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Recycled Attention ofrece una solución para respuestas más rápidas de modelos de lenguaje.

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Los investigadores simplifican los métodos para crear estados seudorandom en mecánica cuántica.

Nuevo método mejora imágenes retinianas para detectar enfermedades mejor.

Nuevos métodos para crear puertas cuánticas confiables usando luz muestran promesa para la computación.

Un enfoque novedoso aborda los desafíos en el modelado 3D de materiales transparentes.

Examinando la complejidad de la interacción realista con objetos en realidad virtual y robótica.

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La investigación muestra que las SNNs pueden mejorar la privacidad de los datos en comparación con los modelos tradicionales.

Un nuevo enfoque para manejar los errores de fuga de Rydberg en circuitos cuánticos.

D2Net ofrece una nueva forma de mejorar imágenes UHD de manera efectiva.

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Los ingenieros mejoran el movimiento de los robots en terrenos irregulares usando diseños inspirados en la naturaleza.

Este marco ayuda a las máquinas a recordar tareas antiguas mientras aprenden cosas nuevas.

Explora el papel de los giros de dominó en el procesamiento de información cuántica.

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Un nuevo enfoque mejora la eficiencia de los modelos de lenguaje en dispositivos más pequeños.

ASER ofrece una manera de mejorar los modelos de lenguaje cuantizados sin perder rendimiento.

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Los nuevos modelos CamemBERTav2 y CamemBERTv2 mejoran el procesamiento del idioma francés.

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ZipNN comprime modelos de IA de manera eficiente, manteniendo intactos los detalles esenciales.

La investigación sobre los emisores cuánticos revela un potencial para una luz más clara en la tecnología.

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Explorando cómo las superficies inteligentes reconfigurables mejoran la eficiencia de la comunicación inalámbrica.

DG-SLAM ayuda a los robots a seguir y mapear el entorno con precisión en medio del caos.

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