Combinar el aprendizaje automático con la dinámica de fluidos mejora la precisión y la eficiencia en las simulaciones.
Guillaume de Romémont, Florent Renac, Jorge Nunez
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Combinar el aprendizaje automático con la dinámica de fluidos mejora la precisión y la eficiencia en las simulaciones.
Guillaume de Romémont, Florent Renac, Jorge Nunez
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Explora cómo las redes neuronales pasan de la memorización a la verdadera comprensión.
Branton DeMoss, Silvia Sapora, Jakob Foerster
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Descubre cómo el aprendizaje con pocos ejemplos mejora la eficiencia y precisión en la respuesta a preguntas.
Patrick Sutanto, Joan Santoso, Esther Irawati Setiawan
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Las Redes Neuronales Gráficas Inceptivas unen la homofilia y la heterofilia para una mejor representación de datos.
Ming Gu, Zhuonan Zheng, Sheng Zhou
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Explora el papel de las redes tensoriales en el aprendizaje automático y sus limitaciones.
Jing-Chuan Wu, Qi Ye, Dong-Ling Deng
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Las máquinas aprenden patrones de lenguaje usando probabilidades y algoritmos avanzados.
Matías Carrasco, Franz Mayr, Sergio Yovine
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Un nuevo conjunto de datos combina la comprensión de video a alto nivel y a nivel de píxeles para una investigación avanzada.
Ali Athar, Xueqing Deng, Liang-Chieh Chen
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Descubre cómo los modelos basados en datos mejoran nuestra respuesta a las crisis de salud.
Sayantani B. Littlefield, Roy H. Campbell
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Descubre cómo los robots dominan tareas a través de una buena planificación y recolección de datos.
Huaijiang Zhu, Tong Zhao, Xinpei Ni
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Descubre cómo los modelos generativos crean contenido impresionante a través de técnicas innovadoras.
Binxu Wang, John J. Vastola
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QKD ofrece comunicación segura usando principios de mecánica cuántica para proteger secretos digitales.
Gian-Luca Haiden
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Las QT-NNs mezclan la mecánica cuántica con la psicología cognitiva para tomar mejores decisiones.
Milan Maksimovic, Ivan S. Maksymov
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Explorando la Hipótesis de la Conciencia Superficial en la inteligencia artificial.
Yosuke Miyanishi, Keita Mitani
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RHFL+ aborda el ruido de datos y las diferencias de modelos en el aprendizaje federado.
Chun-Mei Feng, Yuanyang He, Jian Zou
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Descubre cómo las leyes de escalado neural impactan el rendimiento y el aprendizaje de la IA.
Ari Brill
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El modelo Bumblebee ayuda en tareas de descubrimiento y clasificación de partículas.
Andrew J. Wildridge, Jack P. Rodgers, Ethan M. Colbert
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Descubre cómo V2PE mejora los Modelos de Visión-Lenguaje para una mejor comprensión de contextos largos.
Junqi Ge, Ziyi Chen, Jintao Lin
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Descubre cómo el Tokenizador de Imagen Espectral mejora la creación de imágenes digitales.
Carlos Esteves, Mohammed Suhail, Ameesh Makadia
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Explorando cómo las máquinas perciben lo visual en comparación con la visión humana.
Jiaying Lin, Shuquan Ye, Rynson W. H. Lau
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Aprende cómo nuevos métodos mejoran la precisión temporal en el análisis de videos.
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Gaze-LLE simplifica la estimación de la mirada, mejorando la precisión y la eficiencia en entender la atención humana.
Fiona Ryan, Ajay Bati, Sangmin Lee
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Aprende cómo los algoritmos de actualización de R transforman la eficiencia del análisis de datos.
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Descubre cómo funcionan por dentro los LLM y sus capas únicas.
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Un nuevo enfoque mejora el análisis de video con sistemas de tokens dinámicos.
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Transformers de orden superior mejoran las predicciones de movimiento de acciones usando diversas fuentes de datos.
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Descubre cómo la simetría moldea el futuro de las redes neuronales.
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Descubre cómo los ataques B3FA comprometen redes neuronales profundas con mínimo conocimiento.
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Descubre cómo la separación de fuentes de música y la transcripción cambian la forma en que disfrutamos la música.
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Descubre cómo la reutilización de modelos transforma la integración de datos y mejora la precisión.
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Descubre cómo la explicabilidad está transformando la inteligencia artificial.
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CRVQ hace que los modelos de IA sean más rápidos y pequeños para todos los dispositivos.
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Un viaje por los avances en la tecnología de Inferencia de Lenguaje Natural.
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SIGNA simplifica el aprendizaje de gráficos usando un enfoque de vista única.
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Los conjuntos de datos sintéticos son clave para entrenar cámaras basadas en eventos para una conducción autónoma más segura.
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Un proyecto que busca crear chistes amistosos en inglés y ruso.
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