Últimos artículos para Anotación de datos

Un nuevo método para clasificar imágenes de sonar usando menos etiquetas.

Nuevo conjunto de datos y métodos mejoran el NER para el reconocimiento del dialecto bávaro.

Un método para crear texto coherente a partir de múltiples resúmenes de documentos.

Aprende cómo X-AMR transforma la resolución de correferencias de eventos con representación gráfica.

Un estudio muestra que las etiquetas débiles mejoran la precisión de la predicción del brillo y reducen el esfuerzo manual.

Un nuevo método mejora el reconocimiento de acciones en videos sin editar usando pocos ejemplos.

Un método para mejorar la extracción de melodías en diferentes estilos musicales con mínimo esfuerzo humano.

Un corpus único mejora el reconocimiento de entidades nombradas en seis idiomas eslavos.

Presentando un modelo para mejorar la seguridad en la generación de lenguaje y reducir riesgos.

Este trabajo se centra en identificar escenas importantes para mejorar los resúmenes de guiones de películas.

SportsHHI se centra en las interacciones humanas en videos de baloncesto y voleibol para mejorar el análisis.

Un nuevo marco para interacciones más seguras con grandes modelos de lenguaje.

SPAM ofrece una forma más inteligente de etiquetar datos de video de manera eficiente.

Un nuevo enfoque mejora la segmentación en imágenes médicas sin etiquetas detalladas.

Nuevos métodos mejoran la eficiencia del seguimiento de objetos y la anotación en el procesamiento de video.

Un nuevo método usa preguntas para identificar roles de eventos en documentos.

Transformando un conjunto de datos MCQA para preguntas extractivas en varios idiomas.

Un nuevo método mejora las descripciones de imágenes para entrenar modelos de IA.

Una visión general de los problemas y métodos en la segmentación cerebrovascular para imágenes médicas.

Este marco mejora la precisión del seguimiento de objetos con menos intervención humana.

ADSumm ofrece resúmenes clave para mejorar la respuesta ante desastres.

Este artículo habla sobre el etiquetado salutario, un método para reducir la intervención humana en el aprendizaje automático.

Un nuevo método utiliza puntos extremos para una segmentación de instancias efectiva con mínima anotación.

Este estudio explora métodos avanzados para etiquetar datos de manera eficiente usando técnicas de redes neuronales.

Este estudio explora cómo crear oraciones que mantengan significados específicos usando FrameNet.

Un estudio presenta un nuevo estándar para el rendimiento de las indicaciones en la creación y recuperación de imágenes.

AGB-DE ayuda a evaluar la validez de las cláusulas en los contratos de consumo alemanes.

SRFUND ofrece anotaciones detalladas para una mejor procesamiento de documentos en varios idiomas.

Evaluando el papel de los LLMs en mejorar la representación estructurada de los artículos científicos.

MMScan mejora la capacidad de la IA para entender entornos 3D complejos con anotaciones extensas.

El método ANNEAL reduce los costos de etiquetado mientras mejora el rendimiento de recuperación de imágenes.

WeCLIP mejora la segmentación débilmente supervisada usando CLIP con un esfuerzo de etiquetado mínimo.

Este estudio examina los sesgos en los modelos de IA durante el etiquetado de datos de discurso de odio.

Un nuevo conjunto de datos para mejorar la interpretación de imágenes de teledetección por parte de máquinas.

Una nueva red mejora la detección de objetos en 3D usando etiquetas débiles.

Este documento presenta un método para usar LLMs para anotar datos tabulares con un mínimo esfuerzo humano.

Este estudio examina los LLMs como una alternativa rentable para la clasificación de texto.

El modelo SAVE mejora la segmentación audio-visual con eficiencia y precisión.

Descubre cómo la IA está transformando la anotación de imágenes para mejorar la precisión y la velocidad.

Un nuevo método reduce la necesidad de datos etiquetados en tareas de visión por computadora.