Un nuevo método genera etiquetas detalladas para segmentación semántica usando datos sintéticos.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
Un nuevo método genera etiquetas detalladas para segmentación semántica usando datos sintéticos.
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Whombat simplifica la anotación de grabaciones de sonido para la investigación de la vida salvaje.
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Presentamos un método de aprendizaje activo que combina incertidumbre y diversidad para mejorar la eficiencia del etiquetado.
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Un nuevo conjunto de datos mejora el aprendizaje automático para responder preguntas visuales con precisión.
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Este estudio revisa el rendimiento de modelos de NER en los libros de aventuras de Dungeons and Dragons.
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Un nuevo método mejora la resumisión de preguntas médicas usando tanto texto como imágenes.
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Presentamos Neat, un método eficiente para clasificar categorías de datos conocidas y desconocidas.
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Un nuevo método mejora la subtitulación de videos usando modelos de imagen-lenguaje.
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Los modelos de lenguaje grandes mejoran la precisión del etiquetado de informes de radiografías de tórax.
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FineBio ofrece un conjunto de datos para rastrear acciones en experimentos biológicos a través de video.
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Un nuevo método para adaptar LLMs sin necesidad de etiquetar mucho.
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Este marco mejora la diversidad de anotaciones mientras reduce costos en tareas de PLN.
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Un nuevo corpus multilingüe mejora la generación y análisis de argumentos.
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Explora cómo el Aprendizaje Activo en Línea mejora la eficiencia del reconocimiento de sonido.
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Nuevos métodos reducen el etiquetado humano mientras mejoran la precisión de detección de objetos.
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Un estudio que compara GPT-4 y la recopilación de información a través de crowdsourcing en tareas de etiquetado de datos.
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El nuevo conjunto de datos DANSK mejora el rendimiento de NER en danés en diferentes textos.
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Un método para mejorar la equidad en modelos de aprendizaje automático para tareas de imagen-texto.
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Un nuevo método para mejorar la segmentación semántica con ejemplos limitados.
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HawkEye mejora los modelos de video-texto para procesar videos más largos de manera efectiva.
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Un nuevo método mejora la calidad de los conjuntos de datos de segmentación semántica.
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Un nuevo método para clasificar imágenes de sonar usando menos etiquetas.
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Nuevo conjunto de datos y métodos mejoran el NER para el reconocimiento del dialecto bávaro.
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Un método para crear texto coherente a partir de múltiples resúmenes de documentos.
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Un estudio muestra que las etiquetas débiles mejoran la precisión de la predicción del brillo y reducen el esfuerzo manual.
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Un nuevo método mejora el reconocimiento de acciones en videos sin editar usando pocos ejemplos.
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Un método para mejorar la extracción de melodías en diferentes estilos musicales con mínimo esfuerzo humano.
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Un corpus único mejora el reconocimiento de entidades nombradas en seis idiomas eslavos.
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Presentando un modelo para mejorar la seguridad en la generación de lenguaje y reducir riesgos.
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Este trabajo se centra en identificar escenas importantes para mejorar los resúmenes de guiones de películas.
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SportsHHI se centra en las interacciones humanas en videos de baloncesto y voleibol para mejorar el análisis.
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Un nuevo marco para interacciones más seguras con grandes modelos de lenguaje.
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SPAM ofrece una forma más inteligente de etiquetar datos de video de manera eficiente.
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Un nuevo enfoque mejora la segmentación en imágenes médicas sin etiquetas detalladas.
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Nuevos métodos mejoran la eficiencia del seguimiento de objetos y la anotación en el procesamiento de video.
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Un nuevo método usa preguntas para identificar roles de eventos en documentos.
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Transformando un conjunto de datos MCQA para preguntas extractivas en varios idiomas.
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Un nuevo método mejora las descripciones de imágenes para entrenar modelos de IA.
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Una visión general de los problemas y métodos en la segmentación cerebrovascular para imágenes médicas.
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