Enseñar a los robots a manejar situaciones difíciles de manera segura es esencial para su éxito.
Hongpeng Cao, Yanbing Mao, Lui Sha
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Enseñar a los robots a manejar situaciones difíciles de manera segura es esencial para su éxito.
Hongpeng Cao, Yanbing Mao, Lui Sha
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Un método para ayudar a los modelos de lenguaje a saber cuándo hablar o quedarse en silencio.
Hyuhng Joon Kim, Youna Kim, Sang-goo Lee
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Los modelos de base mejoran el análisis de colisiones de partículas en física de altas energías.
Joshua Ho, Benjamin Ryan Roberts, Shuo Han
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Descubre cómo la calibración de auto-desviación mejora el reconocimiento de categorías en el aprendizaje automático.
Wenbin An, Haonan Lin, Jiahao Nie
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Descubre cómo el aprendizaje automático transforma nuestra comprensión del comportamiento de los fluidos.
Mukesh Karunanethy, Raghunathan Rengaswamy, Mahesh V Panchagnula
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Presentando nuevos métodos para un análisis eficiente de datos de grafos.
Shashank N. Sridhara, Eduardo Pavez, Antonio Ortega
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Nuevos métodos en el aprendizaje activo mejoran la eficiencia del modelo y enfrentan la incertidumbre.
Jake Thomas, Jeremie Houssineau
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Un nuevo método que asegura que los modelos de lenguaje sigan siendo seguros mientras funcionan de manera efectiva.
Xin Yi, Shunfan Zheng, Linlin Wang
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Aprende cómo un buen peso mejora el rendimiento de la IA en multitarea.
Hugo Monzón Maldonado, Thomas Möllenhoff, Nico Daheim
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Aprende cómo MIAdam mejora el rendimiento y la generalización de modelos en el aprendizaje profundo.
Long Jin, Han Nong, Liangming Chen
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Las técnicas de poda innovadoras hacen que los modelos de IA sean más eficientes y efectivos.
Xuan Shen, Zhao Song, Yufa Zhou
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Aprende cómo el aprendizaje métrico profundo mejora los sistemas de reconocimiento y recuperación de imágenes.
Yash Patel, Giorgos Tolias, Jiri Matas
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Los Modelos de Espacio de Estados Generadores de Gráficos mejoran la forma en que las máquinas aprenden de datos complejos.
Nikola Zubić, Davide Scaramuzza
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Aprende a difundir ideas a través de la influencia estratégica en redes sociales.
Asela Hevapathige, Qing Wang, Ahad N. Zehmakan
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Los flujos de normalización causalmente consistentes aseguran resultados justos en la modelización de datos.
Qingyang Zhou, Kangjie Lu, Meng Xu
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Descubre cómo la IA crea imágenes increíbles a partir de simples indicaciones de texto.
Hao Li, Shamit Lal, Zhiheng Li
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Descubre cómo los modelos de aprendizaje buscan mejorar la privacidad en la era digital.
Maryam Aliakbarpour, Konstantina Bairaktari, Adam Smith
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Combinando video y audio para detectar mejor las emociones.
Antonio Fernandez, Suzan Awinat
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Krony-PT reduce los modelos de lenguaje manteniendo un alto rendimiento para que más gente tenga acceso.
M. Ayoub Ben Ayad, Jelena Mitrovic, Michael Granitzer
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Nuevas técnicas mejoran cómo las máquinas reconocen e interpretan escenas de video.
Phúc H. Le Khac, Graham Healy, Alan F. Smeaton
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Un nuevo método para mejorar las predicciones en conjuntos de datos desbalanceados usando aprendizaje en grupo.
Ruizhi Pu, Gezheng Xu, Ruiyi Fang
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Descubre cómo las redes neuronales mejoran la optimización no lineal en varios campos.
Robert B. Parker, Oscar Dowson, Nicole LoGiudice
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Descubre cómo las copulas revelan relaciones complejas entre variables aleatorias.
Ruyi Pan, Luis E. Nieto-Barajas, Radu V. Craiu
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EDformer mejora la predicción de series temporales con una precisión y explicabilidad superior.
Sanjay Chakraborty, Ibrahim Delibasoglu, Fredrik Heintz
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Un enfoque fresco para el análisis de imágenes está transformando la forma en que las computadoras ven e interpretan fotos.
Zhibing Li, Tong Wu, Jing Tan
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LoRA convierte la adaptación de estilos artísticos en un proceso sencillo.
Chenxi Liu, Towaki Takikawa, Alec Jacobson
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Los shocks financieros pueden influir mucho en la economía, afectando la inflación y el empleo.
Niko Hauzenberger, Florian Huber, Karin Klieber
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Explora cómo el aprendizaje de AlphaZero se relaciona con la ley de Zipf y las estrategias de juego.
Oren Neumann, Claudius Gros
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Los avances en el entrenamiento de robots los están haciendo más adaptables y capaces.
Qi Sun, Pengfei Hong, Tej Deep Pala
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Descubre el papel vital de las cabezas de atención en los modelos de lenguaje grandes.
Amit Elhelo, Mor Geva
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Aprende cómo los árboles de decisión pequeños mejoran la clasificación de datos y la toma de decisiones.
Luca Pascal Staus, Christian Komusiewicz, Frank Sommer
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Descubre técnicas para equilibrar la privacidad y la equidad en los modelos de aprendizaje automático.
Ahmad Hassanpour, Amir Zarei, Khawla Mallat
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Un nuevo enfoque de aprendizaje automático que mejora la adaptabilidad en múltiples tareas.
Minjae Cho, Chuangchuang Sun
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Nuevos métodos mejoran cómo la IA describe imágenes usando modelos de lenguaje.
Pingchuan Ma, Lennart Rietdorf, Dmytro Kotovenko
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BarcodeMamba revoluciona la identificación de especies usando códigos de barras de ADN con una precisión impresionante.
Tiancheng Gao, Graham W. Taylor
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Descubre cómo Mixture-of-Experts mejora los modelos de recuperación para un mejor rendimiento.
Effrosyni Sokli, Pranav Kasela, Georgios Peikos
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Nuevos métodos mejoran el análisis de datos funcionales al aceptar la flexibilidad y la complejidad.
Tsung-Hung Yao, Suprateek Kundu
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Explorando cómo la IA almacena y usa el conocimiento para tomar decisiones.
Heng Zhang, Guifei Jiang, Donghui Quan
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Los investigadores usan machine learning para analizar superconductores y abordar la división de bilayer.
K. H. Bohachov, A. A. Kordyuk
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Una visión general de los sistemas de QA en Bangla y su trayectoria de desarrollo.
Md Iftekhar Islam Tashik, Abdullah Khondoker, Enam Ahmed Taufik
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