Últimos artículos para Anotación de datos

Este estudio examina los LLMs como una alternativa rentable para la clasificación de texto.

El modelo SAVE mejora la segmentación audio-visual con eficiencia y precisión.

Descubre cómo la IA está transformando la anotación de imágenes para mejorar la precisión y la velocidad.

Un nuevo método reduce la necesidad de datos etiquetados en tareas de visión por computadora.

El conjunto de datos AMEX mejora la comprensión de la IA sobre las interfaces de apps móviles.

Nuevo método mejora cómo los modelos de deep learning segmentan imágenes médicas 3D.

Un nuevo enfoque para encontrar momentos en videos usando consultas en lenguaje natural.

Un nuevo método que mejora la detección de objetos usando etiquetas ruidosas de crowdsourcing.

Un nuevo método reduce la dependencia de anotaciones humanas en la segmentación de imágenes.

Los datos de la mirada ayudan a reducir el trabajo de etiquetado en el análisis de imágenes médicas.

SPIN ofrece anotaciones detalladas de subpartes para mejorar el reconocimiento de imágenes.

Nuevo conjunto de datos mejora el reconocimiento de objetos a través de anotaciones detalladas de partes.

Un nuevo modelo para evaluar el acuerdo por casualidad en tareas de anotación de texto.

Un nuevo enfoque mejora la segmentación de órganos en imágenes médicas usando conjuntos de datos parcialmente etiquetados.

Las anotaciones de imagen de calidad son clave para el éxito de la IA en el análisis de imágenes.

Una herramienta eficiente para etiquetar videos mejora el entrenamiento de detección de objetos.

Nuevo marco mejora el reconocimiento de voz para diversos dialectos árabes.

Un nuevo corpus anotado mejora la extracción de eventos y argumentos en textos árabes.

Mejorando la calidad de los datos a través de esfuerzos colaborativos en el proceso de anotación.

Un nuevo método mejora la selección de ejemplos para un mejor aprendizaje del modelo.

Este estudio examina cómo diferentes métodos de resumen afectan la calidad y el contenido.

Este artículo habla sobre la aumentación de datos contrafactuales en el aprendizaje activo para mejorar el rendimiento del modelo.

El dataset de MaterioMiner conecta la mecánica de materiales con la literatura científica para mejorar la investigación.

Nuevos métodos mejoran la segmentación de ganglios linfáticos usando anotaciones parciales.

Automatizando la etiquetado de datos mientras se asegura la precisión con aprendizaje automático y aportes de la multitud.

Una nueva técnica simplifica la segmentación 3D con un mínimo esfuerzo humano.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de voz para Hindi usando técnicas de pseudoetiquetado.

Nuevo método mejora la comprensión de imágenes en modelos de visión por computadora aplicando reglas físicas.

Un nuevo método tiene en cuenta el desacuerdo humano en tareas de procesamiento de lenguaje natural.

Este trabajo mejora la resolución de coreferencias entre lenguas con un nuevo conjunto de datos y métodos.

Un enfoque novedoso para la segmentación de instancias en video que reduce las necesidades de anotación.

Este estudio evalúa modelos de aprendizaje automático para detectar basura en los ríos.

Usando aprendizaje auto-supervisado para clasificar imágenes submarinas en un marco jerárquico.

Un estudio que evalúa la efectividad de la IA en la anotación de textos en redes sociales.

CCT-R mejora la segmentación de imágenes médicas usando aprendizaje semi-supervisado y registro espacial.

Un nuevo método mejora la selección de muestras en el aprendizaje semi-supervisado.

El marco ARTICLE mejora la calidad de los datos en el procesamiento de lenguaje natural a través de la autoconstancia.

Un nuevo conjunto de datos busca mejorar la investigación en endoscopia por cápsulas de video y el desarrollo de IA.

Un nuevo método simplifica el etiquetado 3D para autos autónomos usando imágenes de cámaras estándar.

FullAnno mejora las anotaciones de imágenes para un mejor entrenamiento de modelos multimodales.