Informática - Sistemas y Control

Un nuevo controlador mejora la eficiencia de desestabilización de satélites y reduce el consumo de energía.

Un nuevo método simplifica los sistemas de energía complejos para un mejor análisis.

La tecnología NCR busca mejorar la potencia de la señal en áreas con cobertura débil.

Aprende cómo los invariantes controlados mantienen la seguridad en varios sistemas de tiempo continuo.

Enfoques innovadores mejoran la estimación de estado y parámetros en sistemas en cambio.

Abordando la contaminación y los desafíos de inversión en la transición a energías renovables.

Un método para mejorar la eficiencia del sistema sin necesidad de conocimientos detallados.

Nuevos operadores neuronales mejoran la precisión en la predicción del comportamiento de materiales magnéticos.

Un sistema llamado TieBot ayuda a los robots a aprender a hacer nudos con corbatas usando simulaciones.

Explorando cómo la teoría de juegos puede ayudar a manejar la propagación de enfermedades y las medidas de protección.

Este artículo examina métodos de control de retroalimentación para una gestión eficiente de líquidos en tanques.

Esta investigación explora cómo manejar las actividades neuronales con métodos de control avanzados.

Explora el robusto radio de inestabilidad y su importancia en los sistemas de control.

Este artículo habla sobre cómo los métodos analíticos mejoran las técnicas de identificación de sistemas.

Las simulaciones de microredes ayudan a optimizar la integración de energía renovable y el rendimiento del sistema.

Un nuevo método aumenta la eficiencia para solicitudes de datos asíncronas en sistemas inalámbricos.

Presentando un método para que los robots naveguen de forma segura sin mapas detallados.

Este documento presenta un nuevo diseño para controladores que se adaptan a las incertidumbres en los sistemas de control.

Diseño de controladores eficiente para sistemas inciertos usando técnicas de abstracción.

Un nuevo marco mejora la compatibilidad del código C/C++ para la síntesis de hardware.

BasisN aborda los desafíos de RRAM para cálculos más rápidos y eficientes en energía de redes neuronales profundas.

Aprende cómo los drones pueden navegar de manera segura mientras evitan obstáculos.

Una mirada a la capacidad de alojamiento y los límites operativos dinámicos en energía renovable.

Examina el papel de los sistemas de control híbridos de múltiples tasas en la ingeniería moderna.

EAGERx mejora el aprendizaje de robots al conectar simulaciones con tareas del mundo real.

Examinando técnicas de cuantización para mejorar el aprendizaje distribuido en diferentes estructuras de red.

Un nuevo método para la gestión de baterías usando datos de rendimiento reales.

Un método para que los agentes trabajen juntos y mejoren las estimaciones de datos.

Presentando un método para que los robots naveguen de manera segura usando funciones de densidad de control.

Los robots inspirados en la naturaleza ofrecen nuevas posibilidades en adaptabilidad y rendimiento.

Evaluando el impacto de estrategias descentralizadas en el control de epidemias y la opinión pública.

Un nuevo enfoque para mejorar el Q-learning en entornos continuos a través de modelos simbólicos.

Un nuevo enfoque para que los agentes minimicen juntos funciones difíciles no suaves.

Modelo innovador mejora la toma de decisiones en sistemas de datos dinámicos.

Analizando el impacto de los pulsos electromagnéticos en altitudes altas en la red eléctrica.

Un nuevo algoritmo ofrece soluciones efectivas para tareas de toma de decisiones con recompensa promedio.

Descubre cómo el RBC asistido por el IRS mejora la comunicación inalámbrica en entornos difíciles.

Una mirada a cómo los agentes adaptan sus estrategias en entornos complejos.

Este conjunto de datos ilumina la gestión del óxido nitroso en los procesos de aguas residuales.

Este estudio explora cómo el aprendizaje de representación ayuda a los robots a adaptarse en entornos cambiantes.