Una visión general de los sistemas de QA en Bangla y su trayectoria de desarrollo.
Md Iftekhar Islam Tashik, Abdullah Khondoker, Enam Ahmed Taufik
― 10 minilectura
Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Una visión general de los sistemas de QA en Bangla y su trayectoria de desarrollo.
Md Iftekhar Islam Tashik, Abdullah Khondoker, Enam Ahmed Taufik
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Descubre cómo HiGDA ayuda a las máquinas a reconocer imágenes mejor a pesar de los desafíos.
Ba Hung Ngo, Doanh C. Bui, Nhat-Tuong Do-Tran
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Nuevas técnicas están mejorando la eficiencia del entrenamiento de redes neuronales y la gestión de memoria.
Wadjih Bencheikh, Jan Finkbeiner, Emre Neftci
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Un nuevo marco ayuda a los modelos de lenguaje a expresar incertidumbre y mejorar su honestidad.
Boyang Xue, Fei Mi, Qi Zhu
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Descubre los beneficios de SGD-SaI en el entrenamiento de machine learning.
Minghao Xu, Lichuan Xiang, Xu Cai
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El aprendizaje por refuerzo mejora la gestión autónoma del creciente número de naves espaciales en órbita.
Kyle Dunlap, Nathaniel Hamilton, Kerianne L. Hobbs
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La investigación revela maneras de mejorar las defensas de las redes neuronales en los sistemas de comunicación.
Alireza Furutanpey, Pantelis A. Frangoudis, Patrik Szabo
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El desafío WMT muestra los avances en la traducción literaria automática en tres pares de idiomas.
Longyue Wang, Siyou Liu, Chenyang Lyu
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NEST ayuda a los vehículos autónomos a predecir movimientos, mejorando la seguridad y eficiencia en las carreteras.
Chengyue Wang, Haicheng Liao, Bonan Wang
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Un nuevo método mejora las predicciones de video, aumentando la eficiencia y versatilidad para varias aplicaciones.
Efstathios Karypidis, Ioannis Kakogeorgiou, Spyros Gidaris
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Un nuevo enfoque mejora la colaboración en el Aprendizaje Federado mientras se preserva la privacidad de los datos.
Dipanwita Thakur, Antonella Guzzo, Giancarlo Fortino
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Combinando CNNs y métodos de atención para mejorar el rendimiento en clasificación de imágenes.
Nikhil Kapila, Julian Glattki, Tejas Rathi
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Un nuevo método mejora la adaptación de datos entre diferentes fuentes.
Wei Chen, Guo Ye, Yakun Wang
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Los científicos usan modelos generativos para entender las formas y funciones de las proteínas.
Sai Advaith Maddipatla, Nadav Bojan Sellam, Sanketh Vedula
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Un nuevo método mejora cómo las computadoras interpretan el texto usando aprendizaje basado en eventos.
Tao Meng, Wei Ai, Jianbin Li
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Aprende cómo el preprocesamiento de datos afecta las predicciones en el aprendizaje automático.
Mustafa Cavus, Przemyslaw Biecek
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Este informe trata sobre el impacto de las etiquetas ruidosas en los modelos de aprendizaje automático.
Wenxiao Fan, Kan Li
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Un enfoque nuevo para mejorar el seguimiento de instrucciones en modelos de lenguaje.
Jiale Cheng, Xiao Liu, Cunxiang Wang
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Los GCBMs mejoran la interpretabilidad de la IA, haciendo que las decisiones de las máquinas sean más claras y comprensibles.
Patrick Knab, Katharina Prasse, Sascha Marton
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Una nueva herramienta acelera la documentación de cerámica para arqueólogos.
Lorenzo Cardarelli
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THESAURUS mejora el agrupamiento de grafos usando prototipos semánticos y estructura.
Bowen Deng, Tong Wang, Lele Fu
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Descubre el algoritmo Fast RFB y su impacto en la solución de problemas complejos de optimización.
Radu Ioan Bot, Dang-Khoa Nguyen, Chunxiang Zong
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Aprende cómo las simetrías pueden mejorar los modelos de aprendizaje automático en el reconocimiento de objetos.
Andrea Perin, Stephane Deny
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Descubre cómo el modelo de Ewens-Pitman ayuda a entender las formaciones aleatorias de grupos.
Claudia Contardi, Emanuele Dolera, Stefano Favaro
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Descubre cómo la sintonización por saltos mejora la eficiencia en los modelos de visión-lenguaje.
Shihan Wu, Ji Zhang, Pengpeng Zeng
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Descubre el papel de la interpolación en los espacios de funciones y sus aplicaciones prácticas.
Gilbert J. Groenewald, Sanne ter Horst, Hugo J. Woerdeman
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Aprende cómo la optimización graduada mejora las técnicas de aprendizaje profundo.
Naoki Sato, Hideaki Iiduka
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Descubre cómo las redes neuronales transforman el análisis de datos en física de partículas.
Henning Bahl, Nina Elmer, Luigi Favaro
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Una guía para entender la licencia de modelos para proyectos de aprendizaje automático.
Moming Duan, Rui Zhao, Linshan Jiang
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GeLoRA simplifica y reduce costos para afinar modelos de lenguaje grandes.
Abdessalam Ed-dib, Zhanibek Datbayev, Amine Mohamed Aboussalah
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Aprovechando un montón de datos para descubrimientos cósmicos en radioastronomía.
Simon J. Perkins, Jonathan S. Kenyon, Lexy A. L. Andati
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Nuevas tecnologías mejoran la precisión en la codificación diagnóstica de la salud, mejorando la atención al paciente.
Prajwal Kailas, Max Homilius, Rahul C. Deo
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Aprende cómo el Aprendizaje Federado Vertical mejora la privacidad de los datos en el aprendizaje automático colaborativo.
Mengde Han, Tianqing Zhu, Lefeng Zhang
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Aprende cómo los modelos de lenguaje usan el aprendizaje en contexto y enfrentan desafíos.
Shuo Wang, Issei Sato
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TRAIL mejora el aprendizaje federado al manejar clientes poco fiables de manera efectiva.
Gangqiang Hu, Jianfeng Lu, Jianmin Han
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Explora cómo el Aprendizaje Federado Bayesiano combina la privacidad y la equidad en el intercambio de datos.
Nour Jamoussi, Giuseppe Serra, Photios A. Stavrou
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SimGRAG transforma la manera en que las máquinas interpretan nuestras preguntas usando grafos de conocimiento.
Yuzheng Cai, Zhenyue Guo, Yiwen Pei
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Descubre cómo BENN mejora la reducción de dimensiones en el análisis de datos.
Yin Tang, Bing Li
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Los modelos de lenguaje pueden sonar seguros pero ser poco fiables por el aprendizaje de atajos.
Geetanjali Bihani, Julia Rayz
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Nuevo modelo mejora la detección de objetos para la conservación de la vida silvestre.
Aroj Subedi
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