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Nuevas herramientas y modelos están mejorando el acceso a servicios de salud mental.

Las curvas son esenciales en varios campos, desde la naturaleza hasta la tecnología.

Explorando el papel de OSINT en las prácticas de investigación modernas.

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Un estudio sobre cómo el contexto afecta la duración de la validez de las declaraciones.

Un nuevo marco identifica y mide el sesgo en los sistemas de generación de imágenes.

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El nuevo marco SUDO ayuda a evaluar sistemas de IA sin datos de verdad fundamentada.

Un nuevo método mejora la seguridad de los Transformadores de Visión contra ataques adversos.

Investiga los avances en la producción del bosón de Higgs y sus interacciones con los gluones.

Un nuevo método para evaluar modelos de IA a través de embeddings y metacaracterísticas.

Investigadores mejoran el descubrimiento de medicamentos usando aprendizaje automático para analizar patentes químicas.

Nuevo método de seguimiento mejora la investigación de neutrinos usando fibras scintilantes y sensores SPAD.

Una nueva herramienta para hacer análisis causal fácil usando datos sin necesitar mucha experiencia.

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STint ofrece un enfoque nuevo para llenar los cuadros de video que faltan en contextos geoespaciales.

Explorando el impacto de la distancia de Wasserstein en el análisis de modelos de mezcla gaussiana.

Este estudio examina cómo los cuestionarios pueden mejorar el aprendizaje en lenguajes de programación.

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Un nuevo método combina el aprendizaje profundo y ELA para mejorar el análisis de optimización.

Un estudio revela las diversas propiedades de las emisiones extendidas en los estallidos de rayos gamma.

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Presentando un enfoque flexible para que las máquinas aprendan múltiples tareas sin olvidar.

Un método PCA robusto que minimiza el impacto de los valores atípicos y mantiene la integridad de los datos.

Un nuevo enfoque de aprendizaje automático mejora la optimización del diseño en ingeniería y ciencia.

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Un nuevo método para mejorar el análisis estadístico con parámetros molestos.

La investigación sobre métodos de núcleo local mejora la resolución de problemas en matemáticas y campos relacionados.

Las ondas gravitacionales ofrecen nuevas formas de medir distancias cósmicas y poner a prueba teorías de la gravedad.

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