Últimos artículos para Aplicaciones Industriales

Este artículo examina cómo las capas de partículas se relajan después de la compresión.

Nuevo estándar mejora la precisión en la detección de pequeños defectos en productos.

Nuevos métodos en imaging sin lentes ofrecen captura de imágenes de alta calidad sin lentes tradicionales.

Investigando cómo los surfactantes afectan el flujo de fluidos en sistemas superhidrofóbicos.

Explorando la dinámica y los desafíos de la cristalización a través de la nucleación.

CF+ ayuda a entender la química en entornos espaciales.

Un nuevo marco usa aprendizaje profundo para soluciones de programación entera.

Un nuevo método mejora la eficiencia y calidad de la imagen en CT de haz cónico.

Esta investigación examina cómo el boro afecta el comportamiento del hidrógeno en los límites de grano del acero.

Descubre cómo las propiedades de los fluidos influyen en patrones complejos en experimentos de flujo de Hele-Shaw.

Explorando las interacciones de fluidos y su impacto en varias aplicaciones.

Los investigadores usan la decodificación especulativa para mejorar la velocidad y la eficiencia en las predicciones químicas.

Explora las complejidades del proceso de recubrimiento por inmersión y su importancia en varias industrias.

La investigación explora la cavitación en caucho, mejorando la durabilidad del producto a través de una mejor composición del material.

El hollín afecta el clima por su comportamiento único en la atmósfera.

Usar polímeros flexibles en cromatografía mejora la eficiencia de separación y la estabilidad del flujo.

HANNA ofrece un nuevo método para predecir los coeficientes de actividad en mezclas químicas.

Una mirada al comportamiento de mezclas de fluidos binarios y su turbulencia.

Nuevos métodos mejoran los cálculos de flujo de fluidos en varias industrias.

Nuevo método de aprendizaje profundo mejora el análisis de defectos porosos en polvos metálicos.

Una mirada al comportamiento de mezclas coloidales cargadas y sus propiedades.

La investigación revela cómo los fluidos de baja viscosidad se estiran y fluyen, afectando las aplicaciones industriales.

Este artículo habla sobre la importancia de detectar anomalías en datos de series de tiempo en diferentes industrias.

UNIFAC 2.0 mejora las predicciones de mezclas químicas usando técnicas avanzadas.

Examinando cómo el tamaño y la densidad afectan el viaje de las partículas en las corrientes de agua.

Esta investigación revela cómo el carbono influye en el ordenamiento de las aleaciones de hierro-carbono.

Una exploración del movimiento de burbujas afectado por la temperatura y los tensioactivos en fluidos únicos.

Implementando aprendizaje por refuerzo multi-agente para manejar la convección de Rayleigh-Bénard.

El estudio explora cómo el sodio afecta la conductividad térmica en vidrios de silicato de sodio.

Un nuevo modelo predice los niveles de pH de las enzimas usando secuencias y grandes conjuntos de datos.

Este artículo presenta un método sin contacto usando una cámara de eventos para mediciones precisas.

AGPNet ofrece una forma más inteligente de detectar anomalías en imágenes usando solo imágenes normales.

Este artículo examina la efectividad de los modelos 3D basados en imágenes en la estimación de pose.

AutoAugOOD mejora los métodos de detección de novedad para varios escenarios de datos.

Examinando métodos para mejorar la claridad del habla en entornos ruidosos a través del deep learning.

Dopar aleaciones de Cr-Si con elementos mejora sus propiedades para aplicaciones industriales.

Un nuevo método revela una comprensión más profunda de los movimientos de los polímeros.

Los fluidos DST cambian de líquido a sólido bajo estrés, ofreciendo diversas aplicaciones.

Nuevos métodos mejoran el descubrimiento de materiales en electrónica, energía y química.

Nuevas técnicas en magnetometría NV mejoran la precisión y eficiencia en la medición de campos magnéticos.