de cómo los medicamentos interactúan con las proteínas.
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Explorando métodos para mejorar la fiabilidad del almacenamiento de información basada en ADN.
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Explorando cómo el aprendizaje automático predice la efectividad de PROTAC en el desarrollo de fármacos.
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La investigación muestra que los andamios híbridos tienen potencial para tratar heridas diabéticas.
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Nuevos métodos mejoran la comprensión de la actividad genética y sus implicaciones en la salud.
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Un estudio revela cómo la expresión génica moldea las estructuras de las colonias de levadura.
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Este artículo examina los efectos de los biosensores lipídicos en la señalización celular.
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Nuevos métodos revelan cómo las plantas se adaptan a los entornos del espacio.
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Nuevos métodos mejoran la predicción y ingeniería de la estructura del ARN gracias a técnicas avanzadas de aprendizaje automático.
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Un nuevo conjunto de datos y un benchmark mejoran el análisis de secuencias de proteínas usando IA.
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Nuevos métodos mejoran la precisión en la secuenciación de moléculas de ARN, ayudando a estudios biológicos.
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Un estudio revela cómo Su(H) influye en la transcripción durante el desarrollo de Drosophila.
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Una mirada a cómo la regulación genética controla los procesos de transcripción.
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Este estudio propone un método para identificar combinaciones de medicamentos contra el cáncer que sean seguras y efectivas.
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La investigación explora nuevos métodos para mejorar genéticamente los cultivos usando la tecnología CRISPR.
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La secuenciación del genoma completo ayuda a estudiar el virus de la PPA de manera efectiva.
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Este estudio destaca la importancia de la RdRp en la replicación del norovirus humano.
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Los científicos mejoran el estudio de proteínas en gusanos con una técnica más sencilla, el procesamiento OFIC.
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