Este marco mejora la precisión del seguimiento de objetos con menos intervención humana.
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Ciencia de vanguardia explicada de forma sencilla
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ADSumm ofrece resúmenes clave para mejorar la respuesta ante desastres.
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Este artículo habla sobre el etiquetado salutario, un método para reducir la intervención humana en el aprendizaje automático.
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Un nuevo método utiliza puntos extremos para una segmentación de instancias efectiva con mínima anotación.
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Este estudio explora métodos avanzados para etiquetar datos de manera eficiente usando técnicas de redes neuronales.
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Este estudio explora cómo crear oraciones que mantengan significados específicos usando FrameNet.
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Un estudio presenta un nuevo estándar para el rendimiento de las indicaciones en la creación y recuperación de imágenes.
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AGB-DE ayuda a evaluar la validez de las cláusulas en los contratos de consumo alemanes.
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SRFUND ofrece anotaciones detalladas para una mejor procesamiento de documentos en varios idiomas.
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Evaluando el papel de los LLMs en mejorar la representación estructurada de los artículos científicos.
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MMScan mejora la capacidad de la IA para entender entornos 3D complejos con anotaciones extensas.
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El método ANNEAL reduce los costos de etiquetado mientras mejora el rendimiento de recuperación de imágenes.
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WeCLIP mejora la segmentación débilmente supervisada usando CLIP con un esfuerzo de etiquetado mínimo.
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Este estudio examina los sesgos en los modelos de IA durante el etiquetado de datos de discurso de odio.
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Un nuevo conjunto de datos para mejorar la interpretación de imágenes de teledetección por parte de máquinas.
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Una nueva red mejora la detección de objetos en 3D usando etiquetas débiles.
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Este documento presenta un método para usar LLMs para anotar datos tabulares con un mínimo esfuerzo humano.
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Este estudio examina los LLMs como una alternativa rentable para la clasificación de texto.
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El modelo SAVE mejora la segmentación audio-visual con eficiencia y precisión.
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Descubre cómo la IA está transformando la anotación de imágenes para mejorar la precisión y la velocidad.
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Un nuevo método reduce la necesidad de datos etiquetados en tareas de visión por computadora.
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El conjunto de datos AMEX mejora la comprensión de la IA sobre las interfaces de apps móviles.
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Nuevo método mejora cómo los modelos de deep learning segmentan imágenes médicas 3D.
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Un nuevo enfoque para encontrar momentos en videos usando consultas en lenguaje natural.
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Un nuevo método que mejora la detección de objetos usando etiquetas ruidosas de crowdsourcing.
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Un nuevo método reduce la dependencia de anotaciones humanas en la segmentación de imágenes.
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Los datos de la mirada ayudan a reducir el trabajo de etiquetado en el análisis de imágenes médicas.
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SPIN ofrece anotaciones detalladas de subpartes para mejorar el reconocimiento de imágenes.
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Nuevo conjunto de datos mejora el reconocimiento de objetos a través de anotaciones detalladas de partes.
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Un nuevo modelo para evaluar el acuerdo por casualidad en tareas de anotación de texto.
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Un nuevo enfoque mejora la segmentación de órganos en imágenes médicas usando conjuntos de datos parcialmente etiquetados.
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Las anotaciones de imagen de calidad son clave para el éxito de la IA en el análisis de imágenes.
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Una herramienta eficiente para etiquetar videos mejora el entrenamiento de detección de objetos.
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Nuevo marco mejora el reconocimiento de voz para diversos dialectos árabes.
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Un nuevo corpus anotado mejora la extracción de eventos y argumentos en textos árabes.
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Mejorando la calidad de los datos a través de esfuerzos colaborativos en el proceso de anotación.
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Un nuevo método mejora la selección de ejemplos para un mejor aprendizaje del modelo.
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Este estudio examina cómo diferentes métodos de resumen afectan la calidad y el contenido.
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Este artículo habla sobre la aumentación de datos contrafactuales en el aprendizaje activo para mejorar el rendimiento del modelo.
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El dataset de MaterioMiner conecta la mecánica de materiales con la literatura científica para mejorar la investigación.
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