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Nuevos métodos mejoran cómo los robots mapean su entorno para tareas específicas.

CUMAD detecta dispositivos IoT hackeados mientras minimiza alertas falsas.

Este artículo habla sobre la integración del aprendizaje profundo bayesiano en enfoques de aprendizaje federado.

Presentamos FiLo: Un nuevo método para la detección y localización precisa de anomalías.

Explorando el estado actual y las direcciones futuras de la tecnología de Reconocimiento de Expresiones Matemáticas.

VN-EGNN mejora el desarrollo de medicamentos al mejorar la identificación de sitios de unión en proteínas.

HistNetQ ofrece un enfoque nuevo para cuantificar datos usando aprendizaje profundo.

Este método mejora el rendimiento de las DNN en dispositivos edge mediante una poda eficiente.

Pegasus-1 permite a los usuarios interactuar con videos usando lenguaje natural.

Este estudio explora cómo los robots aprenden a caminar a través de la experiencia y la simetría.

Este artículo presenta una estrategia novedosa para mejorar tareas de regresión a través del aprendizaje activo.

Un nuevo método mejora el trabajo en equipo entre robots en entornos complejos.

Q-tuning mejora el aprendizaje en modelos de lenguaje, equilibrando nuevas tareas con el conocimiento retenido.

Este estudio compara métodos para evaluar el rendimiento de modelos de IA en el sector salud.

Un nuevo método mejora el rendimiento de la recuperación de documentos usando identificadores únicos.

El aprendizaje automático se encarga de la toma de decisiones con información limitada usando métodos innovadores.

Un nuevo sistema busca reducir accidentes en las intersecciones urbanas usando vehículos conectados.

Un nuevo modelo que explica cómo se puede organizar y recuperar la memoria.

Un estudio explora el papel de la IA en la optimización de la estabilidad del plasma a través de predicciones efectivas del campo magnético.

Combinar modelos diferentes mejora las predicciones en el análisis de datos funcionales.

SpaceByte ofrece un enfoque a nivel de byte para mejorar el rendimiento de los modelos de lenguaje.

DataTune mejora la generación de conjuntos de datos sintéticos para un mejor entrenamiento de modelos de lenguaje.

Un nuevo modelo mejora la detección de posturas en diferentes idiomas sin ejemplos etiquetados.

Nuevo enfoque de simulación que utiliza agentes de aprendizaje y refleja la dinámica real del mercado.

Una mirada a nuevos métodos para asegurar Redes Neuronales Cuánticas contra el robo.

Este estudio analiza cómo BERT codifica las relaciones gubernamentales en las oraciones.

Un enfoque novedoso usando Procesos Neurales para predicciones en tiempo real del rendimiento de equipos.

Una mirada a cómo identificar contenido escrito por humanos y por máquinas.

Un nuevo método mejora la fiabilidad del modelo al mejorar la detección de OOD.

Un nuevo método predice las ubicaciones de proteínas usando secuencias e imágenes de células.

Un estudio sobre cómo mejorar el reconocimiento de la ubicación de robots móviles usando redes neuronales avanzadas.

Un nuevo método para mejorar el rendimiento de los modelos en IA a través de la transferencia de conocimiento.

Nuevo método mejora la toma de decisiones de los agentes en entornos complejos.

Combinando la computación cuántica y el aprendizaje federado para mejorar la privacidad de los datos.

Presentamos los UGEs, una nueva forma de mantener los datos seguros y utilizables.

Un marco para evaluar cómo los datos de entrenamiento influyen en el comportamiento del modelo de IA.

Un nuevo enfoque permite que las máquinas identifiquen personajes de cómics sin previo entrenamiento.

Examinando cómo el tiempo de los picos afecta la función cerebral y el diseño de tecnología.

Un nuevo método mejora la prueba de software al enfocarse en interacciones y entornos reales.

Una mirada a cómo los MLLMs mejoran las pruebas para sistemas de reconocimiento de imágenes.