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Un enfoque novedoso para la clasificación de formas usando técnicas basadas en grafos.

Un nuevo método mejora el seguimiento de objetos al gestionar la memoria de manera eficiente.

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Grad-CAPS mejora la suavidad de la acción en el aprendizaje por refuerzo para la robótica y sistemas autónomos.

Un nuevo método basado en gráficos mejora la precisión y eficiencia del seguimiento de múltiples objetos.

Examina varios ataques de jailbreak en modelos de lenguaje y sus defensas.

Nuevas técnicas mejoran la velocidad de entrenamiento para modelos de recomendación de aprendizaje profundo.

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Examinando el papel de las técnicas de dropout en la mejora de la equidad en las DNNs.

Un nuevo enfoque mejora la precisión de las evaluaciones de modelos de lenguaje.

Una herramienta auto-supervisada para estimar las tonalidades musicales, reduciendo la necesidad de anotaciones de expertos.

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Un nuevo método mejora la precisión del seguimiento en 3D usando datos de nubes de puntos.

GNNOpt simplifica la predicción de propiedades ópticas a partir de estructuras cristalinas, mejorando el descubrimiento de materiales.

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Explorando amenazas a los sistemas de DRL en la gestión energética ciberfísica.

Un nuevo enfoque mejora el Aprendizaje Federado al generar datos sintéticos y proteger la privacidad.

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Diff-MST mejora la mezcla de música aplicando transferencia de estilo de pistas de referencia.

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Un nuevo método mejora la eficiencia en el procesamiento de imágenes y videos.

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Un nuevo marco busca mejorar la precisión en las evaluaciones de seguridad del sistema eléctrico.

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